Python 설명자 시작하기
나는 오랫동안 Flask 코드에 대해 글을 쓰지 않았습니다. 생각하면 정말 부끄럽습니다. 하지만 이번에도 Flask에 대해 글을 쓰지 않을 것입니다. 나 (넌 정말 나쁜 년이야, 할 수 있으면 나를 물어라)
이번에는 Python에서 매우 중요한 것, 즉 Descriptor에 대해 써보겠습니다
설명어에 대한 첫 소개
과거의 법칙, Talk는 싸다, 코드를 먼저 살펴보자
classPerson(object):
""""""
#----------------------------------------------------------------------
def__init__(self, first_name, last_name):
"""Constructor"""
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
#----------------------------------------------------------------------
@property
deffull_name(self):
"""
Return the full name
"""
return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)
if__name__=="__main__":
person = Person("Mike","Driscoll")
print(person.full_name)
# 'Mike Driscoll'
print(person.first_name)
# 'Mike'
이 세대, 뭐 재산에 대해서는 다들 잘 아실 텐데, 혹시 모르시는 분들도 계시겠지만, 재산의 구현 메커니즘을 아시나요? 무엇이 명확하지 않습니까? 파이썬을 배워보는 것은 어떨까요? . . 농담입니다. 다음 코드를 살펴보겠습니다.
classProperty(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def__init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
self.fdel = fdel
ifdocisNoneandfgetisnotNone:
doc = fget.__doc__
self.__doc__ = doc
def__get__(self, obj, objtype=None):
ifobjisNone:
returnself
ifself.fgetisNone:
raiseAttributeError("unreadable attribute")
returnself.fget(obj)
def__set__(self, obj, value):
ifself.fsetisNone:
raiseAttributeError("can't set attribute")
self.fset(obj, value)
def__delete__(self, obj):
ifself.fdelisNone:
raiseAttributeError("can't delete attribute")
self.fdel(obj)
defgetter(self, fget):
returntype(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
defsetter(self, fset):
returntype(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
defdeleter(self, fdel):
returntype(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
복잡해 보이지 않나요? 차근차근 살펴볼까요? 그러나 여기서 먼저 결론을 내립니다. 설명자는 __get__, __set__ 및 __delete__의 세 가지 특수 메서드를 구현하는 특수 개체입니다.
설명자 상세설명
부동산에 대해 이야기
위에서는 속성 구현 코드를 제공했는데 이제 이에 대해 자세히 설명하겠습니다
classPerson(object):
""""""
#----------------------------------------------------------------------
def__init__(self, first_name, last_name):
"""Constructor"""
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
#----------------------------------------------------------------------
@property
deffull_name(self):
"""
Return the full name
"""
return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)
if__name__=="__main__":
person = Person("Mike","Driscoll")
print(person.full_name)
# 'Mike Driscoll'
print(person.first_name)
# 'Mike'
우선, 데코레이터에 대해 모르신다면 이 글을 읽어보시면 좋을 것 같습니다. 간단히 말해서, 공식적으로 코드를 실행하기 전에 우리 통역사가 데코레이터와 관련된 부분을 스캔할 것입니다. 클래스 데코레이터도 마찬가지입니다. 위에서 이 코드는
@Property deffull_name(self): """ Return the full name """ return"%s %s"% (self.first_name, self.last_name)
은 이러한 프로세스, 즉 full_name=Property(full_name)를 트리거합니다. 그런 다음 나중에 객체를 인스턴스화한 후 person.full_name을 호출합니다. 이 프로세스는 실제로 person.full_name.__get__(person)과 동일하며 __get__() 메서드에 작성된 반환 self.fget(obj)을 트리거합니다. 위는 우리가 작성한 def full_name의 실행 코드입니다.
이때 동지들은 getter(), setter(), deleter()=의 구체적인 작동 메커니즘에 대해 생각해 볼 수 있습니다. =아직 궁금한 점이 있으시면 댓글로 편하게 토론해주세요.
설명자 정보
앞서 언급한 정의를 기억하세요. 설명자는 __get__, __set__ 및 __delete__라는 세 가지 특별한 메서드를 구현하는 특별한 종류의 객체입니다. 그런 다음 공식 Python 문서 설명에는 설명자의 중요성을 반영하기 위해 다음 단락이 있습니다. "설명자는 속성, 메서드, 정적 메서드, 클래스 메서드 및 super() 뒤에 있는 메커니즘입니다. Python 전체에서 사용됩니다. 버전 2.2에 도입된 새로운 스타일 클래스를 구현하기 위해 자체적으로 설명합니다. 간단히 말해서 설명자가 먼저 있고 그 다음이 air입니다. 새로운 스타일의 클래스에서는 속성, 메서드 호출, 정적 메서드, 클래스 메서드 등이 모두 설명자의 특정 사용을 기반으로 합니다.
자, 설명어가 왜 그렇게 중요한지 물어보고 싶을 수도 있습니다. 걱정하지 마시고 계속 시청해 보세요
설명자 사용
먼저 다음 코드를 살펴보세요
classA(object):#참고: Python 3.x 버전에서는 새 클래스를 사용하기 위해 객체 클래스에서 상속을 명시적으로 지정할 필요가 없습니다. Python 2.X(x> 2) 버전이 필요합니다
defa(self): pass if__name__=="__main__": a=A() a.a()
모두들 a.a()라는 진술이 있다는 것을 알아차렸습니다. 이제 생각해 보세요. 이 메소드를 호출하면 어떻게 될까요?
알았나요? 아직 알아냈나요? 아니요? 알았어 계속하자
우선, 속성이 멤버이든 메서드이든 상관없이 속성을 호출할 때 __getattribute__() 속성을 호출하는 메서드를 트리거합니다. 호출이 구현되었습니다. 설명자 프로토콜은 호출 프로세스 type(a).__dict__['a'].__get__(b,type(b))를 생성합니다. 좋아, 여기에 또 다른 결론이 있습니다. "이러한 호출 프로세스에는 우선순위 순서가 있습니다. 호출하려는 속성이 데이터 설명자라면 이 속성이 인스턴스의 __dict__에 존재하는지 여부에 관계없이 사전에서 설명자의 __get__ 메서드가 먼저 호출됩니다. 호출하려는 속성이 데이터 설명자가 아닌 경우 인스턴스의 __dict__에 있는 기존 속성에 우선 순위를 부여합니다. 우리 클래스와 상위 클래스의 __dict__에 포함된 속성을 찾습니다. 속성이 존재하면 __get__() 메서드가 호출됩니다. 이해하기에는 조금 추상적인가요? 괜찮습니다. 곧 설명하겠지만 여기서는 먼저 데이터 설명자와 비데이터 설명자를 설명한 다음 예를 살펴봐야 합니다. 데이터 설명자와 비데이터 설명자는 무엇입니까? 실제로 설명자에서 __get__ 및 __set__ 프로토콜을 모두 구현하는 설명자는 __get__ 프로토콜만 구현된 경우 데이터 설명자가 아닙니다. 좋습니다. 이제 예를 살펴보겠습니다.
importmath
classlazyproperty:
def__init__(self, func):
self.func = func
def__get__(self, instance, owner):
ifinstanceisNone:
returnself
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
returnvalue
classCircle:
def__init__(self, radius):
self.radius = radius
pass
@lazyproperty
defarea(self):
print("Com")
returnmath.pi * self.radius *2
deftest(self):
pass
if__name__=='__main__':
c=Circle(4)
print(c.area)
好的，让我们仔细来看看这段代码，首先类描述符 @lazyproperty 的替换过程，前面已经说了，我们不在重复。接着，在我们第一次调用 c.area 的时候，我们首先查询实例 c 的 __dict__ 中是否存在着 area 描述符，然后发现在 c 中既不存在描述符，也不存在这样一个属性，接着我们向上查询 Circle 中的 __dict__ ，然后查找到名为 area 的属性，同时这是一个 non data descriptors ，由于我们的实例字典内并不存在 area 属性，那么我们便调用类字典中的 area 的 __get__ 方法，并在 __get__ 方法中通过调用 setattr 方法为实例字典注册属性 area 。紧接着，我们在后续调用 c.area 的时候，我们能在实例字典中找到 area 属性的存在，且类字典中的 area 是一个 non data descriptors ，于是我们不会触发代码里所实现的 __get__ 方法，而是直接从实例的字典中直接获取属性值。
描述符的使用
描述符的使用面很广，不过其主要的目的在于让我们的调用过程变得可控。因此我们在一些需要对我们调用过程实行精细控制的时候，使用描述符，比如我们之前提到的这个例子
classlazyproperty:
def__init__(self, func):
self.func = func
def__get__(self, instance, owner):
ifinstanceisNone:
returnself
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
returnvalue
def__set__(self, instance, value=0):
pass
importmath
classCircle:
def__init__(self, radius):
self.radius = radius
pass
@lazyproperty
defarea(self, value=0):
print("Com")
ifvalue ==0andself.radius ==0:
raiseTypeError("Something went wring")
returnmath.pi * value *2ifvalue !=0elsemath.pi * self.radius *2
deftest(self):
pass
利用描述符的特性实现懒加载，再比如，我们可以控制属性赋值的值
classProperty(object):
"Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
def__init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
self.fget = fget
self.fset = fset
self.fdel = fdel
ifdocisNoneandfgetisnotNone:
doc = fget.__doc__
self.__doc__ = doc
def__get__(self, obj, objtype=None):
ifobjisNone:
returnself
ifself.fgetisNone:
raiseAttributeError("unreadable attribute")
returnself.fget(obj)
def__set__(self, obj, value=None):
ifvalueisNone:
raiseTypeError("You can`t to set value as None")
ifself.fsetisNone:
raiseAttributeError("can't set attribute")
self.fset(obj, value)
def__delete__(self, obj):
ifself.fdelisNone:
raiseAttributeError("can't delete attribute")
self.fdel(obj)
defgetter(self, fget):
returntype(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
defsetter(self, fset):
returntype(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
defdeleter(self, fdel):
returntype(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
classtest():
def__init__(self, value):
self.value = value
@Property
defValue(self):
returnself.value
@Value.setter
deftest(self, x):
self.value = x
如上面的例子所描述的一样，我们可以判断所传入的值是否有效等等。
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PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
VScode 확장자가 악의적입니까?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
Python에서 비주얼 스튜디오 코드를 사용할 수 있습니다
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.
Windows 8에서 코드를 실행할 수 있습니다
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
터미널 VSCODE에서 프로그램을 실행하는 방법
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.
