Python max 내장 함수에 대한 자세한 소개
Python max内置函数
max(반복 가능, *[, 키, 기본값])
최대(arg1, arg2, *args[, 키])
반복 가능한 항목 중 가장 큰 항목을 반환하거나 두 개 이상의 인수 중 가장 큰 항목을 반환합니다.
하나의 위치 인수가 제공되면 반복 가능해야 합니다. 반복 가능 항목에서 가장 큰 항목이 반환됩니다. 두 개 이상의 위치 인수가 제공되면 위치 인수 중 가장 큰 것이 반환됩니다.
두 가지 선택적 키워드 전용 인수가 있습니다. key 인수는 list.sort()에 사용된 것과 같은 단일 인수 순서 함수를 지정합니다. 기본 인수는 제공된 iterable이 비어 있는 경우 반환할 객체를 지정합니다. iterable이 비어 있고 기본값이 제공되지 않으면 ValueError가 발생합니다.
여러 항목이 최대인 경우 함수는 처음 발견된 항목을 반환합니다. 이는 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 및 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)와 같은 다른 정렬 안정성 보존 도구와 일치합니다.
说明:
1. 函数功能为取传入的多个参数中的最大值,或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数,取值大者;字符型参数,取字母表排序靠后者.还可以传入命name参数key, 其为一个函数, 用来指定取最大值的設数。default命name参数用来指定最大值不存在时返回的默认值。
2. 函数至少传入两个参数,但是有只传入一个参数的例外,此时参数必须为可迭对象,返回的是可迭代对象中的最大元素。
>>> max(1) # 传入1个参数报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> max(1) TypeError: 'int' object is not iterable >>> max(1,2) # 传入2个参数 取2个中较大者 2 >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值 '4'
3. 当传入参数为数据类型不一致时,传入的所有参数将进行隐式数据类型转换后再比较,如果不能进行隐式数据类型转换,则会报错。
>>> max(1,1.1,1.3E1) # 整数与浮点数可取最大值 13.0 >>> max(1,2,3,'3') # 数值与字符串不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> max(1,2,3,'3') TypeError: unorderable types: str() > int() >>> max([1,2],[1,3]) # 列表与列表可取最大值 [1, 3] >>> max([1,2],(1,3)) # 列表与元组不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> max([1,2],(1,3)) TypeError: unorderable types: tuple() > list()
4. 当存은 最大值时,返回的是最先流现的那个最大值。
#定义a、b、c 3个列表 >>> a = [1,2] >>> b = [1,1] >>> c = [1,2] #查看a、b、c 的id >>> id(a) 68128320 >>> id(b) 68128680 >>> id(c) 68128240 #取最大值 >>> d = max(a,b,c) >>> id(d) 68128320 #验证是否最大值是否是a >>> id(a) == id(d) True
5. 默认数值型参数,取值大者;字符型参数,取字母表排序靠后者; 序列型参数,则依次按索引位置的值进行比较取最大者。还可以过传入命name参数key,指定取最大值方法。
>>> max(1,2) # 取数值大者 2 >>> max('a','b') # 取排序靠后者 'b' >>> max('ab','ac','ad') # 依次按索引比较取较大者 'ad' >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者 0 >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者 -1
6. key参数의 另외부 작업 사용是, 不同类型对象本来不能比较取最大值的, 传入适当的key函数, 变得可以比较能取最大值了。
>>> max(1,2,'3') #数值和字符串不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> max(1,2,'3') TypeError: unorderable types: str() > int() >>> max(1,2,'3',key = int) # 指定key为转换函数后,可以取最大值 '3' >>> max((1,2),[1,1]) #元组和列表不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#24>", line 1, in <module> max((1,2),[1,1]) TypeError: unorderable types: list() > tuple() >>> max((1,2),[1,1],key = lambda x : x[1]) #指定key为返回序列索引1位置的元素后,可以取最大值 (1, 2) 复制代码
7. 当只传入的一个可迭代对象时,而且可迭代对象为空,则必须指定命name参数default , 用来指定最大值不存在时,函数返回的默认值。
>>> max(()) #空可迭代对象不能取最大值 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#26>", line 1, in <module> max(()) ValueError: max() arg is an empty sequence >>> max((),default=0) #空可迭代对象,指定default参数为默认值 0 >>> max((),0) #默认值必须使用命名参数进行传参,否则将被认为是一个比较的元素 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> max((),0) TypeError: unorderable types: int() > tuple()
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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.
