BootStrap 트리 다이어그램 표시 기능
부트스트랩을 접어서 디자인한 트리 다이어그램 디스플레이입니다. 보조 디스플레이만 있고 간단한 디렉토리에서 사용할 수 있습니다.
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- 인용부
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5단계로 Eclipse에 Bootstrap을 소개합니다. Bootstrap 파일을 다운로드하고 압축을 풉니다. Bootstrap 폴더를 프로젝트로 가져옵니다. 부트스트랩 종속성을 추가합니다. Bootstrap CSS 및 JS를 HTML 파일로 로드합니다. 사용자 인터페이스를 향상하려면 Bootstrap을 사용해 보세요.

IntelliJ IDEA에 Bootstrap을 도입하는 단계: 새 프로젝트를 만들고 "웹 애플리케이션"을 선택합니다. "부트스트랩" Maven 종속성을 추가합니다. HTML 파일을 만들고 Bootstrap 참조를 추가합니다. Bootstrap CSS 파일의 실제 경로로 바꾸십시오. Bootstrap 스타일을 사용하려면 HTML 파일을 실행하세요. 팁: CDN을 사용하여 Bootstrap을 가져오거나 HTML 파일 템플릿을 사용자 지정할 수 있습니다.

Stata에서 부트스트랩 매개 효과 테스트의 해석 단계: 계수의 부호를 확인합니다. 매개 효과의 양수 또는 음수 방향을 결정합니다. 검정 p값: 0.05 미만이면 매개효과가 유의미하다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간을 확인하십시오. 0을 포함하지 않으면 중재 효과가 유의하다는 것을 나타냅니다. 중앙값 p-값 비교: 0.05 미만은 매개 효과의 중요성을 더욱 뒷받침합니다.

Llama3에 대해 새로운 테스트 결과가 공개되었습니다. 대형 모델 평가 커뮤니티 LMSYS가 공개한 대형 모델 순위 목록에서 Llama3는 5위에 올랐으며, 영어 부문에서는 GPT-4와 함께 공동 1위를 차지했습니다. 다른 벤치마크와는 그림이 다릅니다. 이 목록은 모델 간 1:1 대결을 기반으로 하며, 네트워크 전체의 평가자들이 각자의 제안과 점수를 내립니다. 결국 Llama3가 5위를 차지했고, GPT-4와 Claude3 Super Cup Opus의 세 가지 버전이 그 뒤를 이었습니다. 영어 싱글 목록에서는 Llama3가 Claude를 제치고 GPT-4와 동점을 기록했습니다. 이 결과에 대해 Meta의 수석 과학자 LeCun은 매우 기뻐했으며 트윗을 통해 다음과 같이 말했습니다.

부트스트랩 검정은 리샘플링 기술을 사용하여 통계 검정의 신뢰성을 평가하고 매개 효과의 유의성을 입증하는 데 사용됩니다. 먼저 직접 효과, 간접 효과 및 매개 효과의 신뢰 구간을 계산하고 두 번째로 유의성을 계산합니다. Baron and Kenny 또는 Sobel 방법에 따라 매개 유형을 결정하고 최종적으로 자연 간접 효과에 대한 신뢰 구간을 추정합니다.

부트스트랩 매개 검정은 데이터를 여러 번 리샘플링하여 매개 효과를 평가합니다. 간접 효과 신뢰 구간: 매개 효과의 추정 범위를 나타냅니다. 구간에 0이 포함되지 않으면 효과가 유의합니다. p-값: 신뢰 구간에 0이 포함되지 않을 확률을 평가하며, 0.05 미만의 값은 유의함을 나타냅니다. 샘플 크기: 분석에 사용된 데이터 샘플 수입니다. 부트스트랩 서브샘플링 시간: 반복 샘플링 횟수(500-2000회)입니다. 신뢰 구간에 0이 포함되지 않고 p-값이 0.05보다 작은 경우 매개 효과가 유의하며 이는 매개 변수가 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 설명한다는 것을 나타냅니다.

Bootstrap과 Spring Boot의 주요 차이점은 Bootstrap은 웹 사이트 스타일링을 위한 경량 CSS 프레임워크인 반면, Spring Boot는 Java 웹 애플리케이션 개발을 위한 강력하고 즉시 사용 가능한 백엔드 프레임워크라는 것입니다. Bootstrap은 CSS와 HTML을 기반으로 하고, Spring Boot는 Java와 Spring 프레임워크를 기반으로 합니다. Bootstrap은 웹 사이트의 모양과 느낌을 만드는 데 중점을 두는 반면 Spring Boot는 백엔드 기능에 중점을 둡니다. Spring Boot는 Bootstrap과 통합되어 모든 기능을 갖춘 아름다운 환경을 만들 수 있습니다.

Stata에서 부트스트랩 조정 효과 테스트 결과 내보내기: 결과 저장: bootstrap post 변수 목록 생성: local vars: coef se ci 결과 내보내기(CSV): 구분된 결과 내보내기.csv, varlist(`vars') 쉼표 nolabel 교체
