파이썬 선반 모듈
shelve
shelve는 open()이라는 함수 하나만 가지고 있으며, 이 함수는 파일 이름인 매개변수를 받은 후 이를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. , 그냥 저장이 끝나면 close 함수를 호출하여 닫으면 됩니다.
다음과 같이 잠재적인 작은 문제가 있습니다.
[python] view plaincopy
>> ;> import shelve
>>> s = shelve.open('test.dat')
>>> s['x'] = ['a', 'b' , 'c']
>>> s['x'].append('d')
>>> s['x']
['a', 'b', 'c']
저장된 d는 어디로 갔나요? 실제로는 매우 간단합니다. d는 다시 쓰지 않습니다. s['x']를 다시 읽으면 s['x']가 됩니다. 단지 사본이고 사본을 다시 쓰지 않았기 때문에 s['x'] 를 다시 읽으면 소스에서 사본을 읽으므로 새로 수정된 내용이 사본에 나타나지 않습니다. 해결책은 다음과 같습니다. 첫 번째는 아래와 같이 캐시된 변수를 사용하는 것입니다.
[python] view plaincopy
>>> temp = s['x']
>> ;> ('d')
>>> s['x'] = 임시
>>> s['x']
['a' , 'b', ' c', 'd']
python2.4에는 open 메소드의 writeback 매개변수 값을 True로 할당하는 또 다른 메소드가 있습니다. 캐시에 저장되어 있으며, 닫으면 하드디스크에 한꺼번에 기록됩니다. 데이터의 양이 그리 크지 않은 경우에 권장됩니다.
다음은 shelve 기반의 간단한 데이터베이스 코드입니다
[python] view plaincopy
#database.py
import sys, shelve
def store_person(db ):
"""
사용자에게 데이터를 쿼리하고 선반 개체에 저장합니다.
"""
pid = raw_input('고유 ID 번호 입력: ')
person = {}
person['name'] = raw_input('이름 입력: ')
person['age'] = raw_input('나이 입력: ')
person['phone'] = raw_input('Enter 전화번호 : ')
db[pid] = 사람
def lookup_person(db):
"""
사용자의 ID와 원하는 필드를 조회하고 선반 객체
"""
pid = raw_input('ID 번호 입력: ')
field = raw_input('알고 싶은 것이 무엇입니까? (이름, 나이, 전화번호) ')
field = field.strip().lower()
print field.capitalize() + ':',
db[pid][field]
def print_help():
print '사용 가능한 공용 항목은 다음과 같습니다. '
print 'store : 사람에 대한 정보를 저장합니다.'
print 'lookup : ID 번호로 사람을 찾습니다'
print 'quit : 변경 사항을 저장하고 종료합니다'
print '? rint this message'
def enter_command():
cmd = raw_input('도움말을 보려면 명령 입력(?): ')
cmd = cmd.strip().lower ()
return cmd
def main():
Database = shelve.open('database.dat')
try:
while True:
cmd = enter_command ()
if cmd == 'store':
store_person(database)
elif cmd == 'lookup':
조회_사람(데이터베이스)
elif cmd == '?':
print_help()
elif cmd == 'quit':
반환
마지막으로:
데이터베이스.close()
if __name__ == '__main__': main()

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VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
