Python 소스 코드 학습 객체 생성 및 객체 동작

객체의 생성과 동작에 대해 이야기하기 전에 먼저 유형 객체를 살펴보겠습니다. Python은 약한 유형의 언어이지만 Python에 유형이 없다는 의미는 아닙니다. Type 객체라고 부르는 객체의 유형을 처리합니다. 객체의 유형을 모르면 객체에 대한 메모리 공간을 열 수 없습니다. 왜냐하면 차지하는 메모리의 크기는 객체의 메타 정보이고 객체의 기본 정보이며, 이는 객체의 유형과 밀접한 관련이 있으므로 Python에서 해당 객체에 해당하는 유형으로 나타나야 하며, Python 소스 코드의 include 폴더에 있는 object.h 파일을 엽니다. 약 324번째 줄에서 PyTypeObject의 소스 코드를 확인하세요:


typedef struct _typeobject {
PyObject_VAR_HEAD
const char *tp_name /* 인쇄용, " ." */
Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 할당용 */

/* 표준 작업 구현 방법 */

소멸자 tp_dealloc;
printfunc tp_print;
getattrfunc tp_getattr; 🎜> reprfunc tp_repr;

/* 표준 클래스용 메소드 모음 */

PySequenceMethods *tp_as_sequence; 표준 작업 (바이너리 호환성을 위해 여기) */

hashfunc tp_hash;
ternaryfunc tp_call;
reprfunc tp_str;
getattrofunc tp_getattro; buffer */
PyBufferProcs *tp_as_buffer;

/* 선택적/확장 기능의 존재 여부를 정의하는 플래그 */
long tp_flags;

const char *tp_doc; */

/* 릴리스 2.0에서 할당된 의미 */
/* 액세스 가능한 모든 개체에 대한 호출 함수 */
traverseproc tp_traverse; /* 포함된 개체에 대한 참조 삭제 * /
조회 tp_clear;

/* 릴리스 2.1에서 지정된 의미 */
/* 풍부한 비교 */
richcmpfunc tp_richcompare

/* 약한 참조 활성화자 */ struct PyMethodDef *tp_methods;
struct PyGetSetDef *tp_getset;
PyObject *tp_dict; _descr_get;
descrsetfunc tp_descr_set;
initproc tp_init;
freefunc tp_free; c; * PyObject_IS_GC의 경우 */
PyObject *tp_bases; /* 메서드 해결 순서 */
PyObject *tp_subclasses; destructor tp_del;

/* 유형 속성 캐시 버전 태그. 버전 2.6에 추가됨 */
unsigned int tp_version_tag;

#ifdef COUNT_ALLOCS
/ * 이것은 마지막이어야 합니다. 명시적으로 초기화됨 */
Py_ssize_t tp_allocs;
Py_ssize_t tp_maxalloc;
#endif
} PyTypeObject;위의 코드는 구조당 100줄이 넘을 정도로 매우 길지만 포함된 정보는 주로 다음 네 가지 범주로 나뉩니다.
1. 주로 Python 내부에서 디버깅 중에 식별하기 위해 사용되는 유형 이름, tp_name 객체 객체 유형
2. tp_basicsize 및 tp_itemsize, 해당 유형의 객체를 생성하기 위해 할당된 메모리 공간에 대한 정보
3. tp_base와 같은 함수
4.

핵심 포인트 1. 객체 생성:
파이썬에서 객체를 생성하는 방법은 크게 두 가지, Python C API와 PyInt_Type이 있습니다.
Python C API를 사용하면 C 환경에서 Python과 상호 작용할 수 있습니다. API에는 두 가지가 있습니다. 하나는 일반 API인 AOL(Abstract Object Layer)이고 다른 하나는 COL(Concrete Object Layer)입니다. AOL 유형은 모두 PyObject_*** 형식을 가지며, 이는 모든 Python 객체에 적용할 수 있습니다. 표현식은 일반적으로 다음과 같이 표현됩니다: PyObject* intObj = PyObject_new(PyObject,&PyInt_Type), COL의 API는 일반적으로 다음과 같습니다. 다음과 같습니다: PyObject* intObj = PyInt_FromLong (1000); 우리는 1000 정수 객체를 생성했습니다.
어떤 Python C API를 사용하든 Python은 결국 메모리를 직접 할당하게 됩니다. 왜냐하면 이것들은 모두 Python의 내장 객체이기 때문입니다. 그리고 우리가 MySelf 유형에 대해 class MySelf(객체)와 같이 클래스를 직접 정의한다면, Python API를 사용하여 생성하지는 않지만 Python은 MySelf에 해당하는 유형 객체를 통해 인스턴스 객체를 생성하므로 Python은 객체를 통해 MySelf의 인스턴스화 객체를 생성합니다. 다음 코드를 실행합니다:

class A(object):
pass
a = A()
type(a)
A.__base__
결과는 다음과 같습니다.

실제로 Python은 먼저 객체를 인스턴스화하고 객체의 생성자 메서드를 실행한 다음 A를 인스턴스화합니다. Python의 것과 다릅니다. 기본 구현은 밀접하게 관련되어 있습니다. 모든 사용자 정의 Python 클래스는 궁극적으로 공통 상위 클래스 객체를 갖습니다. 인스턴스화할 때 사용자 정의 클래스가 인스턴스화될 때까지 객체 클래스가 한 번에 한 단계씩 먼저 인스턴스화됩니다.
2014-06-14 오후 12.01.15의 스크린샷

객체 동작:
객체의 작업 정보에는 tp_as_number, tp_as_sequence, tp_as_mapping이라는 세 가지 매우 중요한 작업 그룹 그룹이 있습니다. 각각 PyNumberMethods, PySequenceMethods, PyMappingMethods 함수 계열을 가리킵니다. 객체의 경우 세 가지 함수군에서 모든 연산을 동시에 정의할 수 있습니다. 즉, 객체는 숫자 객체의 특성과 관련 객체의 특성을 나타낼 수 있습니다.


class MyInt(int) :
def __getitem__(self,key):
return key+str(self)
a = MyInt(1)
b = MyInt(2)
print a+b
print a['key']
실행 결과는 다음과 같습니다.

1
2
3
key1
마지막으로 유형 객체의 유형입니다. 객체의 타입도 객체인데, 이 객체의 타입은 무엇일까요? 우선 그 역시 대상임을 확인할 수 있다. 우리는 그것들을 유형의 유형이라고 부릅니다. 이것은 매우 매우 중요합니다. 소스 코드의 PyType_Type 구조입니다. 이는 개체 폴더의 typeobject.c 파일에 있습니다.

PyTypeObject PyType_Type = {
PyVarObject_HEAD_INIT( / 🎜> sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */
(소멸자)type_dealloc, /* tp_dealloc */
0,                                         /* tp_getattr */
    0,                                      /* tp_setattr */ 
    0,                             /* tp_compare */ 
    ( reprfunc)type_repr,                       /* tp_repr */ 
    0,                                  /* tp_as_number */ 
    0,                                        /* tp_as_sequence */ > >> getattrofunc)type_getattro,               /* tp_getattro */ 
    (setattrofunc)type_setattro,               /* tp_setattro */ 
    0,                                       /* tp_as_buffer */ 
    Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_HAVE_GC | 
        Py_TPFLAGS_BASETYPE | py_tpflags_type_subclass, /* tp_flags* /
type_doc, /* tp_doc* /
(TraverseProc) type_traverse, /* tp_traverse* / (curity) tipe_plear, /* tp_plear* /    offsetof(PyTypeObject, tp_weaklist),        /* tp_weaklistoffset */ 
    0,                                   /* tp_iter */ 
    0,                                       /* tp_iternext */ 
    type_methods,                            /* tp_methods */ 
    type_members,                          /* tp_members */ 
    type_getsets,     >                            /* tp_dict */ 
0,                                      /* tp_descr_get */ 
    0,                                   /* tp_descr_set */ 
    offsetof(PyTypeObject, tp_dict),            /* tp_dictoffset */ 
    type_init,                           /* tp_init */ 
    0,                                        /* tp_alloc */ 
    type_new,                                 /* tp_new */ 
    PyObject_GC_Del,                                 /* tp_free */ 
    (문의)type_is_gc,                       /* tp_is_gc */ 
}; 
呵呵，这个看起来很复杂， PyInt_Type 과 PyType_Type 에 대한 间如何联系起来的?对象运行时如下图所示： 
스크린 샷 2014-06-下午1.32.09에 14