MySQL에서 지원하는 문자 집합 소개
문자 세트 개요
문자 세트는 Oracle 데이터베이스에서든 MySQL 데이터베이스에서든 문자 세트 선택 문제가 있으며, 데이터베이스 중에 문자 세트가 올바르게 선택되지 않은 경우에는 기호 및 인코딩 규칙의 집합입니다. 이후 단계에서 문자 세트를 변경해야 할 수도 있으며, 문자 세트를 변경하는 작업은 상대적으로 비용이 많이 들고 특정 위험이 있으므로 필요에 따라 적절한 문자 세트를 올바르게 선택하는 것이 좋습니다. 나중에 불필요한 오류를 피하기 위해 응용 프로그램 시작 부분에.
4.2 Mysql에서 지원하는 문자 집합 소개
Mysql 서버는 동일한 서버, 동일한 데이터베이스 또는 여러 문자 집합을 지원할 수 있습니다(show char set 명령을 사용하여 mysql에서 지원하는 모든 문자 집합을 볼 수 있음). 동일한 테이블이라도 서로 다른 문자 집합을 사용하도록 서로 다른 필드를 지정할 수 있습니다. 동일한 데이터베이스에서 동일한 문자 집합만 사용할 수 있는 Oracle과 같은 다른 데이터베이스 관리 시스템과 비교할 때 MySQL은 분명히 더 큰 유연성을 가지고 있습니다.
mysql의 문자 집합에는 문자 집합(CHARACTER)과 교정 규칙(COLLATION)이라는 두 가지 개념이 포함됩니다. 문자 집합은 MySQL이 문자열을 저장하는 방식을 정의하는 데 사용되며 대조 규칙은 문자열을 비교하는 방법을 정의합니다. 문자 집합과 대조 규칙 사이에는 일대다 관계가 있습니다. MySQL은 30개 이상의 문자 집합에서 70개 이상의 대조 규칙을 지원합니다.
각 문자 집합은 하나 이상의 조합 규칙에 해당합니다. SHOW COLLATION LIKE 'utf8%' 명령을 사용하여 관련 문자 집합의 대조 규칙을 볼 수 있습니다.
4.3 유니코드에 대한 간략한 소개
유니코드는 인코딩 사양입니다. 여기서는 유니코드 인코딩의 역사를 간략하게 설명합니다.
먼저 ASCII 코드도 코딩 표준입니다. 그러나 ASCII 코드는 최대 256자까지만 생성됩니다. 중국어, 아랍어 등 복잡한 텍스트의 경우 256자입니다. 분명히 충분하지 않습니다. 따라서 다양한 국가나 조직에서는 gb2312, big5 등과 같이 자국의 언어와 문자에 맞는 표준을 연속적으로 제정해 왔습니다. 그러나 자체 표준을 설정하는 이러한 접근 방식에는 분명히 많은 단점이 있으므로 유니코드 인코딩 사양이 탄생했습니다.
유니코드도 문자 인코딩 방식이지만 국제 기구에서 설계한 것이며 전 세계 모든 언어의 인코딩 방식을 수용할 수 있습니다. 유니코드의 학명은 "Universal Multiple-Octet Coded Character Set", 줄여서 UCS입니다. UCS는 "Unicode Character Set"의 약자로 볼 수 있습니다.
유니코드에는 UCS-2와 UCS-4의 두 가지 표준이 있습니다. 전자는 2바이트를 사용하여 문자를 나타내고 후자는 4개의 단어를 사용하여 문자를 나타냅니다. 현재 일반적으로 사용되는 UCS-2를 예로 들면 표현할 수 있는 문자 수는 2^16=65535로 기본적으로 유럽, 미국 문자는 모두 수용할 수 있으며 대부분의 아시아 문자도 수용할 수 있다.
4.4 적합한 문자 집합을 선택하는 방법
애플리케이션을 완전히 만족시킬 수 있는 한 작은 문자 집합을 사용하는 것이 좋습니다. 문자 집합이 작을수록 공간을 절약하고 네트워크에서 전송하는 바이트 수를 줄일 수 있다는 의미이기 때문에 동시에 저장 공간이 작을수록 시스템 성능이 간접적으로 향상됩니다
.
한자를 저장할 수 있는 문자 집합에는 utf8, gb2312, gbk, latin1 등 여러 가지가 있지만 일반적으로 많이 사용되는 것은 gb2312, gbk입니다. gb2312 글꼴 라이브러리는 gbk 글꼴 라이브러리보다 작기 때문에 일부 희귀 문자(예: 洺)를 저장할 수 없습니다. 따라서 문자 세트를 선택할 때 이러한 원격 문자가 애플리케이션에 미칠 가능성과 영향을 고려해야 합니다. 긍정적인 답변을 드릴 수 없습니다. gbk를 선택하는 것이 가장 좋습니다.
4.5 Mysql 문자 집합 설정
Mysql의 문자 집합 및 대조 규칙에는 서버 수준, 데이터베이스 수준, 테이블 수준 및 필드 수준의 4가지 기본 설정 수준이 있습니다. 그들은 다른 장소에 설치되어 있으며 다른 기능을 가지고 있습니다.
서버 문자셋과 콜레이션은 mysql 서비스가 시작될 때 결정됩니다.
my.cnf에서 설정 가능:
[mysqld]
default-character-set=utf8
또는 시작 옵션에서 지정 가능:
mysqld --default-character-set=utf8
또는 컴파일 중에 지정:
./configure --with-charset=utf8
서버 문자 집합을 특별히 지정하지 않으면 기본적으로 latin1이 서버 문자 집합으로 사용됩니다. 위의 세 가지 설정은 문자 집합만 지정하고 대조 규칙을 지정하지 않습니다. 이러한 방식으로 문자 집합의 기본 대조 규칙이 아닌 것을 사용하려면 다음이 필요합니다. 교정 규칙을 동시에 지정합니다.
'character_set_server'와 같은 표시 변수를 사용하여 현재 서버의 문자 집합 및 대조 규칙을 쿼리할 수 있습니다.
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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH
