MySQL 스토리지 엔진 개요
2장 테이블 유형 선택(스토리지 엔진)
2.1 Mysql 스토리지 엔진 개요
Mysql은 다양한 유형의 애플리케이션을 처리할 때 다양한 스토리지 엔진을 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 애플리케이션 효율성을 높이거나 유연한 스토리지를 제공합니다.
mysql의 스토리지 엔진에는 MyISAM, InnoDB, BDB, MEMORY, MERGE, EXAMPLE, NDB Cluster, ARCHIVE, CSV, BLACKHOLE, FEDERATED 등이 포함됩니다. 그 중 InnoDB와 BDB는 트랜잭션 안전 테이블과 기타 스토리지 엔진을 제공합니다. 비거래 안전 테이블입니다.
2.2 다양한 스토리지 엔진의 특징
아래에서는 일반적으로 사용되는 여러 스토리지 엔진에 중점을 두고 각 스토리지 엔진의 차이점과 권장 사용법을 비교합니다.
가장 일반적으로 사용되는 2가지 스토리지 엔진:
1. Myisam은 Mysql의 기본 스토리지 엔진입니다. 생성 시 새 테이블의 스토리지 엔진을 지정하지 않으면 기본적으로 Myisam이 사용됩니다.
각 MyISAM은 디스크에 세 개의 파일로 저장됩니다. 파일명은 테이블명과 동일하며, 확장자는 .frm(스토리지 테이블 정의), .MYD(MYData, 스토리지 데이터), .MYI(MYIndex, 스토리지 인덱스)이다. 데이터 파일과 인덱스 파일을 서로 다른 디렉터리에 배치하여 IO를 균등하게 분배하고 더 빠른 속도를 얻을 수 있습니다.
2. InnoDB 스토리지 엔진은 커밋, 롤백 및 충돌 복구 기능을 통해 트랜잭션 보안을 제공합니다. 그러나 Myisam의 스토리지 엔진에 비해 InnoDB의 쓰기 처리 효율성은 덜 효율적이며 데이터와 인덱스를 유지하기 위해 더 많은 디스크 공간을 차지합니다.
이상은 Mysql 스토리지 엔진에 대한 개요입니다. 더 많은 관련 글은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

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