MySQL 이벤트 스케줄러 이벤트 스케줄러 상세 설명
이벤트 스케줄러는 MySQL 5.1에 추가된 또 다른 새로운 기능입니다. 이는 운영 체제 작업 스케줄러로만 완료할 수 있는 일부 예약 기능을 대체하여 예약된 작업 스케줄러로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Linux의 crontabe는 분당 한 번씩만 정확하게 실행될 수 있는 반면, MySQL 이벤트 스케줄러는 초당 하나의 작업을 실행할 수 있어 높은 실시간 성능이 필요한 일부 환경에서 매우 실용적입니다.
이벤트 스케줄러는 정기적으로 트리거되고 실행되는 관점에서 "임시 트리거"라고도 할 수 있습니다. 트리거는 특정 테이블에서 생성된 이벤트에 대해서만 일부 명령문을 실행하는 반면, 이벤트 스케줄러는 특정(간격) 시간에 일부 명령문을 실행합니다. 이벤트는 소위 "이벤트 스케줄러"라고 불리는 특정 스레드에 의해 관리됩니다. 이벤트 스케줄러를 활성화한 후 SUPER 권한이 있는 계정은 SHOW PROCESSLIST를 실행하여 이 스레드를 볼 수 있습니다. 전역 변수 event_scheduler의 값을 설정하면 이벤트 스케줄러의 활성화 여부를 동적으로 제어할 수 있습니다.
(root:localhost:)test> SET GLOBAL event_scheduler = ON;(root:localhost:)test> show processlistG***************** ***** ********** 4. 행 ***************************Id: 46147User: event_schedulerHost : localhostdb: NULLCommand: DaemonTime: 1State: Waiting onempt queueInfo: NULL
위와 같이 이 스레드의 소유자는 event_scheduler입니다.
적용 사례
이 사례는 이벤트 스케줄러의 특성을 이용하여 SLAVE가 정상적으로 실행되고 있는지 확인하기 위해 1초마다 저장 프로시저를 호출합니다. SLAVE가 닫히고 0 오류를 무시하고 SLAVE를 다시 시작하십시오.
먼저 저장 프로시저 생성
구분자 //프로시저 `Slave_Monitor`()beginSELECT VARIABLE_VALUE INTO @SLAVE_STATUS FROM information_schema.GLOBAL_STATUS WHERE VARIABLE_NAME='SLAVE_RUNNING';IF ( 'ON' != @SLAVE_STATUS) THENSET GLOBAL SQL_SLAVE_SKip_COUNTER=0;SLAVE START;END IF;end; //delimiter ;
저장 프로시저가 SHOW SLAVE STATUS와 같은 것을 호출할 수 없기 때문입니다. 문으로 인해 정확한 복사 오류 정보 및 오류 코드를 얻을 수 없으며 SLAVE가 중지되는 다양한 상황을 더 이상 처리할 수 없습니다.
다음으로 작업을 생성합니다
CREATE EVENT IF NOT EXISTS `Slave_Monitor`
매 5초마다 스케줄
완료 시 PRESERVE
DO
CALL Slave_Monitor();
작업을 생성하고 5초마다 실행하지만 작업은 대신 유지됩니다. 삭제되었습니다. 물론 이 예의 작업은 수동으로 비활성화하지 않는 한 종료되지 않습니다.
작업 중에 작업을 일시적으로 닫으려면 ALTER EVENT 문을 실행하세요.
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE DISABLE;
(root:localhost:)test> alter event `Slave_Monitor` ON
COMPLETION PRESERVE ENABLE;
그게 다입니다. MySQL 이벤트 스케줄러 이벤트 스케줄러에 대한 설명, 더 많은 관련 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)를 주목하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
