mysql 데이터베이스 디자인

Innodb 테이블은 행 수준 잠금 테이블과 정반대입니다.
유료 서비스, 대화형 제품, 뉴스 시스템 등을 제외한 인터넷 서비스는 일반적으로 더 많이 읽고 더 적게 씁니다. myisam 테이블을 사용하는 것이 더 적절합니다.
테이블 디자인
고정 길이 테이블: 모든 열의 필드 길이는 고정 길이입니다. mysql 매뉴얼을 확인할 수 있습니다. 가변 길이 필드는 VARCHAR, BLOB 또는 TEXT입니다. Int 문자는 모두 고정 길이이며 고정 길이 테이블은 많은 공간을 차지합니다.
동적 테이블: 필드가 모두 고정 길이가 아닙니다.
고정 길이 테이블은 동적 테이블보다 검색 속도가 더 빠릅니다.

소프트웨어 시스템의 설계 습관은 각 테이블의 명확한 기능을 구별하는 것입니다. 예를 들어 사용자 테이블에는 사용자 정보가 포함되어 있으며 메시지 테이블에서 데이터를 가져와야 합니다. 동시에 Union 쿼리가 사용되며 때로는 일부 작업에 left 및 Join과 같은 다양하고 복잡한 SQL 문이 사용되며 mysql 함수도 사용될 수 있습니다. 방문 횟수와 읽기 횟수가 많은 인터넷 서비스라면 동시에 읽히게 되고, 데이터의 양이 엄청나기 때문에 끔찍할 것입니다. 데이터를 수정하지 않을 경우 일반적으로 사용되는 테이블에 중복 필드를 두는 것이 가장 좋습니다. 그러면 모든 데이터를 한 번에 읽을 수 있습니다. 중복 쓰기 작업을 사용할 수 있지만 복잡한 쿼리 작업은 줄어듭니다.

테이블을 디자인할 때 테이블의 모든 필드 유형이 차지하는 바이트 수를 합산하고 기대치(예: 100W의 데이터 저장)를 곱합니다. 이는 전체 테이블이 차지하는 용량입니다. 미래에 점령하십시오.

테이블 분할 및 데이터베이스 분할
테이블 분할은 테이블을 N개의 복사본으로 복사하여 다른 내용의 데이터를 저장하는 것입니다. HASH 알고리즘을 사용하여 어떤 테이블을 넣을지 결정합니다. 그것을 안으로.
예를 들어 사용자 테이블 user는 전통적으로 하나의 테이블입니다. 테이블을 분할한다는 것은 테이블을 user_01, user_02 등으로 복사하는 것을 의미하며, 이들은 모두 서로 다른 사용자 데이터를 동일한 형식으로 저장합니다.

라이브러리 삭제는 테이블 분할과 유사하며 라이브러리의 복사본입니다.

테이블이나 데이터베이스 해체를 위한 HASH 알고리즘은 많이 있습니다. 주요 목적은 테이블의 데이터 볼륨을 줄이는 것입니다. 이 알고리즘은 각 테이블의 데이터 볼륨을 평균으로 유지하는 데 사용됩니다. 읽기 및 쓰기 작업은 부담을 줄이기 위해 상환되며 문제가 발생하면 대부분의 사용자가 영향을 받습니다. 단점은 검색이 불편하고 다른 방법을 찾아야 한다는 점이다.

BBS, 블로그 등 많은 웹사이트에서 초기 문제를 해결하기 위해 discuz 제품을 사용합니다. 인터넷에는 이 제품에 대한 소개와 최적화 방법이 많이 있지만 자세히 연구해 본 적은 없습니다. 일부 웹사이트에서 최적화 방법을 소개한 적이 있습니다. 당시 데이터베이스에서는 성능 향상을 위해 데이터베이스 읽기와 쓰기를 분리하는 방식이 주로 마스터-슬레이브 방식으로 사용되었습니다. 그러나 개인적으로는 이 방식이 종말을 맞이할 것이라고 생각합니다. 데이터 양이 규모에 도달하면 동시성 및 읽기/쓰기 작업이 향상되지 않으며 데이터도 점차적으로 초과됩니다.

인터넷 서비스는 많은 양의 데이터와 요청을 처리해야 하기 때문에 설계 및 개발 시 너무 학문적이어서는 안 되며, 데이터베이스와 프로그램의 "아름다운" 디자인을 달성하려고 노력해서는 안 됩니다. 중요한 것.

위 내용은 mysql 데이터베이스 설계 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!