MySQL 데이터베이스 백업 사용 시나리오

데이터베이스 백업을 수행할 때 어떤 시나리오에 직면하게 되는지 정말로 이해하고 계십니까?

데이터베이스를 유지관리해본 사람이라면 데이터베이스를 백업해야 한다는 사실도 알고 있고, 데이터베이스 유지관리를 위해서는 데이터베이스 백업이 필수라는 사실도 알고 있을 것이라고 생각합니다. 그렇다면 자신이 만든 백업이 어떤 시나리오를 처리하려는지 모두가 알고 있습니까? 아니면 데이터베이스를 백업해야 하는 이유를 명확하게 알고 있습니까? 이 글을 읽고 나면 많은 독자들이 "백업의 기능은 원본 데이터의 유실을 방지하기 위한 것이 아닌가? 이걸 누가 모르느냐"고 비웃을 것 같습니다. 실제로 데이터베이스 백업의 역할은 어떤 이유로 인해 데이터베이스의 데이터 중 일부 또는 전체가 손실된 경우 손실된 데이터를 쉽게 검색할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 다양한 유형의 데이터베이스 백업은 다양한 상황에 대처할 수 있습니다. 또한 데이터베이스 백업에는 다른 많은 기능도 있습니다. 그리고 데이터베이스 백업의 역할에 대한 이해도 모두가 다를 수 있다고 생각합니다.

아래에는 데이터베이스 백업을 사용해야 할 수 있다고 개인적으로 이해하는 일반적인 상황 중 일부가 나열되어 있습니다.

1. 데이터 손실 적용 시나리오

1. 사람의 실수로 인해 일부 데이터가 오용됩니다.

2. 소프트웨어 BUG로 인해 데이터가 부분적으로 또는 완전히 손실됩니다.

3. 데이터베이스 데이터의 일부 또는 전체 손실이 발생합니다.

4. 데이터가 악의적으로 파괴되었습니다.

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5. 특수 적용 시나리오의 시점에 따른 데이터 복구

6. 동일한 데이터베이스에 대한 새로운 환경 구축;

8. 데이터베이스 또는 데이터 마이그레이션

위에 나열된 것은 위 시나리오 외에도 데이터베이스 백업을 위한 다른 많은 애플리케이션 시나리오입니다. 여기에 나열되어 있습니다. 독자 여러분, 위의 시나리오 중 하나(또는 여러 개)를 처리하기 위해 과거에 데이터베이스 백업을 수행했거나 수행하고 있습니까? 즉, 위의 애플리케이션 시나리오 중 데이터베이스 백업을 처리할 수 있는 것은 무엇입니까? 모두가 이 문제를 고려했는지는 모르겠습니다.

어떤 데이터베이스 백업도 위에 나열된 모든 일반적인 애플리케이션 시나리오를 해결할 수 없다는 점을 인정해야 합니다. 물론 특정 데이터베이스 백업으로는 다양한 데이터 손실 시나리오를 완벽하게 해결할 수 없습니다. 모든 백업 애플리케이션 시나리오.

예를 들어 디스크 장애가 발생하여 전체 데이터베이스의 모든 데이터가 손실되고 장애가 발생한 하드 디스크에서 복구할 수 없는 경우 실시간 또는 단기 복제를 통해 데이터베이스를 백업해야 할 수도 있습니다. 존재하다. 물론, 그러한 데이터베이스가 없는 경우 전체 데이터베이스에 대한 가장 최근의 물리적 또는 논리적 백업 데이터가 있어야 하며, 백업 이후에는 모든 물리적 또는 논리적 증분 백업이 모두 이루어져야 데이터를 백업 이전의 가장 최근 상태로 복원할 수 있다. 최대한 실패 시점. 그리고 연산 오류로 인해 데이터가 오작동했다고 생각되는 상황에 직면했을 때, 잘못된 연산 시점 이전의 순간으로 복원할 수 있는 백업이 필요합니다. 물론 이 백업은 다음의 백업일 수도 있습니다. 전체 데이터베이스이거나 테이블 백업이 잘못되었을 수도 있습니다. 플랫폼 간 데이터베이스 마이그레이션을 수행할 때 필요한 것은 논리적 데이터베이스 백업뿐입니다. 플랫폼 차이로 인해 두 플랫폼에서 물리적 백업 파일 형식이 호환되지 않을 수 있기 때문입니다.

어떤 데이터베이스 백업도 모든 애플리케이션 시나리오를 완벽하게 해결할 수 없으며 각 데이터베이스 환경이 직면해야 하는 데이터베이스 백업 애플리케이션 시나리오가 다를 수 있으므로 이러한 시나리오 중 하나 이상이 발생하는 경우 여러 가지에 직면해야 할 수도 있습니다. 그렇다면 가장 간단한 기술과 최저 비용을 통해 우리의 요구 사항을 충족할 수 있는 적절한 백업 계획과 백업 전략을 지정하는 것이 매우 필요합니다.

위 내용은 MySQL 데이터베이스 백업 활용 시나리오 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!