Mongodb에서 문서 ID를 쿼리하는 PHP 라이브러리 메서드
IBM에서 저의 새로운 직업은 개발 지원 직원입니다. 이는 내가 대부분의 시간을 데이터베이스 작업에 소비한다는 것을 의미합니다. 내 작업 흐름에서는 문서 데이터베이스인 MongoDB를 사용하는 데 시간을 보냈습니다. 그런데 ID별로 기록을 검색하는 데 몇 가지 문제가 발생했습니다. 아래 코드는 최종 버전이므로 나중에 비슷한 문제가 발생하면 직접 인용할 수 있습니다. 혹시 필요하신 분들은 아래 내용이 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
MongoDB 및 ID
컬렉션에 데이터를 삽입할 때 _id 필드를 설정하지 않습니다. 이 필드가 비어 있으면 MongoDB가 자동으로 ID를 생성합니다. 사용하는 것이 나에게 매우 좋습니다. 그러나 MongoDB에서 생성된 식별자를 사용할 때 문제가 발생합니다.
db.posts.find()를 사용하여 내 데이터(내 컬렉션을 게시물이라고 함)를 검색하는 경우 데이터는 다음과 같습니다.
{ "_id " : ObjectId("575038831661d710f04111c1"), ...
따라서 ID를 사용하여 데이터를 검색하려면 ID에 액세스하기 위한 ObjectId 메서드도 포함해야 합니다.
PHP 라이브러리 사용하기
이 작업을 PHP를 사용했을 때, 새로운 PHP 라이브러리를 사용할 때 적합한 예제를 찾지 못했습니다(단, 이 클래스 라이브러리는 정말 좋은 도서관입니다). 이전 버전에서는 이 라이브러리가 MongoID라는 클래스를 사용하여 구현되었습니다. 그러나 나는 그것이 내가 원하는 것이 아니라는 것을 알고 있습니다. 그러나 실제로 이 수업을 통해 문서를 검사할 수 있습니다. 따라서 이전 코드에서만 예제를 찾을 수 있는 경우 이 방법을 아는 것이 유용합니다.
이 PHP 라이브러리를 사용하여 MongoDB에 ID를 전달하려면 MongoDBBSONObjectID 인스턴스를 생성해야 합니다. 다음 예에서는 문서 ID로 블로그의 문서를 검색합니다.
$post = $posts->findOne(["_id" => new MongoDBBSONObjectID($id)]);
그럼 가겠습니다 이 레코드를 업데이트하려면 - 이 블로그 게시물에는 이 레코드에 삽입된 댓글도 포함되어 있으므로 _id,
$result = $posts->updateOne( ["_id" => new MongoDB\BSON\ObjectID($id)], ['$push' => [ "comments" => $new_comment_data ] ]);
을 사용하여 이 레코드의 댓글 컬렉션에 배열을 추가하세요.
마지막으로, 이 글이 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 이 사이트를 지원해 주신 모든 분들께 감사드립니다!
더 많은 PHP 라이브러리를 보려면 PHP 중국어 웹사이트에서 Mongodb에서 문서 ID를 쿼리하는 방법에 대한 관련 기사를 주목하세요!

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최신 기능과 개선 사항을 제공하는 최신 버전의 MongoDB(현재 5.0) 사용을 권장합니다. 버전을 선택할 때 기능 요구 사항, 호환성, 안정성 및 커뮤니티 지원을 고려해야 합니다. 예를 들어 최신 버전에는 트랜잭션 및 집계 파이프라인 최적화와 같은 기능이 있습니다. 버전이 애플리케이션과 호환되는지 확인하세요. 프로덕션 환경의 경우 장기 지원 버전을 선택하세요. 최신 버전에는 더욱 활발한 커뮤니티 지원이 포함되어 있습니다.

Node.js는 서버측 JavaScript 런타임인 반면, Vue.js는 대화형 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 클라이언트측 JavaScript 프레임워크입니다. Node.js는 백엔드 서비스 API 개발, 데이터 처리 등 서버 측 개발에 사용되고, Vue.js는 단일 페이지 애플리케이션, 반응형 사용자 인터페이스 등 클라이언트 측 개발에 사용됩니다.

MongoDB 데이터베이스의 데이터는 로컬 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 또는 클라우드 스토리지에 있는 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 구체적인 위치는 다음과 같습니다. 로컬 파일 시스템: 기본 경로는 Linux/macOS입니다. /데이터/db, Windows: C:\data\db. 네트워크 파일 시스템: 경로는 파일 시스템에 따라 다릅니다. 클라우드 스토리지: 경로는 클라우드 스토리지 제공업체에 의해 결정됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 유연성, 확장성 및 고성능으로 잘 알려져 있습니다. 그 장점은 다음과 같습니다: 데이터를 유연하고 구조화되지 않은 방식으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델입니다. 샤딩을 통해 여러 서버로 수평 확장이 가능합니다. 쿼리 유연성, 복잡한 쿼리 및 집계 작업을 지원합니다. 데이터 복제 및 내결함성은 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 프런트엔드 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 JSON 지원. 많은 양의 데이터를 처리하는 경우에도 빠른 응답을 위한 고성능입니다. 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하고 무료로 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.

Linux/macOS: 데이터 디렉터리를 생성하고 "mongod" 서비스를 시작합니다. Windows의 경우: 데이터 디렉터리를 만들고 Service Manager에서 MongoDB 서비스를 시작합니다. Docker에서: "docker run" 명령을 실행하십시오. 다른 플랫폼: MongoDB 설명서를 참조하세요. 확인 방법: "mongo" 명령을 실행하여 연결하고 서버 버전을 확인하세요.

MongoDB 데이터베이스 파일은 MongoDB 데이터 디렉터리에 위치하며 기본적으로 /data/db이며, 여기에는 .bson(문서 데이터), ns(수집 정보), Journal(쓰기 작업 기록), wiredTiger(WiredTiger 사용 시 데이터)가 포함됩니다. 스토리지 엔진) 및 config(데이터베이스 구성 정보) 및 기타 파일입니다.

Navicat 만료 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다: 라이센스 갱신, 자동 업데이트 비활성화, Navicat 고객 지원에 문의하세요.
