MySQL Advanced Fourteen - 테이블 최적화
1. 최적화
1. 정기 분석표:
analyze table woitems;
+---------------+---------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +---------------+---------+----------+----------+ | caiwu.woitems | analyze | status | OK | +---------------+---------+----------+----------+
2. 정기 점검표:
check table tt\G
3. :
optimize table은 MyISAM, BDB 및 InnoDB 테이블에서만 작동합니다.
MyISAM 테이블의 경우 OPTIMIZE TABLE은 다음과 같이 작동합니다.
행이 삭제되거나 분리된 경우 테이블을 복구합니다.
인덱스 페이지를 분류하지 않은 경우 분류를 수행합니다.
테이블의 통계가 업데이트되지 않은 경우(인덱스를 분류하여 복구할 수 없는 경우) 업데이트하십시오.
참고: 테이블의 통계가 업데이트되는 동안 다시 ANALYZE, CHECK 또는 OPTIMIZE를 실행할지 여부 테이블 Locking이 수행되므로 이러한 작업은 데이터베이스가 사용 중이 아닐 때 수행되어야 한다는 점에 유의하시기 바랍니다.
2. 테이블 관련 정보 얻기
show table status;
show table status like 'tableName'\G
*************************** 133. row *************************** Name: www_users Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 16384 Max_data_length: 0 Index_length: 32768 Data_free: 6291456 Auto_increment: NULL Create_time: 2015-12-06 15:25:20 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options:
1. 이름: 테이블 이름
2.
3. 버전: 버전
4. Row_format: 행 형식. MyISAM 엔진의 경우 이는 동적, 고정 또는 압축일 수 있습니다. 동적 행에는 Varchar 또는 Blob 유형 필드와 같은 가변 행 길이가 있습니다. Char 및 Integer 유형 필드와 같이 고정 행 길이는 변경되지 않습니다.
5. 행: 테이블의 행 수입니다. 비트랜잭션 테이블의 경우 이 값은 정확합니다. 트랜잭션 엔진의 경우 이 값은 일반적으로 추정치입니다.
6. Avg_row_length: 각 행에 포함된 평균 바이트 수
7. Data_length: 이 테이블에 포함된 데이터의 양(단위: 바이트)
8. : Table 수용할 수 있는 최대 데이터 양
9. Index_length: 디스크에서 인덱스가 차지하는 공간
10. Data_free: MyISAM 엔진의 경우 할당되었지만 현재는 사용되지 않으며 제거 행 공간을 포함합니다.
11. Auto_increment:
값 12. Create_time: 테이블 생성 시간
13. Update_time: 테이블의 마지막 업데이트 시간
14. Check_time : 테이블의 최신 시간을 확인하려면 check table 또는 myisamchk 도구를 사용하세요
15. Collation: 테이블의 기본 문자 집합 및 문자 배열 규칙
16. 체크섬: 활성화된 경우
17을 계산할 때 전체 테이블 체크섬의 내용:
18을 생성할 때 다른 모든 옵션을 참조합니다. , 주석 표시가 포함되어 있습니다. 테이블이 Innodb 엔진을 사용하여 테이블의 남은 공간을 구현합니다. 뷰인 경우 댓글에 VIEW
라는 단어가 포함되어 있습니다. 위 내용은 MySQL Advanced Fourteen - Table Optimization의 내용이며, 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고하시기 바랍니다. )!

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InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

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