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자바 이미지의 히스토그램 평준화

黄舟
풀어 주다: 2016-12-30 11:48:47
원래의
2410명이 탐색했습니다.

히스토그램 평준화란 이미지의 히스토그램을 최대한 평균화하여 0~255의 확률이 동일하도록 하는 것입니다. 공식은 다음과 같습니다.

자바 이미지의 히스토그램 평준화

이 증명은 모든 이미지 처리 교과서에서 찾을 수 있습니다. 구현 코드는 아래와 같습니다.

public void histequalization(){
		toGray();
		double[] hist = math.Norm(hist());
		for (int y = 0; y < h; y++) {
                  for (int x = 0; x < w; x++) {
                   this.data[x + y * w] = (int)(math.sum(hist, this.data[x + y * w])*255); //上面公式           
                 }
              }
	}
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결과는 다음과 같습니다.


원본 이미지:

자바 이미지의 히스토그램 평준화

자바 이미지의 히스토그램 평준화

히스토그램 평준화 후:

자바 이미지의 히스토그램 평준화

자바 이미지의 히스토그램 평준화

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