> 백엔드 개발 > 파이썬 튜토리얼 > Python의 커넥터(+, +=) 예제에 대한 자세한 설명

Python의 커넥터(+, +=) 예제에 대한 자세한 설명

高洛峰
풀어 주다: 2017-01-13 16:11:41
원래의
1743명이 탐색했습니다.

머리말

이 글에서는 샘플 코드에서 발견된 문제점을 통해 Python의 커넥터(+, +=)를 자세히 소개합니다. 이제 자세한 소개를 살펴보겠습니다.

다음과 같은 코드가 있다고 가정합니다:

a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8, 9]
c = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
 
for item in (a, b, c):
 item += [0] * (10 - len(item))
 
print a
print b
print c
로그인 후 복사

이 코드의 의미는 3개의 리스트가 있고, 리스트의 꼬리를 채워야 한다는 것입니다. 10이 아닌 길이를 0으로 나열하여 길이가 10이 되도록 합니다.

출력은 다음과 같습니다.

[1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[5, 6, 7, 8, 9, 0, 0, 0, 0, 0]
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
로그인 후 복사

여기서는 문제가 없으며 모든 것이 정상입니다. 그러나 이제 요구 사항이 변경되었으므로 목록 앞부분을 10이 아닌 길이로 0으로 채워야 합니다.

그런 다음 다음과 같이 변경하려고 합니다.

a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8, 9]
c = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
 
for item in (a, b, c):
 item = [0] * (10 - len(item)) + item
 
print a
print b
print c
로그인 후 복사

출력을 직접 확인합니다.

[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8, 9]
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
로그인 후 복사

결과 그렇지 않습니다. 그것은 우리가 상상한 것입니다. 문제가 보이지 않으면 계속 읽으십시오. 물론, 이미 단서를 봤다면 여기서 시간을 낭비할 필요는 없습니다.

우리 고유의 생각에 따르면 위의 방법은 다음 예와 같이 실현 가능합니다.

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> l = [0]*5 + l
>>> l
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
로그인 후 복사

이러한 작업을 통해 목록이 우리가 기대하는 변경 사항을 얻을 수 있습니다.

그러나 몇 가지 단계를 더 추가하면 어떻게 될까요?

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> id(l)
139935500860952
>>> l = [0]*5 + l
>>> l
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> id(l)
139935500783272
로그인 후 복사

이 시점에서 문제를 발견하셨나요? id() 메서드의 출력에서 ​​볼 수 있듯이 뒤쪽의 "l"은 더 이상 앞쪽의 "l"이 아닙니다.

다음 예를 다시 살펴보세요.

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> id(l)
139935500861024
>>> l += [0]*5
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> id(l)
139935500861024
로그인 후 복사

+=를 사용할 경우 "l" 앞에 1이 옵니다. 이 시점에서 우리는 글의 시작 부분에 있는 예가 설명할 수 없는 것이 아니라 이유가 있다는 사실을 이해해야 합니다.

걱정하지 마세요. 예제를 다시 살펴보겠습니다.

>>> t = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> id(t)
139935501840656
>>> t += (0,)*5
>>> t
(1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0, 0)
>>> id(t)
139935502151336
로그인 후 복사

보시다시피 목록을 튜플로 바꾸면 결과가 변경됩니다. 다시.

그래서 튜플에 + 연산자를 사용하면 어떻게 될까요?

>>> t = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> id(t)
139935501081200
>>> t = (0,)*5 + t
>>> t
(0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5)
>>> id(t)
139935502151336
로그인 후 복사

이것은 목록 결과와 동일하며 다르지 않습니다.

문자열을 살펴보겠습니다.

>>> s = "hello"
>>> id(s)
139935500909712
>>> s += "world"
>>> s
'helloworld'
>>> id(s)
139935500909664
로그인 후 복사

결과는 튜플과 같습니다. "s"는 +=를 사용하여 string 나중에 값이 다시 할당되었으며 더 이상 이전 변수가 아니었습니다. 메모리에 반영된 "s"는 값을 저장할 추가 저장 공간을 열었습니다.

여기서 우리가 이야기할 Python 커넥터는 +와 +=입니다. 이 두 기호는 Python에서 서로 다른 의미를 갖는다는 점에 유의해야 합니다. 하나는 수학에서 사용되는 덧셈 연산이고, 다른 하나는 시퀀스 유형에 사용되는 접합 함수입니다. 그러나 더하기 연산자로 사용되는 경우에는 이 문서에서 설명한 사용 규칙도 따릅니다. 이 두 기호를 논의하는 것은 본질적으로 Python의 불변성과 가변성, 즉 변수 유형과 불변 유형을 논의하는 것이기 때문입니다. 변경 가능한 유형의 경우 변수를 수정할 수 있습니다. 즉, 변경 불가능한 유형의 경우 저장 공간이 읽기 전용이므로 수정할 수 없습니다. 새로운 결과를 얻기 위해 불변 유형에 대해 특정 작업을 수행하는 경우 새로 생성된 결과를 저장할 새 저장 공간을 만들어야 합니다.

위에 나열된 예에서 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

변수 유형의 경우:

+: 연결 작업을 나타내며 그 결과는 다음과 같습니다. 새 개체를 만듭니다.

+=: 추가 작업, 즉 다른 개체의 내용을 해당 개체에 추가하는 내부 작업을 나타냅니다.

불변 유형의 경우: + 및 +=는 둘 다 연결 또는 합계 연산을 나타냅니다. 연산 결과는 새 객체를 생성합니다.

기사 시작 부분의 예제를 분석해 보겠습니다. for iteration은 할당과 동일하므로 단순화를 위해 다음과 같이 a만 분석합니다.

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> t = a
>>> id(a)
139712695835400
>>> id(t)
139712695835400
>>> t += [0]*6
>>> t
[1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>> id(t)
139712695835400
>>> id(a)
139712695835400
>>> a
[1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
>>>
>>>
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> t = a
>>> id(a)
139712695835464
>>> id(t)
139712695835464
>>> t = [0]*6 + t
>>> t
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
139712695835464
>>> id(t)
139712695835400
로그인 후 복사

여기서 t는 a에 대한 참조로, 글 시작 부분의 예시 항목과 동일합니다. +=를 사용하여 t에 연산을 수행하면 실제로는 a에 연산이 되고 +=는 그 자리에서 연산되므로 t가 변경되면 a도 변경됩니다. +를 사용하여 t에 연산을 수행하고 그 결과가 t에 할당되면 이때 , t는 더 이상 a를 가리키지 않지만 [0]*6 + t를 가리키므로 a는 변경되지 않았습니다.

요약

위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 여기서 논의하는 내용은 단순한 문제일 뿐이지만, 이 문제에 대해 너무 오랜 시간 이야기를 했기 때문에 꼭 말씀드리고 싶습니다. 문제는 이러한 작은 문제를 완전히 이해하지 못하면 프로그래밍 과정에서 문제가 발생할 수 있다는 것입니다.

Python의 커넥터(+, +=)에 대한 더 자세한 예를 보려면 PHP 중국어 웹사이트에서 관련 기사를 주목하세요!


관련 라벨:
원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿