서문
우리 모두 알고 있듯이 완전한 이미지는 빨간색, 녹색, 파란색의 세 가지 채널로 구성됩니다. 빨간색, 녹색, 파란색 채널의 축소판은 모두 회색조로 표시됩니다. 다양한 회색조를 사용하여 이미지의 "빨간색, 녹색, 파란색" 비율을 나타냅니다. 채널의 순수한 흰색은 여기에서 이 색상 빛의 가장 높은 밝기를 나타내며 밝기 수준은 255입니다.
블러링 방법:
은 픽셀의 R(G, B)과 주변 픽셀의 R(G, B)을 꺼내서 평균을 내는 것입니다. 이 픽셀에 R(G, B)을 할당하면
예:
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ImgBase</title> <style type="text/css"> .scream{ width:400px; height:300px; position: absolute; top:60px; border: 1px solid; } #canvas{ position: absolute; top:60px; left:500px; border: 1px dashed; } </style> </head> <body> <input type="file" onchange="loadImg()"/> <input type="button" value="模糊化" onclick="Fuzzy()"/> <br/><br/> <div class="scream"> <img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview..."> </div> <canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;"> your browser does not support canvas! </canvas> <script> function Fuzzy(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var imgData=ctx.getImageData(0,0,c.width,c.height); var img_w = imgData.width; var img_h = imgData.height; for(var w=1;w<(img_w-1);w++){ for(var h=1;h<(img_h-1);h++){ //起始点 var i = (w+img_w*h)*4; var R = imgData.data[i-1604]+imgData.data[i-1600]+imgData.data[i-1596]+imgData.data[i-4]+imgData.data[i] +imgData.data[i+4]+imgData.data[i+1596]+imgData.data[i+1600]+imgData.data[i+1604]; //R(0-255) var G = imgData.data[i-1603]+imgData.data[i-1599]+imgData.data[i-1595]+imgData.data[i-3]+imgData.data[i+1] +imgData.data[i+5]+imgData.data[i+1597]+imgData.data[i+1601]+imgData.data[i+1605]; //G(0-255) var B = imgData.data[i-1602]+imgData.data[i-1598]+imgData.data[i-1594]+imgData.data[i-2]+imgData.data[i+2] +imgData.data[i+6]+imgData.data[i+1598]+imgData.data[i+1602]+imgData.data[i+1606];; //G(0-255) var Alpha = imgData.data[i+3]; //Alpha(0-255) imgData.data[i] = R/9; imgData.data[i+1] = G/9; imgData.data[i+2] = B/9; imgData.data[i+3] = Alpha; } } ctx.putImageData(imgData,0,0); } </script> <script> //canvas图像的宽高 var c_w = 400; var c_h = 300; //加载img图像 function loadImg(){ var img = document.getElementById("scream"); var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0]; if(!/image\/\w+/.test(file.type)){ alert("文件必须为图片!"); return false; } var reader = new FileReader(); reader.addEventListener("load", function () { img.src = reader.result; }, false); if(file) { reader.readAsDataURL(file); loadCanvas(); } } //加载canvas图像 function loadCanvas(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var img = document.getElementById("scream"); img.onload = function() { ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h); } } </script> </body> </html>