데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 mysql 왼쪽, 오른쪽, 내부 조인

mysql 왼쪽, 오른쪽, 내부 조인

Jan 16, 2017 pm 01:06 PM

왼쪽과 오른쪽 연결

완전 곱셈 방법(매우 비효율적)

mysql> select * from test10;
+------+-------+
| id | sname |
+------+-------+
| 1 | 云彩 | 
| 2 | 月亮 | 
| 3 | 星星 | 
+------+-------+
로그인 후 복사

3행 세트(0.00초)

mysql> select * from test11;
+--------+-------+
| cat_id | cname |
+--------+-------+
| 95 | 猴子 | 
| 96 | 老虎 | 
+--------+-------+
로그인 후 복사

2행 in set (0.00 초)

데이터베이스에 두 개의 테이블*을 구현한 효과

mysql> select * from test10,test11;
+------+-------+--------+-------+
| id | sname | cat_id | cname |
+------+-------+--------+-------+
| 1 | 云彩 | 95 | 猴子 | 
| 1 | 云彩 | 96 | 老虎 | 
| 2 | 月亮 | 95 | 猴子 | 
| 2 | 月亮 | 96 | 老虎 | 
| 3 | 星星 | 95 | 猴子 | 
| 3 | 星星 | 96 | 老虎 | 
+------+-------+--------+-------+
로그인 후 복사

6 행 in set (0.03 초)

분석:
test10 3개 요소가 있는 집합으로 처리
test11 2개 요소가 있는 집합으로 처리

test10*test11 6개 요소가 있는 새 집합 가져오기
두 테이블의 행 수 곱하기
열에 두 개 각 테이블의 열 수 추가(반복 가능)

열 이름이 중복된 여러 테이블을 쿼리할 경우 어떤 테이블을 얻었는지 명확하게 표시해야 합니다.

mysql> select goods_id,minigoods.cat_id,goods_name,category.cat_id,cat_name from minigoods,category limit 3;
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | cat_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| 1 | 4 | KD876 | 1 | 手机类型 | 
| 4 | 8 | htcN85原装充电器 | 1 | 手机类型 | 
| 3 | 8 | 诺基亚原装5800耳机 | 1 | 手机类型 | 
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
로그인 후 복사

동일한 구조 테이블 생성 [이전 테이블 이름]과 같은 테이블 [새 테이블 이름] 생성
상품과 같은 테이블 미니굿즈 생성;

테이블 내용 일부 복사

mysql> insert into minigoods
-> select * from goods limit 3;
로그인 후 복사

의미 있는 2개 가져오기 해당 minigoods.cat_id=category.cat_id

mysql> select goods_id,minigoods.cat_id,goods_name,category.cat_id,cat_name from minigoods,category where minigoods.cat_id=category.cat_id ;
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | cat_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
| 1 | 4 | KD876 | 4 | 3G手机 | 
| 4 | 8 | htcN85原装充电器 | 8 | 耳机 | 
| 3 | 8 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 耳机 | 
+----------+--------+--------------------+--------+----------+
로그인 후 복사

세트의 3개 행(0.00초)

왼쪽 조인 구문
테이블이 켜져 있습니다. 왼쪽, 움직이지 않음
테이블 b가 오른쪽에 있음, 이동
테이블 a와 테이블 b가 a에 필요한 b 행을 필터링하기 위해 관계(직접 설정)를 전달합니다

왼쪽 조인 b on [조건] --- -조건이 true이면 b의 행을 꺼냅니다.

a left Join b on [조건] 결과 집합도 테이블로 간주할 수 있습니다(테이블로 가정). c), 다시 쿼리할 수 있습니다.

mysql> select goods_id,goods_name,cat_name 
-> from
-> (minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id); 
+----------+--------------------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_name |
+----------+--------------------+----------+
| 1 | KD876 | 3G手机 | 
| 4 | htcN85原装充电器 | 耳机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 耳机 | 
+----------+--------------------+----------+
로그인 후 복사

[minigoods는 minigoods.cat_id=category.cat_id의 카테고리에 C 테이블로 가입함]
확인: 여전히 where 및를 사용할 수 있습니다. 다른 필터링 조건은 나중에

mysql> select goods_id,goods_name,cat_name from 
(minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id )
where 1 order by goods_id desc limit 2; 
+----------+--------------------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_name |
+----------+--------------------+----------+
| 4 | htcN85原装充电器 | 耳机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 耳机 | 
+----------+--------------------+----------+
로그인 후 복사

2행 세트(0.00초)

여러 테이블을 남겨두고 조인할 수 있습니다. 즉, 결과를 테이블로 처리합니다.
하나의 테이블로 취급

{{a left join b on [条件]} left join c on [条件]} 
mysql> select goods.goods_id,goods.goods_name,goods.cat_id,cat_name
-> from
-> minigoods left join category on minigoods.cat_id=category.cat_id
-> left join goods on minigoods.cat_id=4 limit 4;
+----------+--------------------+--------+----------+
| goods_id | goods_name | cat_id | cat_name |
+----------+--------------------+--------+----------+
| 1 | KD876 | 4 | 3G手机 | 
| 4 | htcN85原装充电器 | 8 | 3G手机 | 
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 3G手机 | 
| 5 | 索爱原装M2卡读卡器 | 11 | 3G手机 | 
+----------+--------------------+--------+----------+
로그인 후 복사

왼쪽 조인과 오른쪽 조인의 차이점 ============================ ====================== ============================ =====================

왼쪽 조인 b on은 쿼리할 때 a를 기반으로 하는 쿼리를 의미합니다
오른쪽 조인 b on은 쿼리 기반을 의미합니다. on b 쿼리 시

a left 조인 b on은 b right 조인 a와 동일합니다(모든 쿼리는 a를 기반으로 함)

팁: 포팅 호환성 및 이해 측면에서 항상 왼쪽 조인을 사용하여 구현

create table boy(
bname varchar(20),
other char(1)
)engine myisam charset utf8;
insert into boy
values
('屌丝','A'),
('李四','B'),
('王五','C'),
('高富帅','D'),
('郑七','E');
로그인 후 복사
create table girl(
gname varchar(20),
other char(1)
)engine myisam charset utf8;
insert into girl
values
('空姐','B'),
('大S','C'),
('阿娇','D'),
('张柏芝','D'),
('林黛玉','E'),
('宝钗','F');
로그인 후 복사

모든 남자 배우자 제거(왼쪽 연결)

select boy.*,girl.* from
boy left join girl on
boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| bname | other | gname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 屌丝 | A | NULL | NULL | 
| 李四 | B | 空姐 | B | 
| 王五 | C | 大S | C | 
| 高富帅 | D | 阿娇 | D | 
| 高富帅 | D | 张柏芝 | D | 
| 郑七 | E | 林黛玉 | E | 
+--------+-------+--------+-------+
로그인 후 복사

모든 여자 배우자 제거(왼쪽 연결)

mysql> select girl.*,boy.* from
-> girl left join boy on 
-> boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
| 宝钗 | F | NULL | NULL | 
+--------+-------+--------+-------+
로그인 후 복사

여자 배우자 모두 꺼내기(오른쪽 연결, 위 왼쪽 조인은 일관됨)

mysql> select girl.* ,boy.* from
-> boy right join girl on
-> boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
| 宝钗 | F | NULL | NULL | 
+--------+-------+--------+-------+
로그인 후 복사

내부 조인========== ======================== ========================== ======================== ===============

배우자를 데리고 나가세요

select girl.*,boy.* from
boy inner join girl on 
boy.other=girl.other;
+--------+-------+--------+-------+
| gname | other | bname | other |
+--------+-------+--------+-------+
| 空姐 | B | 李四 | B | 
| 大S | C | 王五 | C | 
| 阿娇 | D | 高富帅 | D | 
| 张柏芝 | D | 高富帅 | D | 
| 林黛玉 | E | 郑七 | E | 
+--------+-------+--------+-------+
로그인 후 복사

내부 조인은 왼쪽과 오른쪽 조인의 교차입니다
(외부 연결은 왼쪽과 오른쪽 연결의 합집합으로 mysql에서는 지원되지 않습니다).

노조 구현 왼쪽 가입 신청 ========================== ============ ================================================== =============

create table match_t(
match_id int primary key auto_increment,
host_team_id int,
guest_team_id int,
match_result varchar(20),
match_time date
)engine myisam charset utf8;
insert into match_t
values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,2,3,'1:2','2006-06-21'),
(3,3,1,'2:5','2006-07-21'),
(4,1,1,'3:2','2006-08-21');
create table team_t(
team_id int primary key auto_increment,
team_name varchar(20)
)engine myisam charset utf8;
insert into team_t
values
(1,'恒大'),
(2,'国安'),
(3,'申花'),
(4,'大连');
mysql> select * from match_t;
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
| match_id | host_team_id | guest_team_id | match_result | match_time |
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 | 
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 | 
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-07-21 | 
| 4 | 4 | 1 | 3:2 | 2006-08-21 | 
+----------+--------------+---------------+--------------+------------+
mysql> select * from team_t;
+---------+-----------+
| team_id | team_name |
+---------+-----------+
| 1 | 恒大 | 
| 2 | 国安 | 
| 3 | 申花 | 
| 4 | 大连 | 
+---------+-----------+
로그인 후 복사

기법: 친절과 베풂은 또 다른 이름을 나타낸다

2006년 -06~21일 이후 전투를 바꾼다 테이블에서 팀명

select host_t.team_name,guest_t.team_name,match_result,match_time from
match_t left join (team_t as host_t) on match_t.host_team_id=host_t.team_id
left join (team_t as guest_t) on match_t.guest_team_id=guest_t.team_id
where match_time>='2006-06-21';
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
| host_team_id | team_name | guest_team_id | team_name | match_result | match_time |
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
| 1 | 恒大 | 2 | 国安 | 2:0 | 2006-05-21 | 
| 2 | 国安 | 3 | 申花 | 1:2 | 2006-06-21 | 
| 3 | 申花 | 1 | 恒大 | 2:5 | 2006-07-21 | 
| 4 | 大连 | 1 | 恒大 | 3:2 | 2006-08-21 | 
+--------------+-----------+---------------+-----------+--------------+------------+
로그인 후 복사

위는 mysql 좌, 우, 내부 연결 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요. )!


본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

See all articles