최근에는 출시와 운영, 유지 관리 작업이 상당히 기계적이고 빈도가 높아 시간 낭비가 많지만 장점이 많습니다. 버그 수정, 테스트, 저장소 제출(2분), 풀 배포를 위해 테스트 환경에 ssh(2분), 온라인 머신 A, B, C, D, E에 rsync(1분), 각각 ABCDE5에 ssh 각 머신 하나씩 다시 시작(8-10분) = 13-15분입니다. 답답한 점은 모든 작업이 동일하고 명령도 동일하다는 것입니다. 끔찍한 점은 여러 시스템에서 하나로 수행하기 어렵다는 것입니다. 대부분의 시간은 ssh에서 명령을 입력하고 이를 스크립트에 작성하는 데 낭비되었으며, 이를 발견할 때까지
실행 결과를 보는 데 2분이 걸렸습니다. 해당 패브릭은 자동화된 배포 또는 다중 시스템 작업을 위한 명령을 스크립트로 통합할 수 있으며 이를 사용하는 주된 이유는 간단하고 사용하기 쉽고 시작하기 쉽다는 것입니다. , 다양한 쉘 명령을 결합할 수도 있습니다.
환경 구성
해당 패키지를 로컬 머신과 대상 머신에 설치합니다(둘 다 필요합니다).
sudo easy_install fabric
현재 버전은 1.6입니다(또는 pip install을 사용하셔도 동일합니다)
설치 후 설치 성공 여부를 확인할 수 있습니다
[ken@~$] which fab /usr/local/bin/fab
설치 후 공식 문서를 찾아볼 수 있습니다
그런 다음
hello world
를 시작할 수 있습니다. 먼저 이 머신에서 간단한 작업을 수행하고 소스를 미리 이해합니다. 예제는 공식 웹사이트에서 가져온 것입니다.
새 py 스크립트 만들기: fabfile.py
def hello(): print("Hello world!")
명령줄 실행:
[ken@~/tmp/fab$] fab hello Hello world!
완료.
fabfile은 그렇지 않습니다. 여기서는 파일 이름으로 사용해야 하는데
[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py fabfile.py -> test.py [ken@~/tmp/fab$] fab hello Fatal error: Couldn't find any fabfiles! Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help. Aborting. [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello Hello world!
Done.
실행 시 파일을 지정해야 합니다. 매개변수:
fabfile.py 스크립트 수정:
def hello(name, value): print("%s = %s!" % (name, value))
실행
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20 age = 20! Done. [ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20 age = 20!
완료.
기본 작업 수행
간단한 로컬 작업
from fabric.api import local def lsfab(): local('cd ~/tmp/fab') local('ls')
결과:
[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls /Users/ken/tmp/fab fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab [localhost] local: cd ~/tmp/fab [localhost] local: ls fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
완료
실제 전투. 시작:
설정 파일 settings.py를 매일 저장소에 제출해야 한다고 가정합니다(여기서는 충돌을 고려하지 않음)
수동 작업인 경우:
cd /home/project/test/conf/ git add settings.py git commit -m 'daily update settings.py' git pull origin git push origin
즉, 하루에 한 번 수동으로 이러한 명령을 입력해야 하는 작업입니다. 소위 일일 작업은 매일 반복되어야 하는 기계화된 작업으로, 패브릭을 사용하여 클릭 한 번으로 완료하는 방법을 살펴보겠습니다. 실제로는 쉘 스크립트도 직접 할 수 있지만, fab의 장점은 여기에 없습니다. 여기서는 주로 로컬 + 원격 작업을 위해 준비합니다. 결국 두 곳에서 작업을 위한 스크립트를 작성하는 것은 유지하기 쉽습니다)
rree원격 작업 통합을 위한 믹스 앤 매치 작업
이때 A 머신의 /home/ken/project에 해당하는 프로젝트 디렉터리로 이동하여 구성 파일
from fabric.api import local def setting_ci(): local("cd /home/project/test/conf/") local("git add settings.py") #后面你懂的,懒得敲了…..
을 업데이트한다고 가정합니다. 그런 다음, 실행:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import local,cd,run env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数 env.password = 'pwd' def setting_ci(): local('echo "add and commit settings in local"') #刚才的操作换到这里,你懂的 def update_setting_remote(): print "remote update" with cd('~/temp'): #cd用于进入某个目录 run('ls -l | wc -l') #远程操作用run def update(): setting_ci() update_setting_remote()
완료
env.password가 선언되지 않은 경우 해당 머신에 실행 시 비밀번호 입력이 필요한 상호작용이 팝업됩니다
다중 서버 매시업
여러 서버를 운영하려면 여러 호스트를 구성해야 합니다
[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update [user@ip:port] Executing task 'update' [localhost] local: echo "add and commit settings in local" add and commit settings in local remote update [user@ip:port] run: ls -l | wc -l [user@ip:port] out: 12 [user@ip:port] out:
결과:
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import * #操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作 env.roledefs = { 'testserver': ['user1@host1:port1',], 'realserver': ['user2@host2:port2', ] } #env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了' @roles('testserver') def task1(): run('ls -l | wc -l') @roles('realserver') def task2(): run('ls ~/temp/ | wc -l') def dotask(): execute(task1) execute(task2)
완료
확장
1. 색상
을 인쇄할 수 있습니다. 작업 결과 정보를 볼 때 더 눈길을 끌고 편리한 색상
[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask [user1@host1:port1] Executing task 'task1' [user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l [user1@host1:port1] out: 9 [user1@host1:port1] out: [user2@host2:port2] Executing task 'task2' [user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l [user2@host2:port2] out: 11 [user2@host2:port2] out:
2. 오류 및 예외
오류 처리 정보
기본적으로 일련의 명령 , 이전 명령 실행이 실패한 후에는
실행을 계속하지 않습니다.
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3. 비밀번호 관리
문서 보기
비밀번호를 관리하는 더 좋은 방법은 제가 좀 순진해서 아직 해보지 못했습니다. 주된 이유는 서버 목록이 자주 변경되기 때문입니다.
1. 호스트, 사용자, 포트, 비밀번호 구성 목록은 모두 A 파일
에 작성되거나 스크립트에 직접 작성됩니다. 물론 이것은 더...
from fabric.colors import * def show(): print green('success') print red('fail') print yellow('yellow') #fab -f color.py show
또는
env.hosts = [ 'host1', 'host2' ] env.passwords = { 'host1': "pwdofhost1", 'host2': "pwdofhost2", }
2. 키를 기반으로 맵 중첩을 구문 분석하고 배포에 넣습니다
또한 명령은 다음과 같은 작업을 수행할 수도 있습니다. cmds 목록으로 굳혀집니다...
원격 작업 및 배포 관련 기사에 대한 더 많은 Python 패브릭 구현 예를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!