Guibs의 Python learning_list
Guibs의 Python learning_list
# 列表# 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成, 其中元素和元素之间可以没有任何关系 # 在 Python 中, 用方括号 [] 来表示列表, 并用逗号 , 分隔其中的元素 languages = ['swift', "python", "objective-C"] print(languages) # 访问列表元素# 列表是有序集合, 因此要访问列表的任何元素, 只需将该元素的位置或索引告诉 Python 即可# 在 Python 中, 第一个元素的索引是0print(languages[0]) print(languages[1]) print(languages[2])# 当列表不为空时:# 将索引设置为-1, 可以返回 Python 列表的最后一个元素print(languages[-1]) # 将索引设置为-2, 可以返回 Python 列表的倒数第二个元素print(languages[-2])# 将索引设置为-3, 可以返回 Python 列表的倒数第三个元素print(languages[-3]) # 使用列表中的元素wanna_use = "I'd like to use " + languages[1].title() + "."print(wanna_use)# 添加、修改、删除元素 # 修改列表元素motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] print(motorcycles) motorcycles[0] = 'ducati'print(motorcycles)# 添加列表元素# 在列表末尾添加# [.append()]motorcycles.append('yamaha') print(motorcycles)# 在列表中插入元素# [.insert()]motorcycles.insert(1, "hl") print(motorcycles)# 删除列表元素# [del]print(motorcycles)del motorcycles[1] print(motorcycles)# 删除指定元素并返回被删除的值# [.pop()]poped_motor = motorcycles.pop(0) print(poped_motor)# 根据值删除元素# [.remove()]# 只会删除第一个出现的与该值匹配的元素print(motorcycles) motorcycles.remove('yamaha') print(motorcycles)# 组织列表# 对列表进行永久排序# [.sort()]cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars) cars.sort() print(cars)# 倒叙cars.sort(reverse=True) print(cars)# 使用sorted() 列表进行临时排序cars2 = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'mini'] print(cars2) print(sorted(cars2)) print(cars2)# 倒叙print(sorted(cars2, reverse=True))# 永久反转列表顺序# [.reverse()]foods = ['apple', 'pear', 'banana'] print(foods) foods.reverse() print(foods)# 确定列表的长度# [len()]print(len(foods))# 使用列表时, 避免索引错误# 操作列表 # 遍历整个列表magicians = ['alice', 'david', 'carolina']for magician in magicians: print(magician.title() + ", that was a great trick!") print("I can't wait to see your next trick\n") print("Thank you everyone")# 创建数值列表# 生成一系列数字# [range()]for value in range(1, 5): print(value) # 1, 2, 3, 4# 指定步长for value in range(1, 5, 2): print(value) # 1 3# 使用函数 list() 将 range() 的结果转换为列表numbers = list(range(1, 6)) print(numbers)# 数字列表处理numbers = [1, 3, 2, 7, 4, 5, 6] print(max(numbers)) # 最大值print(min(numbers)) # 最小值print(sum(numbers)) # 求和# 列表解析squares = [value**2 for value in range(1, 10)] print(squares)# 使用列表的一部分# 切片 [要创建切片, 可指定要使用的第一个和最后一个元素的索引+1]computers = ['Macbook', 'Macbook Pro', 'iMac', 'Mac Pro'] print(computers[1:2]) # 获取 1 <= 索引 < 2 的元素print(computers[1:]) # 获取 1 <= 索引 的元素print(computers[:2]) # 获取 索引 < 2 的元素print(computers[:-1]) # 获取最后一个元素之前的元素print(computers[-3:]) # 获取最后三个元素# 遍历切片for computer in computers[1:3]: print(computer.upper())# 复制列表# 通过创建一个省略索引限制的切片wanna_food = ['apple', 'pear', 'banana'] print(wanna_food) buy_food = wanna_food[:] print(buy_food)# 若不使用切片. 直接将旧列表赋值到新数组, 则相当于直接引用同一列表, 而非拷贝副本
위는 Guibs의 Python learning_list 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.
