MySQL의 문자열 필드의 경우 in을 사용할 때 따옴표가 없으면 성능 문제가 발생합니다.
시나리오 및 환경
redhat6.5 + 64비트 + 12코어 + 16G
테이블 수 600w
MySQL 5.0
문제 설명
in을 사용하는 과정에서 동료가 조건부 쿼리에 간단한 내용을 작성했습니다(필드는 공통 인덱스인 varchar입니다). 느린 쿼리 다수 발생
문제 SQL
select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412)
문제 SQL과 수정 쓰기 비교
실행 시간
mysql> select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (2.76 sec) mysql> select count(*) total from member_phone where phone in('1521xxx541','15845xxx412'); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select count(*) total from member_phone where (phone='1521xxx541' or phone='15845xxx412'); +-------+ | total | +-------+ | 1 | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN
mysql> explain select count(*) total from member_phone where phone in(1521xxx541,15845xxx412) \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: index possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 6307075 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select count(*) total from member_phone where phone in('1521xxx541','15845xxx412') \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: range possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 2 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select count(*) total from member_phone where (phone='1521xxx541' or phone='15845xxx412') \G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: member_phone type: range possible_keys: phone key: phone key_len: 18 ref: NULL rows: 2 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.01 sec)
요약
SQL의 세 가지 유형 중 효율성이 높은 것부터 낮은 것까지는 or, 따옴표 있음, 따옴표 없음입니다. 설명에 따옴표가 없으면 인덱스 폰을 사용한다는 뜻이며, 타입이 인덱스가 된다는 뜻이다. MySQL이 행이 아닌 인덱스 순서로 스캔한다는 점만 빼면 전체 테이블 스캔과 거의 같다.
알림
where에 or가 여러 개 있거나 in에 조건이 많거나 in이 여러 개 있는 경우 실제 성능은 상대적으로 낮습니다. 저는 개인적으로 위 테스트를 MySQL 5.0에서만 테스트했습니다. 상위 버전에서 공식적으로 최적화되었는지는 모르겠습니다.

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).
