MySQL 제한 사용 및 여러 페이징 양식

1. MySQL의 사용량 제한

쿼리문을 사용할 때 데이터의 처음 몇 행 또는 중간 행을 반환해야 하는 경우가 종종 있습니다. 걱정하지 마십시오. mysql은 이미 그러한 기능을 제공하고 있습니다.

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 절을 사용하면 SELECT 문이 지정된 수의 레코드를 반환하도록 강제할 수 있습니다. LIMIT는 하나 또는 두 개의 숫자 인수를 허용합니다. 매개변수는 정수 상수여야 합니다. 두 개의 매개변수가 제공되는 경우 첫 번째 매개변수는 처음으로 반환되는 레코드 행의 오프셋을 지정하고, 두 번째 매개변수는 반환되는 레코드 행의 최대 개수를 지정합니다. 초기 레코드 행의 오프셋은 0(1 대신)입니다. PostgreSQL과의 호환성을 위해 MySQL은 LIMIT # OFFSET # 구문도 지원합니다.

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 레코드 행 6~15개를 검색합니다.

//특정 오프셋부터 레코드 끝까지의 모든 레코드 행을 검색합니다. set , 두 번째 매개변수를 -1로 지정할 수 있습니다.

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 96번째 레코드 행을 검색합니다.

//제공된 경우 반환되는 최대 레코드 행 수를 나타내는 매개 변수:

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //처음 5개 레코드 행 검색

// 바꾸기 즉, LIMIT n은 LIMIT 0,n과 동일합니다.

[Passerby B: Mysql의 Limit 사용법에 대한 자세한 설명]

2. Mysql 페이징 쿼리문 성능 분석

MySql 페이징 sql 문을 MSSQL의 TOP 구문과 비교하면 MySQL의 LIMIT 구문이 훨씬 더 우아합니다. 페이지 매김에 사용하는 것은 자연스러운 일입니다.

2.1 가장 기본적인 페이징 방법:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

중소규모 데이터의 경우 이 SQL이면 충분합니다. 주의가 필요한 유일한 문제는 인덱스가 사용되는지 확인하는 것입니다.

예를 들어 실제 SQL이 다음 명령문과 유사하면 Category_id, id 열에 복합 인덱스를 설정하는 것이 좋습니다. :

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

2.2 하위 쿼리의 페이징 방법:

데이터 양이 늘어날수록 페이지 수도 늘어납니다. 다음 몇 페이지의 SQL을 볼 수 있습니다. 유사:

SQL 코드 즐겨찾는 코드

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

간단히 말해서, 페이지가 뒤로 갈수록, LIMIT 문의 오프셋이 클수록 속도도 상당히 느려집니다.

이때 서브 쿼리를 통해 페이징 효율성을 대략적으로 향상시킬 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

2.3JOIN 페이징 방법

SELECT * FROM `content` AS t1   
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

After me 테스트 결과 조인 페이징과 하위 쿼리 페이징의 효율성은 기본적으로 동일한 수준이며 소요되는 시간도 기본적으로 동일합니다.

SQL 문 설명:

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
----------------------------------------

왜 그렇죠? 하위 쿼리는 인덱스에서 완료되고 일반 쿼리는 데이터 파일에서 완료되기 때문에 일반적으로 인덱스 파일은 데이터 파일보다 훨씬 작으므로 작업이 더 효율적입니다.

실제로 페이징 처리에는 전략 패턴과 유사한 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 100페이지 이내라면 가장 기본적인 페이징 방법을 사용합니다. 100페이지가 넘는 경우에는 페이징 방법을 사용하세요.

위 내용은 Mysql 제한 사용법과 여러 페이징 양식에 대한 내용이며, 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!