MySQL 5.7의 Sys 라이브러리 사용 방법 알아보기(1부)
MySQL 5.7에는 DBA가 일부 문제를 분석하는 데 도움이 되는 sys 라이브러리가 도입되었습니다. sys 라이브러리에는 일부 저장 프로시저, 뷰, 함수 등이 포함되어 있습니다.
뷰 또는 테이블: 결과 요약 표시 및 구성 지속성에 사용됩니다.
저장 프로시저: 성능 스키마 제어 및 수집에 사용됩니다.
기능: 성능 스키마의 구성 및 데이터 형식화.
오늘은 조회수 관련 내용을 위주로 설명드리겠습니다. 다른 콘텐츠는 귀하의 필요에 따라 다릅니다.
Sys 라이브러리의 데이터 소스
Sys 라이브러리의 모든 데이터 소스는performance_schema에서 가져옵니다. 목표는 DBA가 이 라이브러리의 콘텐츠를 더 잘 읽을 수 있도록 Performance_schema의 복잡성을 줄이는 것입니다. DBA가 DB의 실행 상태를 더 빠르게 이해할 수 있도록 하세요.
sys 라이브러리 버전 확인
select * from sys.version; +-------------+---------------+ | sys_version | mysql_version | +-------------+---------------+ | 1.5.1 | 5.7.14-log | +-------------+---------------+
Sys 라이브러리 아래에 테이블이 2개 있습니다
시작 문자 포함: 사람이 읽는 데 적합하며 디스플레이는
으로 시작하는 형식화된 숫자입니다.x$: 데이터 수집 도구에 적합, 원본 데이터
root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 92 | 72.24 ms | 785.21 us | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec) root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from x$host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 91 | 63268768000 | 695261186.8132 | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
sys가 지원할 수 있는 시청 방향을 살펴보겠습니다.
select substring_index(table_name,"_",1) ,count(*) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='sys' and table_name not like 'x$%' group by substring_index(table_name,"_",1); +-----------------------------------+----------+ | substring_index(table_name,"_",1) | count(*) | +-----------------------------------+----------+ | host | 6 | | innodb | 3 | | io | 5 | | latest | 1 | | memory | 5 | | metrics | 1 | | processlist | 1 | | ps | 1 | | schema | 9 | | session | 2 | | statement | 1 | | statements | 5 | | sys | 1 | | user | 6 | | version | 1 | | wait | 2 | | waits | 3 | +-----------------------------------+----------+ 17 rows in set (0.00 sec)
각 테이블 유형에 대한 일반적인 소개
sys_의 시작 라이브러리의 구성 테이블은 다음과 같습니다.
sys_config sys 스키마 라이브러리의 구성
보기:
host: IP 그룹화 관련 통계
innodb: innodb 버퍼 관련 정보
io: 데이터 내에서 다양한 차원으로 표시되는 IO 관련 정보
memory: IP별, 연결별, 사용자별, 할당별 메모리 사용량 표시 유형 그룹화 및 전체 직업
metrics: DB 내부 통계값
processlist: 스레드 관련 정보(내부 스레드 및 사용자 연결 포함)
ps_: 일부 변수 없음 도구 통계(존재하는 값으로 표시되지 않음)
스키마: 자동 증가, 인덱스, 테이블의 각 필드 유형, 대기 잠금 등 테이블 구조와 관련된 정보
session: 사용자 연결 관련 정보
statement: 구문을 기반으로 한 통계 정보(재저장)
statements_: 오류 구문, 전체 테이블 스캔, 긴 실행 시간, 균등 정렬(강조) )
user_ : host_로 시작하는 것과 유사하지만 사용자 그룹 통계를 사용합니다.
wait : 이벤트를 기다리는 중, 더 전문적이고 이해하기 어렵습니다.
대기: IP 및 사용자 그룹화를 기반으로 계산된 일부 지연 이벤트에는 특정 참조 값이 있습니다.
위 내용은 MySQL 5.7의 Sys 라이브러리 사용법을 배우는 내용입니다(Part 1). 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
