Python에서 쉘을 실행하는 두 가지 방법 요약
1. Python에 내장된 명령 모듈을 사용하여 쉘 실행
commands는 Python의 os.popen()을 캡슐화하고 SHELL 명령 문자열을 매개변수로 사용하며 명령의 결과 데이터를 반환합니다. ;
이 명령은 현재 폐기되었으며 하위 프로세스로 대체되었습니다.
# coding=utf-8 ''' Created on 2013年11月22日 @author: crazyant.net ''' import commands import pprint def cmd_exe(cmd_String): print "will exe cmd,cmd:"+cmd_String return commands.getstatusoutput(cmd_String) if __name__=="__main__": pprint.pprint(cmd_exe("ls -la"))
2. Python의 최신 하위 프로세스 모듈을 사용하여 셸을 실행합니다
Python은 현재 다른 언어로 명령을 실행하기 위해 os.system, os.spawn*, os.popen*, popen2.*, Commands.*를 버렸습니다. 하위 프로세스를 사용하는 것이 좋습니다.
하위 프로세스를 사용하면 됩니다. 많은 하위 프로세스 생성 프로세스를 생성할 때 하위 프로세스와 해당 하위 프로세스의 입력, 출력, 오류 출력 파이프를 지정할 수 있으며, 실행 후 출력 결과와 실행 상태를 얻을 수 있습니다.
# coding=utf-8 ''' Created on 2013年11月22日 @author: crazyant.net ''' import shlex import datetime import subprocess import time def execute_command(cmdstring, cwd=None, timeout=None, shell=False): """执行一个SHELL命令 封装了subprocess的Popen方法, 支持超时判断,支持读取stdout和stderr 参数: cwd: 运行命令时更改路径,如果被设定,子进程会直接先更改当前路径到cwd timeout: 超时时间,秒,支持小数,精度0.1秒 shell: 是否通过shell运行 Returns: return_code Raises: Exception: 执行超时 """ if shell: cmdstring_list = cmdstring else: cmdstring_list = shlex.split(cmdstring) if timeout: end_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=timeout) #没有指定标准输出和错误输出的管道,因此会打印到屏幕上; sub = subprocess.Popen(cmdstring_list, cwd=cwd, stdin=subprocess.PIPE,shell=shell,bufsize=4096) #subprocess.poll()方法:检查子进程是否结束了,如果结束了,设定并返回码,放在subprocess.returncode变量中 while sub.poll() is None: time.sleep(0.1) if timeout: if end_time <= datetime.datetime.now(): raise Exception("Timeout:%s"%cmdstring) return str(sub.returncode) if __name__=="__main__": print execute_command("ls")
Popen에서는 stdin, stdout을 변수로 지정하여 출력변수 값을 바로 받아볼 수도 있습니다.
요약
Python의 스레드 메커니즘을 사용하여 다양한 쉘 프로세스를 시작하는 등 Python에서 SHELL을 실행해야 하는 경우가 있습니다. 현재 Python에서 공식적으로 권장하는 방법 및 지원되는 기능은 subprocess입니다. 또한 가장 인기가 높으며 모든 사람이 사용하는 것이 좋습니다.
그렇습니다. 이 글의 내용이 모든 분들의 공부나 업무에 도움이 되기를 바랍니다. 궁금한 점이 있으면 메시지를 남겨주세요.
파이썬에서 쉘을 실행하는 두 가지 방법을 요약한 관련 기사를 더 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
