파이썬 고급 사전
기본 튜토리얼에서는 기본 개념, 특히 객체와 클래스를 소개합니다.
고급 튜토리얼에서는 기본 튜토리얼을 더욱 확장하고 Python의 세부 사항을 설명합니다. 고급 튜토리얼을 마친 후에는 Python에 대해 더욱 포괄적으로 이해할 수 있기를 바랍니다.
앞서 말했듯이 list는 Python의 클래스입니다. nl = [1,3,8]과 같은 특정 테이블이 이 클래스의 객체입니다. nl.append(15)와 같은 이 객체의 일부 메소드를 호출할 수 있습니다.
새로운 수업, 사전을 소개하려고 합니다. 목록과 마찬가지로 사전도 여러 요소를 저장할 수 있습니다. 여러 요소를 저장하는 이 개체를 컨테이너라고 합니다.
기본 개념
사전을 만드는 일반적인 방법:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100} >>>print type(dic)
사전은 각 요소가 쉼표로 구분되어 여러 요소를 포함한다는 점에서 테이블과 유사합니다. 그러나 사전의 요소에는 키와 값이라는 두 부분이 포함됩니다. 키를 나타내기 위해 문자열을 사용하는 것이 일반적이며, 숫자나 실제 값을 사용하여 키를 나타낼 수도 있습니다(불변 객체를 키로 사용할 수 있음). 값은 어떤 객체라도 될 수 있습니다. 키와 값 사이에는 일대일 대응이 있습니다.
예를 들어 위의 예에서 'tom'은 11, 'sam'은 57, 'lily'는 100에 해당합니다.
표와는 달리 사전이 순서가 없습니다. 아래첨자를 통해 요소를 참조할 수 없습니다. 사전은 키로 참조됩니다.
>>>print dic['tom'] >>>dic['tom'] = 30 >>>print dic
새 빈 사전 작성:
>>>dic = {} >>>print dic
사전에 새 요소를 추가하는 방법:
>>>dic['lilei'] = 99 >>>print dic
여기에서는 새 키를 참조하고 해당 값을 할당합니다.
사전 요소의 루프 호출
dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90} for key in dic: print dic[key]
루프에서는 dict의 각 키가 추출되어 키 변수에 할당됩니다.
인쇄 결과를 통해 dic의 요소가 순서대로 정렬되지 않았음을 다시 확인할 수 있습니다.
사전의 일반적인 방법
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键 >>>print dic.values() # 返回dic所有的值 >>>print dic.items() # 返回dic所有的元素(键值对) >>>dic.clear() # 清空dic,dict变为{}
매우 일반적인 사용법도 있습니다:
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
del은 Python의 예약어이며 객체를 삭제하는 데 사용됩니다.
테이블과 마찬가지로 len()을 사용하여 사전에 있는 전체 요소 수를 쿼리할 수 있습니다.
>>>print(len(dic))
요약
사전의 각 요소는 키-값 쌍입니다. 요소는 순서가 지정되어 있지 않습니다.
dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100} dic['tom'] = 99 for key in dic: ... del, len()
위 내용은 Python 고급사전 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 연결은 다음과 같은 이유로 인한 것일 수 있습니다. MySQL 서비스가 시작되지 않았고 방화벽이 연결을 가로 채고 포트 번호가 올바르지 않으며 사용자 이름 또는 비밀번호가 올바르지 않으며 My.cnf의 청취 주소가 부적절하게 구성되어 있습니다. 1. MySQL 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 2. MySQL이 포트 3306을들을 수 있도록 방화벽 설정을 조정하십시오. 3. 포트 번호가 실제 포트 번호와 일치하는지 확인하십시오. 4. 사용자 이름과 암호가 올바른지 확인하십시오. 5. my.cnf의 바인드 아드 드레스 설정이 올바른지 확인하십시오.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.
