자바 개선 장(30) -----반복자
Java를 사용하는 우리에게는 반복이 낯설지 않습니다. 우리는 Java 컬렉션을 반복하기 위해 JDK에서 제공하는 반복 인터페이스를 자주 사용합니다.
안돼
단순히 반복을 순회로 이해하세요. , 다양한 컨테이너의 모든 객체를 순회하기 위한 표준화된 메소드 클래스입니다. 이는 매우 일반적인 디자인 패턴입니다. 반복자 패턴은 컬렉션 클래스를 순회하기 위한 표준 액세스 방법입니다. 다양한 유형의 컬렉션 클래스에서 액세스 논리를 추상화하여 컬렉션의 내부 구조가 클라이언트에 노출되는 것을 방지할 수 있습니다. 이것이 반복자가 없을 때 수행하는 방법입니다. 다음과 같습니다:
배열의 경우 첨자를 사용하여 처리합니다.
Iterator iterator = list.iterator(); while(iterator.hasNext()){ String string = iterator.next(); //do something }
ArrayList가 처리되는 방식은 다음과 같습니다.
int[] arrays = new int[10]; for(int i = 0 ; i < arrays.length ; i++){ int a = arrays[i]; //do something }
이 두 가지 방법의 경우 항상 컬렉션의 내부 구조를 미리 알고 있으며, 액세스 코드와 컬렉션 자체가 긴밀하게 결합되어 있어 액세스 로직을 서로 분리할 수 없습니다. 컬렉션 클래스 및 클라이언트 코드와 분리됩니다. 동시에 각 컬렉션은 순회 방법에 해당하며 클라이언트 코드는 재사용할 수 없습니다. 실제 적용에서는 위의 두 세트를 통합하는 것이 상당히 번거롭습니다. 그래서 위의 문제를 해결하기 위해 항상 동일한 논리를 사용하여 컬렉션을 탐색하는 Iterator 모드가 탄생했습니다. 클라이언트 자체는 컬렉션의 내부 구조를 유지할 필요가 없으며 모든 내부 상태는 Iterator에 의해 유지됩니다. 클라이언트는 컬렉션 클래스를 직접 처리하지 않으며 항상 Iterator를 제어하고 "forward", "backward" 및 "get the current element" 명령을 보내 전체 컬렉션을 간접적으로 탐색합니다.
위는 Iterator 모드에 대한 간략한 설명일 뿐이며, Java의 Iterator 인터페이스가 어떻게 구현되는지 살펴보겠습니다.
1. java.util.Iterator
Java에서 Iterator는 반복 작업만 제공하는 인터페이스입니다. 기본 규칙은 JDK에서 다음과 같이 정의됩니다: 컬렉션을 반복하는 반복자. 반복자는 Java 컬렉션 프레임워크의 열거를 대체합니다. 반복자와 열거형 사이에는 두 가지 차이점이 있습니다.
~ 요소를 제거합니다.
2. 메소드 이름이 개선되었습니다.
인터페이스는 다음과 같이 정의됩니다.
List<String> list = new ArrayList<String>(); for(int i = 0 ; i < list.size() ; i++){ String string = list.get(i); //do something }
위치:
객체 next(): 방금 교차된 요소에 대한 참조를 반환합니다. 반복자, 반환 값 개체이며 필요한 유형으로 캐스팅되어야 합니다.
부울 hasNext() 결정: 컨테이너에 접근 가능한 요소가 있는지 여부 < >
void Remove(): 반복자가 방금 지나간 요소를 제거합니다.우리에게는, 우리만 일반적으로, next()와 hasNext()라는 두 가지 메서드를 사용하여 반복을 완료할 수 있습니다. 다음과 같습니다:
아아아아아아아아아아
前面阐述了Iterator有一个很大的优点,就是我们不必知道集合的内部结果,集合的内部结构、状态由Iterator来维持,通过统一的方法hasNext()、next()来判断、获取下一个元素,至于具体的内部实现我们就不用关心了。但是作为一个合格的程序员我们非常有必要来弄清楚Iterator的实现。下面就ArrayList的源码进行分析分析。
二、各个集合的Iterator的实现
下面就ArrayList的Iterator实现来分析,其实如果我们理解了ArrayList、Hashset、TreeSet的数据结构,内部实现,对于他们是如何实现Iterator也会胸有成竹的。因为ArrayList的内部实现采用数组,所以我们只需要记录相应位置的索引即可,其方法的实现比较简单。
2.1、ArrayList的Iterator实现
在ArrayList内部首先是定义一个内部类Itr,该内部类实现Iterator接口,如下:
private class Itr implements Iterator<E> { //do something }
而ArrayList的iterator()方法实现:
public Iterator<E> iterator() { return new Itr(); }
所以通过使用ArrayList.iterator()方法返回的是Itr()内部类,所以现在我们需要关心的就是Itr()内部类的实现:
在Itr内部定义了三个int型的变量:cursor、lastRet、expectedModCount。其中cursor表示下一个元素的索引位置,lastRet表示上一个元素的索引位置
int cursor; int lastRet = -1; int expectedModCount = modCount;
从cursor、lastRet定义可以看出,lastRet一直比cursor少一所以hasNext()实现方法异常简单,只需要判断cursor和lastRet是否相等即可。
public boolean hasNext() { return cursor != size; }
对于next()实现其实也是比较简单的,只要返回cursor索引位置处的元素即可,然后修改cursor、lastRet即可,
public E next() { checkForComodification(); int i = cursor; //记录索引位置 if (i >= size) //如果获取元素大于集合元素个数,则抛出异常 throw new NoSuchElementException(); Object[] elementData = ArrayList.this.elementData; if (i >= elementData.length) throw new ConcurrentModificationException(); cursor = i + 1; //cursor + 1 return (E) elementData[lastRet = i]; //lastRet + 1 且返回cursor处元素 }
checkForComodification()主要用来判断集合的修改次数是否合法,即用来判断遍历过程中集合是否被修改过。在java提高篇(二一)-----ArrayList中已经阐述了。modCount用于记录ArrayList集合的修改次数,初始化为0,,每当集合被修改一次(结构上面的修改,内部update不算),如add、remove等方法,modCount + 1,所以如果modCount不变,则表示集合内容没有被修改。该机制主要是用于实现ArrayList集合的快速失败机制,在Java的集合中,较大一部分集合是存在快速失败机制的,这里就不多说,后面会讲到。所以要保证在遍历过程中不出错误,我们就应该保证在遍历过程中不会对集合产生结构上的修改(当然remove方法除外),出现了异常错误,我们就应该认真检查程序是否出错而不是catch后不做处理。
final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); }
对于remove()方法的是实现,它是调用ArrayList本身的remove()方法删除lastRet位置元素,然后修改modCount即可。
public void remove() { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); try { ArrayList.this.remove(lastRet); cursor = lastRet; lastRet = -1; expectedModCount = modCount; } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } }
这里就对ArrayList的Iterator实现讲解到这里,对于Hashset、TreeSet等集合的Iterator实现,各位如果感兴趣可以继续研究,个人认为在研究这些集合的源码之前,有必要对该集合的数据结构有清晰的认识,这样会达到事半功倍的效果!!!!
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위는 Java 개선글(3부 10) -- ---Iterator의 내용, 더 많은 관련 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)를 참고하세요!

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Java 8은 스트림 API를 소개하여 데이터 컬렉션을 처리하는 강력하고 표현적인 방법을 제공합니다. 그러나 스트림을 사용할 때 일반적인 질문은 다음과 같은 것입니다. 기존 루프는 조기 중단 또는 반환을 허용하지만 스트림의 Foreach 메소드는이 방법을 직접 지원하지 않습니다. 이 기사는 이유를 설명하고 스트림 처리 시스템에서 조기 종료를 구현하기위한 대체 방법을 탐색합니다. 추가 읽기 : Java Stream API 개선 스트림 foreach를 이해하십시오 Foreach 메소드는 스트림의 각 요소에서 하나의 작업을 수행하는 터미널 작동입니다. 디자인 의도입니다

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

캡슐은 3 차원 기하학적 그림이며, 양쪽 끝에 실린더와 반구로 구성됩니다. 캡슐의 부피는 실린더의 부피와 양쪽 끝에 반구의 부피를 첨가하여 계산할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 다른 방법을 사용하여 Java에서 주어진 캡슐의 부피를 계산하는 방법에 대해 논의합니다. 캡슐 볼륨 공식 캡슐 볼륨에 대한 공식은 다음과 같습니다. 캡슐 부피 = 원통형 볼륨 2 반구 볼륨 안에, R : 반구의 반경. H : 실린더의 높이 (반구 제외). 예 1 입력하다 반경 = 5 단위 높이 = 10 단위 산출 볼륨 = 1570.8 입방 단위 설명하다 공식을 사용하여 볼륨 계산 : 부피 = π × r2 × h (4

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.
