반복적인 수준에서 이해하면 작업 방식에 대한 더 깊은 이해를 가질 수 있습니다.
먼저 dir을 사용하여 서로 다른 두 유형의 range와 str의 공통점이 무엇인지 살펴보겠습니다.
>>> dir(range) ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index', 'start', 'step', 'stop'] >>> dir(str) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 查看这两个的共有属性 >>> set(dir(range)) & set(dir(str)) {'__hash__', '__eq__', '__contains__', '__iter__', '__getitem__', 'count', '__lt__', '__dir__', '__le__', '__subclasshook__', '__ge__', '__sizeof__', '__format__', '__len__', '__ne__', '__getattribute__', '__delattr__', '__reduce_ex__', '__gt__', '__reduce__', '__setattr__', '__doc__', '__class__', '__new__', '__repr__', '__init__', 'index', '__str__'}
우리는 __iter__ 속성에 중점을 두는데, 둘 다 이 기능을 가지고 있습니다. for 루프를 사용하여 반복할 수 있는 다른 객체를 살펴보면 이 특별한 방법을 찾을 수 있습니다.
이 메소드를 구현하는 객체를 iterable이라고 합니다.
객체를 Python의 내장 iter() 메서드에 전달하면 for 루프는 이 패턴을 사용하여 모든 객체에 적용 가능하게 구현합니다.
예:
>>> iter([1, 2]) <list_iterator object at 0x000001A1141E0668> >>> iter(range(0, 10)) <range_iterator object at 0x000001A1124C6BB0> >>> iter("abc") <str_iterator object at 0x000001A1141E0CF8> >>> iter函数返回的对象我们称之为iterator,iterator只需要做一件事,那就是调用next(iterator)方法,返回下一个元素。
예:
>>> t = iter("abc") >>> next(t) 'a' >>> next(t) 'b' >>> next(t) 'c' >>> next(t) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
반복자에 반복할 요소가 더 이상 없으면 예외가 발생합니다.
여기서는 itrable과 iterator의 정의를 제공합니다.
iterable:
iter에 전달될 수 있고 iteratot 객체를 반환할 수 있습니다
iterator:
다음 함수에 전달될 수 있으며 다음 반복 요소의 객체를 반환하고 끝에 예외가 발생합니다. 반복.
그래서 말씀하신 예에서는 반복자를 사용하여 재정의했습니다.
아아아아이 글을 읽으시면서 뭔가 얻으시길 바랍니다.
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