파이썬 기초
서문
Python은 지루한 크리스마스를 없애기 위해 1989년에 거북이 삼촌이 작성한 프로그래밍 언어로, 우아함, 명확성, 단순함이 특징입니다.
Python은 웹 웹 사이트 및 다양한 네트워크 서비스, 시스템 도구 및 스크립트를 개발하는 데 적합하며, 과학 컴퓨팅 등을 위해 다른 언어로 개발된 모듈을 패키지하는 "접착제" 언어로 사용될 수 있습니다.
편집자가 Python을 배우는 세 가지 이유는 다음과 같습니다.
필요한 모든 종류의 데이터를 크롤링하려면 Python을 배우는 것이 좋습니다.
데이터를 분석하고 마이닝하려면 Python을 배우는 것이 좋습니다.
재미있고 흥미로운 일을 하려면 Python을 배우는 것이 좋습니다.
준비
1. 편집기는 최신 버전인 3.6.0을 사용하고 있습니다.
2. Python의 통합 개발 환경인 Open IDLE은 간단하지만 매우 유용합니다. IDLE에는 구문에 대한 색상 강조 표시 기능이 있는 편집기, 디버깅 도구, Python 셸 및 Python 3에 대한 전체 온라인 문서 세트가 포함되어 있습니다.
hello world
1. IDLE에서 print('hello world')
를 입력하고 Enter를 누르면 hello world가 출력됩니다.
PS: 문장 끝에 세미콜론을 추가하든 안 추가하든 상관없습니다;
편집자는 세미콜론을 추가하지 않기로 결정했습니다.
2. sublime을 사용하여 다음 내용으로 hello.py라는 새 파일을 만듭니다.
print('hello world')
Windows에서는 Shift+마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 여기에서 명령 창을 열고 python hello.py
을 실행합니다. hello world를 입력하고 인쇄하세요.
3. sublime을 사용하여 다음 내용으로 hello.py라는 새 파일을 만듭니다.
#!/usr/bin/env python print('hello world')
Linux 또는 Mac 환경에서는 스크립트를 직접 실행할 수 있습니다. 먼저 실행 권한 chmod a+x hello.py
을 추가한 후 ./hello.py
을 실행하세요. 물론 python hello.py
을 사용하여 Windows처럼 스크립트를 실행할 수도 있습니다.
모듈 소개
1. 다음 내용으로 새 name.py를 만듭니다.
name='voidking'
2. python name.py
3. Python 쉘 모드로 들어가서
, import name
을 실행하면 voidking이 인쇄됩니다. print(name.name)
myList = ['Hello', 100, True]
2. 출력 배열print(myList)
3.
, print(myList[0])
4. 끝에 요소 추가 print(myList[-1])
5. 머리에 요소 추가 myList.append('voidking')
6. 🎜> , myList.insert(0,'voidking')
7. 요소 할당myList.pop()
myList.pop(0)
튜플 고정 배열myList[0]='hello666'
1. 배열 정의
, 올바른 정의: myTuple = ('Hello', 100, True)
2. 출력 배열 myTuple1=(1)
myTuple=(1,)
3. 출력 배열 요소 print(myTuple)
4. >
, print(myTuple[0])
if 문 t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
ift[2][0]='X'
score = 75 if score>=60: print 'passed'
if score>=60:
print('passed')
else:
print('failed')
로그인 후 복사
if-elif-else
if score>=60: print('passed') else: print('failed')
if score>=90: print('excellent') elif score>=80: print('good') elif score>=60: print('passed') else: print('failed')
L = [75, 92, 59, 68]
sum = 0.0
for score in L:
sum += score
print(sum / 4)
로그인 후 복사
while 루프L = [75, 92, 59, 68] sum = 0.0 for score in L: sum += score print(sum / 4)
sum = 0
x = 1
while x<100:
sum += x
x = x + 1
print(sum)
로그인 후 복사
breaksum = 0 x = 1 while x<100: sum += x x = x + 1 print(sum)
sum = 0
x = 1
while True:
sum = sum + x
x = x + 1
if x > 100:
break
print(sum)
로그인 후 복사continueL = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
if x < 60:
continue
sum = sum + x
n = n + 1
print(sum/n)
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다중 루프for x in ['A', 'B', 'C']:
for y in ['1', '2', '3']:
print(x + y)
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dictdict의 기능은 키 집합 간에 매핑 관계를 설정하는 것입니다. 그리고 일련의 값. d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
print(d)
print(d['Adam'])
print(d.get('Lisa'))
d['voidking']=100
print(d)
for key in d:
print(key+':',d.get(key))
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setset는 일련의 요소를 보유하며 이는 목록과 매우 유사하지만 set의 요소는 반복되지 않고 순서가 지정되지 않으므로 dict의 키와 매우 유사합니다. .
sum = 0 x = 1 while True: sum = sum + x x = x + 1 if x > 100: break print(sum)
L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85] sum = 0.0 n = 0 for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1 print(sum/n)
for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print(x + y)
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 75 } print(d) print(d['Adam']) print(d.get('Lisa')) d['voidking']=100 print(d) for key in d: print(key+':',d.get(key))
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']) print(s) s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul', 'Paul']) print(s) len(s) print('Adam' in s) print('adam' in s) for name in s: print(name)
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print(x[0]+':',x[1])
s.add(100) print(s) s.remove(('Adam',95)) print(s)
del sum L = [x*x for x in range(1,101)] print sum(L)
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
my_abs(-100)
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도입된 함수 라이브러리def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x my_abs(-100)
import math
def quadratic_equation(a, b, c):
x = b * b - 4 * a * c
if x < 0:
return none
elif x == 0:
return -b / (2 *a)
else:
return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a))
print(quadratic_equation(2, 3, 0))
print(quadratic_equation(1, -6, 5))
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변수 매개변수import math def quadratic_equation(a, b, c): x = b * b - 4 * a * c if x < 0: return none elif x == 0: return -b / (2 *a) else: return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) print(quadratic_equation(2, 3, 0)) print(quadratic_equation(1, -6, 5))
def average(*args):
if args:
return sum(args)*1.0/len(args)
else:
return 0.0
print(average())
print(average(1, 2))
print(average(1, 2, 2, 3, 4))
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슬라이싱리스트 슬라이싱def average(*args): if args: return sum(args)*1.0/len(args) else: return 0.0 print(average()) print(average(1, 2)) print(average(1, 2, 2, 3, 4))
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L[0:3]
L[:3]
L[1:3]
L[:]
L[::2]
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역슬라이싱L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] L[:3] L[1:3] L[:] L[::2]
L[-2:]
L[-3:-1]
L[-4:-1:2]
로그인 후 복사L = range(1, 101)
L[-10:]
L[4::5][-10:]
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PS: range는 순서가 지정된 리스트이며 기본적으로 함수 형식으로 표현됩니다. range 함수를 실행하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 목록 형태로 표현됩니다. 문자열 슬라이스L[-2:] L[-3:-1] L[-4:-1:2]
L = range(1, 101) L[-10:] L[4::5][-10:]
def firstCharUpper(s):
return s[0:1].upper() + s[1:]
print(firstCharUpper('hello'))
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반복Python의 for 루프는 목록이나 튜플뿐만 아니라 다른 반복 가능한 객체에서도 사용할 수 있습니다. def firstCharUpper(s): return s[0:1].upper() + s[1:] print(firstCharUpper('hello'))
반복 연산은 집합에 대한 것입니다. 집합이 순서가 있든 없든 for 루프를 사용하여 집합의 각 요소를 순서대로 꺼낼 수 있습니다.
세트는 다음을 포함한 요소 세트를 포함하는 데이터 구조를 나타냅니다.
순서가 지정된 세트: 목록, 튜플, 문자열 및 유니코드
- 순서가 지정되지 않은 집합: set
- 키-값 쌍이 있는 순서가 지정되지 않은 집합: dict
- 색인 반복For 순서가 지정된 세트에서는 요소가 색인화됩니다. for 루프에서 색인을 얻으려면 어떻게 해야 합니까? 방법은 enumerate() 함수를 사용하는 것입니다.
for i in range(1,101): if i%7 == 0: print(i)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print(index+1, '-', name) myList = zip([100,20,30,40],L); for index, name in myList: print(index, '-', name)
迭代dict的value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print(d.values()) for v in d.values(): print(v)
PS:Python3.x中,dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不会再返回列表,而是返回一个易读的“views”。这样一来,k = d.keys();k.sort()
不再有用,可以使用k = sorted(d)
来代替。
同时,dict.iterkeys(),dict.iteritems(),dict.itervalues()方法不再支持。
迭代dict的key和value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key, value in d.items(): print(key, ':', value)
列表生成
一般表达式
L = [x*(x+1) for x in range(1,100)] print(L)
复杂表达式
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } def generate_tr(name, score): if score >=60: return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) else: return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score) tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()] print('<table border="1">') print('<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>') print('\n'.join(tds)) print('</table>')
条件表达式
L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] print(L)
def toUppers(L): return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)] print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))
多层表达式
L = [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] print(L)
L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c] print(L)
后记
至此,Python基础结束。接下来,爬虫飞起!
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
