Python의 문자열 형식화 str.format에 대한 자세한 소개
서문
Python은 버전 2.6에 새로운 문자열 형식 지정 방법인 str.format()
을 추가했습니다. 기본 구문은 이전 %를 {} 및 :으로 바꾸는 것입니다.
서식 지정 시 자리 표시자 구문:
replacement_field ::= "{" [field_name] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
"매핑" 규칙
위치별
str.format()
은 무제한 매개변수를 허용할 수 있으며 위치는 순서가 잘못될 수 있습니다.
>>> "{0} {1}".format("hello", "world") 'hello world' >>> "{} {}".format("hello", "world") 'hello world' >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") 'world hello world'
키워드 매개변수 전달
키 매개변수를 사용할 때 매개변수 이름은 문자열에 제공되어야 합니다:
>>> "I am {name}, age is {age}".format(name="huoty", age=18) 'I am huoty, age is 18' >>> user = {"name": "huoty", "age": 18} >>> "I am {name}, age is {age}".format(**user) 'I am huoty, age is 18'
객체 속성을 통해 사용자 속성을 직접 읽을 수 있습니다.
str.format()
:
>>> class User(object): ... def __init__(self, name, age): ... self.name = name ... self.age = age ... ... def __str__(self): ... return "{self.name}({self.age})".format(self=self) ... ... def __repr__(self): ... return self.__str__() ... ... >>> user = User("huoty", 18) >>> user huoty(18) >>> "I am {user.name}, age is {user.age}".format(user=user) 'I am huoty, age is 18'
아래 첨자 사용
형식을 지정해야 하는 문자열 내에서 아래 첨자를 통해 요소에 액세스할 수 있습니다.
>>> names, ages = ["huoty", "esenich", "anan"], [18, 16, 8] >>> "I am {0[0]}, age is {1[2]}".format(names, ages) 'I am huoty, age is 8' >>> users = {"names": ["huoty", "esenich", "anan"], "ages": [18, 16, 8]} >>> "I am {names[0]}, age is {ages[0]}".format(**users)
변환 지정
문자열의 변환 유형을 지정할 수 있습니다:
conversion ::= "r" | "s" | "a"
여기서 "!r"은 해당 "!s"는 str()에 해당하고 "!a"는 ascii()에 해당합니다. 예:
>>> "repr() shows quotes: {!r}; str() doesn't: {!s}".format('test1', 'test2') "repr() shows quotes: 'test1'; str() doesn't: test2"
형식 한정자
패딩 및 정렬
패딩은 정렬과 함께 사용되는 경우가 많습니다. ^, <, >는 각각 중앙 정렬, 왼쪽 정렬, 오른쪽 정렬이며, 뒤에 오는 문자는 한 문자로만 채워집니다. 지정하지 않으면 기본적으로 공백으로 채워집니다.
>>> "{:>8}".format("181716") ' 181716' >>> "{:0>8}".format("181716") '00181716' >>> "{:->8}".format("181716") '--181716' >>> "{:-<8}".format("181716") '181716--' >>> "{:-^8}".format("181716") '-181716-' >>> "{:-<25}>".format("Here ") 'Here -------------------->'
부동 소수점 정밀도
f를 사용하여 부동 소수점 유형을 나타내고, 정밀도 제어를 추가할 수 있습니다. 앞에 :
>>> "[ {:.2f} ]".format(321.33345) '[ 321.33 ]' >>> "[ {:.1f} ]".format(321.33345) '[ 321.3 ]' >>> "[ {:.4f} ]".format(321.33345) '[ 321.3335 ]' >>> "[ {:.4f} ]".format(321) '[ 321.0000 ]'
부동 소수점 숫자에 대한 기호를 지정할 수도 있습니다. +는 +가 양수 앞에 표시되고 -가 앞에 표시된다는 의미입니다. 음수; (공백)은 양수 앞을 의미합니다. 공백을 추가하고 음수 앞에 추가하는 것은 아무것도 추가하지 않는 것과 같습니다({:f}):
>>> '{:+f}; {:+f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '+3.141593; -3.141593' >>> '{: f}; {: f}'.format(3.141592657, -3.141592657) ' 3.141593; -3.141593' >>> '{:f}; {:f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '3.141593; -3.141593' >>> '{:-f}; {:-f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '3.141593; -3.141593' >>> '{:+.4f}; {:+.4f}'.format(3.141592657, -3.141592657) '+3.1416; -3.1416'
기본 시스템 지정
>>> "int: {0:d}; hex: {0:x}; oct: {0:o}; bin: {0:b}".format(18) 'int: 18; hex: 12; oct: 22; bin: 10010' >>> "int: {0:d}; hex: {0:#x}; oct: {0:#o}; bin: {0:#b}".format(18) 'int: 18; hex: 0x12; oct: 0o22; bin: 0b10010'
천 단위 구분 기호
를 사용할 수 있습니다. 천 단위 구분 기호:
>>> '{:,}'.format(1234567890) '1,234,567,890'
백분율 표시
>>> "progress: {:.2%}".format(19.88/22) 'progress: 90.36%'
사실 format은 더 많은 유형 기호도 지원합니다.
type ::= "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%"
기타 트릭
자리 표시자 중첩
가끔 자리 표시자 중첩이 여전히 유용할 때도 있습니다.
>>> '{0:{fill}{align}16}'.format("hello", fill='*', align='^') '*****hello******' >>> >>> for num in range(5,12): ... for base in "dXob": ... print("{0:{width}{base}}".format(num, base=base, width=5), end=' ') ... print() ... ... 5 5 5 101 6 6 6 110 7 7 7 111 8 8 10 1000 9 9 11 1001 10 A 12 1010 11 B 13 1011
as When using the 함수
, 형식 매개변수를 지정하지 않고 불필요한 위치에서 함수로 호출할 수 있습니다:
>>> email_f = "Your email address was {email}".format >>> print(email_f(email="suodhuoty@gmail.com")) Your email address was sudohuoty@gmail.com
이스케이프 중괄호
문자열에 중괄호를 사용해야 하는 경우 중괄호를 사용하여 이스케이프할 수 있습니다.
>>> " The {} set is often represented as { {0} } ".format("empty") ' The empty set is often represented as {0} '
자세한 내용은 Python의 문자열 형식 str.format 소개 및 관련 기사는 PHP 중국어 웹사이트에 주목하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
