MySQL 문 수집: 생성, 승인, 쿼리, 수정

1. 사용자 생성, 권한, 삭제

1.

연결: mysql -h 호스트 주소 -u 사용자 이름 -p 사용자 비밀번호(참고: u와 루트에는 공백이 필요하지 않으며 다른 경우에도 마찬가지입니다.)

연결 끊기: 종료( 반납 차량)

cmd를 열고

mysql -h 127.0.0.1 -u root -p를 입력하고 비밀번호를 입력하세요. 로컬 MySql 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

2. 사용자 생성:

명령: CREATE USER 'username'@'host' ID는 'password';

지침:

username - 생성할 사용자 이름,

host - 사용자가 로그인할 수 있는 호스트를 지정합니다. 로컬 사용자인 경우 localhost는 원하는 경우 사용자는 모든 원격 호스트에서 로그인할 수 있으며 와일드카드 %를 사용할 수 있습니다.

사용자의 로그인 비밀번호가 비어 있으면 사용자가 로그인할 수 있습니다.

예:

CREATE USER 'lin'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; 
CREATE USER 'pig'@'192.168.1.101_' IDENDIFIED BY '123456'; 
CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; 
CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY ''; 
CREATE USER 'pig'@'%';

로그인 시 먼저 현재 사용자를 종료하고 다음

mysql -h 127.0.0.1 -u linlin -p 密码
mysql -h 127.0.0.1 -u pig -p 密码

<🎜를 입력하세요. >

3. 권한 부여:

명령: GRANT 특권 ON Databasename.tablename TO 'username'@'host'

설명:

권한 - 사용자의 SELECT, INSERT, UPDATE 등과 같은 작업 권한(자세한 내용은 이 문서 끝에 있는 목록 참조) 모든 권한을 부여하려면 ALL을 사용하세요. 사용자에게 모든 데이터베이스 및 테이블에 대한 해당 작업 권한을 부여하려면 * .*와 같은 *를 사용할 수 있습니다.

예:

GRANT SELECT, INSERT ON school.* TO 'lin' @'%';
GRANT ALL ON *.* TO 'pig'@'%';

참고: 위 명령으로 권한이 부여된 사용자는 다른 사용자에게 권한을 부여하려면 다음 명령을 사용하세요:

GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host'WITH GRANT OPTION;

4. 사용자 비밀번호 설정 및 변경

명령: SET PASSWORD FOR 'username'@'host' = PASSWORD('newpassword'); 현재 로그인한 사용자인 경우 SET PASSWORD = PASSWORD ("newpassword");

예: SET PASSWORD FOR 'lin' @'%' = PASSWORD("123456");

5. 사용자 권한 취소

명령: REVOKE 특권 ON 데이터베이스 이름 .tablename FROM 'username'@'host';

설명: 특권, 데이터베이스 이름, 테이블 이름 - 인증 부분과 동일합니다.

例子: REVOKE SELECT ON *.* FROM 'pig'@'%';

注意: 假如你在给用户'pig'@'%'授权的时候是这样的(或类似的):GRANT SELECT ON test.user TO 'pig'@'%', 则在使用REVOKE SELECT ON *.* FROM 'pig'@'%';命令并不能撤销该用户对test数据库中user表的SELECT 操作.相反,如果授权使用的是GRANT SELECT ON *.* TO 'pig'@'%';则REVOKE SELECT ON test.user FROM 'pig'@'%';命令也不能撤销该用户对test数据库中user表的Select 权限.

具体信息可以用命令SHOW GRANTS FOR 'pig'@'%'; 查看.

6、删除用户

命令: DROP USER 'username'@'host';

二、数据库与表显示、创建、删除

1、数据库显示、创建、删除

显示数据库：show databases;

创建库：create database 库名;

删除库：drop database 库名;

使用库(选中库)：use 库名;

2、表显示、创建、删除

显示数据表：show tables; （要先用use 数据库名选定数据库）

显示表结构：describe 表名;或者desc 表名

创建表：create table 表名 (字段设定列表);

CR EATE TABLE
USER
(
name VARCHAR(30) NOT NULL,
id INT DEFAULT '0' NOT NULL,
stu_id INT,
phone VARCHAR(20),
address VARCHAR(30) NOT NULL,
age INT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (name),
CONSTRAINT stu_id UNIQUE (stu_id)
)
ENGINE=InnoDB D EFAULT CHARSET=utf8;

删除表：drop table 表名;

句法：DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name

功能：DROP DATABASE删除数据库中的所有表和数据库。要小心地使用这个命令！

DROP DATABASE返回从数据库目录被删除的文件的数目。通常，这3倍于表的数量，因为每张表对应于一个“.MYD”文件、一个“.MYI”文件和一个“.frm”文件。

在MySQL 3.22或以后版本中，你可以使用关键词IF EXISTS阻止一个错误的发生，如果数据库不存在。

三、表复制及备份还原

假设现在有表books：

1.复制表结构

1.1 含有主键等信息的完整表结构

CREATE table 新表名 LIKE book;

1.2 只有表结构，没有主键等信息

Create table new table name select * from books;

또는

create table new table name as(select * from book);

또는

테이블 새 테이블 이름 선택 * from books where1=2;

2. 이전 테이블의 데이터를 새 테이블에 붓습니다

INSERT INTO 새 테이블 SELECT * FROM old table;

참고: 새 테이블이 이미 존재해야 합니다.

3. 테이블을 생성하려면 DDL 문을 입력하세요.

show create 테이블 테이블 이름

4. 테이블 데이터 지우기

테이블 테이블 이름 자르기

5. 🎜> 예를 들어 라이브러리 데이터베이스를 백업하세요.

Mysql bin 디렉토리로 이동

E:mysql-5.6.23-win32bin

"mysqldump- u 사용자 이름-p 데이터베이스 이름> 백업 이름"데이터베이스를 파일로 내보내기

C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.5bin>mysqldump -u root -p test >test.sql

비밀번호 입력: * **

그렇죠.

E:mysql-5.6.23-win32bin 디렉토리

6. 데이터베이스 복원

예로 테스트 데이터베이스를 복원

먼저 test1 데이터베이스를 생성

한 다음

아래의 mysql>

소스 경로를 입력하세요

그렇습니다.

test.sql이 위치한 경로를 주목해주세요!

4. 데이터베이스 테이블의 데이터 작업

1. mysql 테이블의 데이터 지우기

delete from table name;

truncate table table name;

where 매개변수가 없는 delete 문은 mysql 테이블의 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. truncate table을 사용하면 모든 내용을 지울 수도 있습니다. mysql 테이블 내용에.

效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。

delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完，

而truncate相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。

2、删除表中的某些数据

delete from命令格式：delete from 表名 where 表达式

例如，删除表 MyClass中编号为1 的记录：

代码如下:

mysql> delete from MyClass where id=1;

五、修改表的列与表名

1、给列更名

>alter table 表名称 change 字段名称 字段名称

例如：

alter table pet change weight wei;

2、给表更名

>alter table 表名称 rename 表名称

例如：

alter table tbl_name rename new_tbl

3、修改某个表的字段类型及指定为空或非空

>alter table 表名称 change 字段名称字段名称 字段类型 [是否允许非空];

>alter table 表名称 modify 字段名称字段类型 [是否允许非空];

4、修改某个表的字段名称及指定为空或非空

>alter table 表名称 change 字段原名称字段新名称 字段类型 [是否允许非空];

例如:

修改表expert_info中的字段birth,允许其为空

代码如下:

>alter table expert_info change birth birth varchar(20) null;

六、修改表中的数据

1.增加一个字段(一列)

alter table table_name add column column_name type default value; type指该字段的类型,value指该字段的默认值

例如:

代码如下:

alter table mybook add column publish_house varchar(10) default ”;

2.更改一个字段名字(也可以改变类型和默认值)

alter table table_name change sorce_col_name dest_col_name type defaultvalue; source_col_name指原来的字段名称,dest_col_name

指改后的字段名称

例如:

代码如下:

alter table Board_Info change IsMobile IsTelphone int(3) unsigned default1;

3.改变一个字段的默认值

alter table table_name alter column_name set default value;

例如:

代码如下:

alter table book alter flag set default '0′;

4.改变一个字段的数据类型

alter table table_name change column column_name column_name type;

例如:

代码如下:

alter table userinfo change column username username varchar(20)

5.向一个表中增加一个列做为主键

alter table table_name add column column_name type auto_increment PRIMARYKEY;

例如:

代码如下:

alter table book add column id int(10) auto_increment PRIMARY KEY;

6.数据库某表的备份,在命令行中输入:

mysqldump -u root -p database_name table_name > bak_file_name

例如:

代码如下:

mysqldump -u root -p f_info user_info > user_info.dat

7.导出数据

select_statment into outfile”dest_file”;

例如:

代码如下:

select cooperatecode,createtime from publish limit 10 intooutfile”/home/mzc/temp/tempbad.txt”;

8.导入数据

load data infile”file_name” into table table_name;

例如:

代码如下:

load data infile”/home/mzc/temp/tempbad.txt” into table pad;

9.将两个表里的数据拼接后插入到另一个表里。下面的例子说明将t1表中的com2和t2表中的com1字段的值拼接后插入到tx表对应的字段里。

例如:

代码如下:

insert into tx select t1.com1,concat(t1.com2,t2.com1) from t1,t2;

10.删除字段

alter table form1 drop column 列名;

七、查询表

mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、查询数值型数据:

SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;

查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<

2、查询字符串

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = 'Xiao Liu'

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like 'Liu%'

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%programmer'

SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%PHP%'

3. 날짜 유형 데이터 쿼리

SELECT * FROM tb_stu WHERE 날짜 = '2011 - 04-08'

참고: 데이터베이스마다 날짜 데이터가 다릅니다. ：

(1)MySQL: SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'

(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'

(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#

4. 논리 데이터 조회

SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'

SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F'

논리 연산자: and or not

5. 비어 있지 않은 데이터 쿼리

SELECT * FROM tb_name WHERE address <>'' order by addtime desc

참고: <>는 PHP 6의 !=

과 같습니다. 숫자 데이터를 쿼리하려면 변수를 사용하세요

SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]'

참고: 변수를 사용하여 데이터를 쿼리할 때 SQL에 전달된 변수는 따옴표로 묶을 필요가 없습니다. 왜냐하면 PHP의 문자열이 숫자 데이터에 연결될 때 프로그램은 자동으로 숫자 데이터를 문자열로 변환한 후 연결하려는 문자열과 연결합니다

7. 변수를 사용하여 문자열 데이터를 쿼리합니다

SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%'

정확한 일치 방법 "%%"는 어떤 위치에도 나타날 수 있음을 의미합니다

8.

SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;

limit 문은 order by, 기타 문 등 다른 문과 결합하여 사용되며, SQL 문을 사용하게 됩니다. 다양한 방법으로 프로그램을 매우 유연하게 만듭니다

9. n개의 레코드를 쿼리한 후

SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n

10. 쿼리는

SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n

의 지정된 위치 n개 레코드에서 시작됩니다. : 데이터의 ID는 0부터 시작합니다

11. 통계 결과에서 처음 n개 레코드를 쿼리합니다

SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num

12. period

SELECT 찾을 필드 FROM 테이블 이름 WHERE 필드 이름 BETWEEN 초기 값 AND 끝 값

SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18

13. 월별 통계 데이터 조회

SELECT * FROM tb_stu WHERE 월(날짜) = '$_POST[날짜]' ORDER BY 날짜 ;

참고: SQL 언어는 다음 함수를 사용하면 연, 월, 일

년(데이터)별로 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 데이터 표현식

월(data)에서 AD 연, 분에 해당하는 값을 반환합니다. ) : 데이터 표현식에서 월, 분에 해당하는 값을 반환

day (data) : 데이터 표현식에서 날짜에 해당하는 값을 반환

14. 레코드 쿼리 지정된 조건보다 큼

SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;

쿼리 결과에 중복된 기록이 표시되지 않습니다

SELECT DISTINCT 필드 이름 FROM 테이블 이름 WHERE 쿼리 조건

참고: SQL 문의 DISTINCT는 WHERE 절과 함께 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 출력 정보가 ​​변경되지 않으며 필드는 사용할 수 없습니다. *

16. NOT 및 조건부 조합 쿼리

(1)NOT BERWEEN … AND … 종료 값 행 쿼리는 <시작 값 AND >끝 값으로 변경될 수 있습니다.

(2)IS NOT NULL null이 아닌 값에 대한 쿼리

(3)IS NULL null에 대한 쿼리 값

(4)NOT IN 이 수식은 사용된 키워드가 목록에 포함되는지 아니면 목록에서 제외되는지에 따라 표현식 검색을 지정합니다. 검색 표현식은 상수 또는 열 이름일 수 있습니다. 열 이름은 상수 집합일 수 있지만 하위 쿼리인 경우가 더 많습니다

17. 데이터 테이블에 중복 레코드와 레코드 수를 표시합니다

SELECT name,age,count( *) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' 날짜별 그룹

18 데이터를 내림차순/오름차순으로 쿼리

SELECT 필드 이름 FROM tb_stu WHERE 조건 ORDER BY 필드 DESC 내림차순

SELECT 필드 이름 FROM tb_stu WHERE 조건 ORDER BY 필드 ASC 오름차순

참고: 필드 정렬 시 정렬 방법을 지정하지 않은 경우 기본값은 ASC 오름차순

19. 데이터에 대한 다중 조건 쿼리 수행

SELECT 필드 이름 FROM tb_stu WHERE 조건 ORDER BY 필드 1 ASC 필드 2 DESC.. .

참고: 쿼리 정보 수행 다중 조건 정렬은 레코드의 출력을 공동으로 제한하는 것입니다. 일반적으로 단일 조건에 의해 제한되지 않으므로 출력 효과에 약간의 차이가 있습니다.

20. 통계 결과 정렬

SUM([ALL] 필드 이름) 또는 SUM([DISTINCT] 필드 이름) 함수는 다음과 같은 경우에 수행됩니다. ALL, 이 필드에 있는 모든 레코드의 합계입니다. DISTINCT인 경우 이 필드

에 있는 모든 중복되지 않은 레코드의 모든 필드의 합계입니다. 예: SELECT 이름, SUM(가격 ) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name

SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC

21. 단일 열 데이터 그룹 통계

SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC

참고: group by sorting 문 order by가 SQL 문에 동시에 나타날 경우 그룹화는 구문은 정렬문 앞에 써야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다

22. 다열 데이터 그룹화 통계

다열 데이터 그룹화 통계도 유사합니다. 단일 열 데이터 그룹화 통계

SELECT *, SUM( 필드 1*필드 2) AS(새 필드 1) FROM 테이블 이름 GROUP BY 필드 ORDER BY 새 필드 1 DESC

SELECT id ,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC

참고: group by 문 뒤에는 일반적으로 집계 함수가 아닌 시퀀스가 ​​옵니다. 그룹화할 컬럼이 아님

23. 다중 테이블 그룹화 통계

SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b .price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

위는 MySQL의 내용과 구문 모음에 관한 내용이므로 주의하시기 바랍니다. PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)로!