Python 자동화된 운영, 유지 관리 및 배포 프로젝트 도구 Fabric 사용 예
Fabric은 Python 라이브러리이므로 대상 시스템이 SSH 액세스를 지원하는 한 Fabric을 사용하여 원격 작업(예: Host2의 Host1에서 원격으로 셸 명령 실행)을 수행할 수 있습니다. Python 패키지는 fabric의 고유한 fabfile.py 스크립트로 가져올 수 있습니다
Fabric은 Python을 사용하여 개발된 자동화된 운영 및 배포 프로젝트에 적합한 도구입니다. 로컬 파일이 전송되는 등 SSH를 통해 원격 서버와 자동으로 상호 작용할 수 있습니다. 서버로 전송되고 쉘 명령이 서버에서 실행됩니다.
다음은 Django 프로젝트 자동 배포 예시입니다
# -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.user = 'root' # 如果没有设置,在需要登录的时候,fabric 会提示输入 env.password = 'youpassword' # 如果有多个主机,fabric会自动依次部署 env.hosts = ['www.example.com'] TAR_FILE_NAME = 'deploy.tar.gz' def pack(): """ 定义一个pack任务, 打一个tar包 :return: """ tar_files = ['*.py', 'static/*', 'templates/*', 'vue_app/', '*/*.py', 'requirements.txt'] exclude_files = ['fabfile.py', 'deploy/*', '*.tar.gz', '.DS_Store', '*/.DS_Store', '*/.*.py', '__pycache__/*'] exclude_files = ['--exclude=\'%s\'' % t for t in exclude_files] local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) local('tar -czvf %s %s %s' % (TAR_FILE_NAME, ' '.join(exclude_files), ' '.join(tar_files))) print('在当前目录创建一个打包文件: %s' % TAR_FILE_NAME) def deploy(): """ 定义一个部署任务 :return: """ # 先进行打包 pack() # 远程服务器的临时文件 remote_tmp_tar = '/tmp/%s' % TAR_FILE_NAME run('rm -f %s' % remote_tmp_tar) # 上传tar文件至远程服务器, local_path, remote_path put(TAR_FILE_NAME, remote_tmp_tar) # 解压 remote_dist_base_dir = '/home/python/django_app' # 如果不存在, 则创建文件夹 run('mkdir -p %s' % remote_dist_dir) # cd 命令将远程主机的工作目录切换到指定目录 with cd(remote_dist_dir): print('解压文件到到目录: %s' % remote_dist_dir) run('tar -xzvf %s' % remote_tmp_tar) print('安装 requirements.txt 中的依赖包') # 我使用的是 python3 来开发 run('pip3 install -r requirements.txt') remote_settings_file = '%s/django_app/settings.py' % remote_dist_dir settings_file = 'deploy/settings.py' % name print('上传 settings.py 文件 %s' % settings_file) put(settings_file, remote_settings_file) nginx_file = 'deploy/django_app.conf' remote_nginx_file = '/etc/nginx/conf.d/django_app.conf' print('上传 nginx 配置文件 %s' % nginx_file) put(nginx_file, remote_nginx_file) # 在当前目录的子目录 deploy 中的 supervisor 配置文件上传至服务器 supervisor_file = 'deploy/django_app.ini' remote_supervisor_file = '/etc/supervisord.d/django_app.ini' print('上传 supervisor 配置文件 %s' % supervisor_file) put(supervisor_file, remote_supervisor_file) # 重新加载 nginx 的配置文件 run('nginx -s reload') run('nginx -t') # 删除本地的打包文件 local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) # 载入最新的配置文件,停止原有进程并按新的配置启动所有进程 run('supervisorctl reload') # 执行 restart all,start 或者 stop fabric 都会提示错误,然后中止运行 # 但是服务器上查看日志,supervisor 有重启 # run('supervisorctl restart all')
Pack 작업 실행
fab pack<br/>
배포 작업 실행
fab deploy
Fabric을 사용한 자동 코드 배포를 공유하겠습니다
#coding=utf-8 from fabric.api import local, abort, settings, env, cd, run from fabric.colors import * from fabric.contrib.console import confirm env.hosts = ["root@115.28.×××××"] env.password = "×××××" def get_git_status(): git_status_result = local("git status", capture=True) if "无文件要提交,干净的工作区" not in git_status_result: print red("****当前分支还有文件没有提交") print git_status_result abort("****已经终止") def local_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = local("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def server_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = run("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败,是否继续?")): abort("****已经终止") def upload_code(): local("git push origin dev") print green("****代码上传成功") def deploy_at_server(): print green("****ssh到服务器进行下列操作") with cd("/var/www/××××××"): #print run("pwd") print green("****将在远程仓库下载代码") run("git checkout dev") get_git_status() run("git pull origin dev") print green("****将在服务器上运行单元测试") server_unit_test() run("service apache2 restart", pty=False) print green("****重启apache2成功") print green("********代码部署成功********") def deploy(): get_git_status() local("git checkout dev", capture=False) print green("****切换到dev分支") get_git_status() print green("****将开始运行单元测试") local_unit_test() print green("****单元测试完成,开始上传代码") upload_code() deploy_at_server()
Fabric은 자동화된 배포 또는 다중 시스템 작업에 대한 명령을 스크립트로 통합하여 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 위의 글은 제가 오늘 처음 이 일을 접하고 나서 쓴 글입니다. 정말 매우 실용적입니다. fab deploy
을 실행하세요.
주요 논리는 로컬 개발 브랜치에서 단위 테스트를 실행한 다음 서버에 제출하고 SSH를 통해 서버에 로그인한 후 풀다운하고 단위 테스트를 다시 실행한 다음 apache2를 다시 시작하는 것입니다. . 처음 작성하는 경우 비교적 간단할 수 있으니 계속해서 개선해 나가겠습니다.
Python 자동화 운영 및 유지 관리 및 배포 프로젝트 도구 Fabric의 사용 사례와 관련된 더 많은 기사를 보려면 PHP 중국어 웹 사이트를 주목하세요!

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