문자열 연산 및 Python의 유니코드 인코딩에 대한 자세한 설명
이 글에서는 주로 Python에서 문자열 연산과 유니코드 인코딩에 대한 지식을 소개합니다. 아래에서는 많이 말하지 않겠습니다. 필요한 친구들은 함께 와서 배울 수 있습니다.
문자열 유형
str
: 유니코드 문자열. '' 또는 r''을 사용하여 구성된 문자열은 모두 str이며, 작은따옴표는 큰따옴표나 삼중따옴표로 대체될 수 있습니다. 어떻게 지정하든 Python 내부에 저장되면 차이가 없습니다.
bytes
: 이진 문자열. jpg 등 다른 형식의 파일은 str을 사용하여 표시할 수 없으므로 바이트의 각 바이트는 0부터 255까지의 숫자로 표시됩니다. 인쇄할 때 Python에서는 ASCII로 표현할 수 있는 부분을 ASCII로 표시하므로 읽기가 더 쉽습니다. bytes는 제자리에서 변경할 수 있는 바이너리 문자열인 re 모듈
bytearray()
을 포함하여 서식 지정을 제외한 거의 모든 str 메서드를 지원합니다.
utf-8 인코딩 범위
范围 | 字节数 | 存储格式 |
0x0000~0x007F (0 ~ 127) | 1字节 | 0xxxxxxx |
0x0080~0x07FF(128 ~ 2047) | 2字节 | 110xxxxx 10xxxxxx |
0x0800~FFFF(2048 ~ 65535) | 3字节 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x10000~1FFFFFF(65536 ~ 2097152) | 4字节 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x2000000~0x3FFFFFF | 5字节 | 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x4000000~0x7FFFFFFF) | 6字节 | 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
바이트 순서 표시 BOM
BOM은 바이트 순서 마커의 약어,
인코딩 작성 시 규칙을 지정합니다
파이썬은 'utf-8' 인코딩 헤더를 사용하여 파일을 작성할 때 BOM을 작성하지 않지만, 'utf-8-sig' 인코딩을 지정하면 Python이 BOM 헤더를 작성하게 됩니다.
'utf-16-be'를 사용하면 BOM 헤더가 작성되지 않지만, 'utf-16'을 사용하면 BOM 헤더가 작성됩니다.
>>> open('h.txt','w',encoding='utf-8-sig').write('aaa') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xef\xbb\xbfaaa' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-16').write('bbb') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xff\xfeb\x00b\x00b\x00' >>> open('hh.txt','w',encoding='utf-16-be').write('ccc') 3 >>> open('hh.txt','rb').read() b'\x00c\x00c\x00c' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-8').write('ddd') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'ddd'
읽을 때의 규칙
올바른 인코딩이 지정되면 BOM이 무시되고, 그렇지 않으면 BOM 잘못된 문자로 표시되거나 예외가 반환됩니다.
>>> open('h.txt','r').read() '锘縟dd' >>> open('h.txt','r',encoding='utf-8-sig').read() 'ddd'
인코딩 및 디코딩
문자 및 순서
>>> ord('中') #20013 >>> chr(20013) #'中'
문자열에 유니코드를 하드코드합니다.
'xhh': 문자를 표현하기 위해 2자리 16진수 사용
'uhhhh': 문자를 표현하기 위해 4자리 16진수 사용 문자:
'Uhhhhhhh': 8자리 16진수를 사용하여 문자
>>> s = 'pyx74hu4e2don' #'pyth中on'
str 및 bytes , bytearray 변환
str.encode(encoding='utf-8')<code>str.encode(encoding='utf-8')<br/>
바이트(s ,encoding='utf- 8')<code>bytes(s,encoding='utf-8')<br/>
bytes.decode(encoding='utf-8')<code>bytes.decode(encoding='utf-8')<br/>
str(B, encoding='utf-8')
bytearray(string, encoding='utf-8')
bytearray(bytes)
문서 인코딩 문
Python은 utf-8을 사용합니다. 기본적으로 인코딩.
# -*- coding: latin-1 -*-
: 문서가 latin-1 인코딩으로 선언되었음을 나타냅니다.
도우미 기능
sys.platform #'win32' sys.getdefaultencoding() # 'utf-8' sys.byteorder #'little' s.isalnum() #s表示字符串 s.isalpha() s.isdecimal s.isdigit() s.isnumeric() s.isprintable() s.isspace() s.isidentifier() #如果字符串可以用作变量名,那么返回True s.islower() s.isupper() s.istitle()
Python에서 더 보기 결제하세요. 문자열 연산 및 유니코드 인코딩에 대한 관련 기사는 PHP 중국어 웹사이트를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
