MySQL 기초 튜토리얼 10 - 기능 전체 텍스트 검색 기능

구문:

• MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])

MySQL은 전체 텍스트 인덱싱 및 검색 기능을 지원합니다. MySQL의 전체 텍스트 인덱스 유형 FULLTEXT 인덱스입니다. FULLTEXT 인덱스는 MyISAM 테이블에서만 사용할 수 있습니다. CREATE TABLE 문의 일부로 CHAR, VARCHAR 또는 TEXT 열에서 생성하거나 나중에 ALTER TABLE 또는 CREATE INDEX를 사용하여 추가할 수 있습니다. 더 큰 데이터 세트의 경우 FULLTEXT 인덱스가 없는 테이블에 데이터를 입력한 다음 인덱스를 생성하는 것이 기존 FULLTEXT 인덱스에 데이터를 입력하는 것보다 빠릅니다.

전체 텍스트 검색은 MATCH() 함수를 사용하여 수행됩니다.

mysql> CREATE TABLE articles (    
->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,    
->   title VARCHAR(200),    
->   body TEXT,    
->   FULLTEXT (title,body)    
-> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES    
-> ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),    
-> ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),    
-> ('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),    
-> ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),    
-> ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),    
-> ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles    
-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body          |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...            |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MATCH() 함수는 데이터베이스 내에서 문자열에 대한 자연어 검색을 수행합니다. 데이터베이스는 FULLTEXT에 포함된 1개 또는 2개의 열 집합입니다. 검색 문자열은 AGAINST()에 인수로 제공됩니다. 테이블의 각 행에 대해 MATCH()는 상관 값, 즉 검색 문자열과 MATCH() 테이블의 지정된 열에 있는 해당 행의 텍스트 간의 유사성 측정값을 반환합니다.

기본적으로 검색은 대소문자를 구분하지 않고 수행됩니다. 그러나 인덱싱된 열에 대해 이진 정렬을 사용하면 대/소문자를 구분하는 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, latin1 문자 집합을 사용하는 열에 latin1_bin 정렬 방법을 제공하여 전체 텍스트 검색에서 대소문자를 구분하도록 할 수 있습니다.

위의 예와 같이 WHERE 문에서 MATCH()를 사용할 경우 해당 값은 음수가 아닌 부동 소수점 숫자입니다. 상관관계가 0이면 유사성이 없음을 의미합니다. 관련성 계산은 해당 줄의 단어 수, 해당 줄의 고유 항목 수, 데이터베이스의 총 단어 수 및 특정 단어가 포함된 파일(줄) 수를 기반으로 합니다.

자연어 전체 텍스트 검색의 경우 MATCH() 함수에 명명된 열이 테이블의 일부 FULLTEXT 인덱스에 포함된 열과 동일해야 합니다. 위 쿼리의 경우 MATCH() 함수에 명명된 열(제목 및 전체 텍스트)이 기사 테이블의 FULLTEXT 인덱스에 있는 열과 동일하다는 점에 유의하세요. 제목과 전문을 별도로 검색하려면 각 열에 FULLTEXT 인덱스를 생성해야 합니다.

또는 부울 검색을 실행하거나 쿼리 확장을 사용하여 검색하세요.

위의 예는 기본적으로 상관관계가 감소하는 순서로 행을 반환하는 MATCH() 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다. 다음 예에서는 관련 값을 명시적으로 검색하는 방법을 보여줍니다. SELECT 문에 WHERE 또는 ORDER BY 절이 포함되어 있지 않기 때문에 반환된 행의 순서는 확실하지 않습니다.

mysql> SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial')    
-> FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.65545833110809 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459226608 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

다음 예는 더 복잡합니다. 쿼리는 관련 값을 반환하고 관련성이 낮은 순서대로 행을 정렬합니다. 이 결과를 얻으려면 MATCH()를 두 번 지정해야 합니다. 한 번은 SELECT 목록에, 한 번은 WHERE 절에 지정해야 합니다. 이는 MySQL 최적화 프로그램이 두 개의 MATCH() 호출이 동일하다는 것을 인식하고 전체 텍스트 검색 코드를 한 번만 활성화하기 때문에 추가 관리 작업이 발생하지 않습니다.

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST    
-> ('Security implications of running MySQL as root') AS score    
-> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST    
-> ('Security implications of running MySQL as root');
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body                                | score           |
+----+-------------------------------------+-----------------+
|  4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5219271183014 |
|  6 | When configured properly, MySQL ... | 1.3114095926285 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

테이블에 2개의 행이 있습니다(0.00초)

MySQL FULLTEXT 실행은 단일 단어 문자 프로토타입(문자, 숫자 및 밑줄 부분)의 모든 시퀀스를 단어로 처리합니다. 이 시퀀스에는 작은 따옴표(')가 포함될 수도 있지만 한 줄에 하나만 포함됩니다. 즉, aaa'bbb는 한 단어로 처리되고, aaa''bbb는 두 단어로 처리됩니다. FULLTEXT 구문 분석기에 의해 단어 앞이나 뒤에 있는 작은따옴표가 제거됩니다. 'aaa'bbb'는 aaa'bbb가 됩니다.

FULLTEXT 파서는 ' '(공백), ,(쉼표), (마침표)와 같은 특정 구분 기호를 찾아 단어가 시작하고 끝나는 위치를 결정합니다. 단어가 구분 기호로 구분되지 않은 경우(예: 중국어) FULLTEXT 구문 분석기는 단어의 시작 위치와 끝 위치를 결정할 수 없습니다. 이러한 언어에서 FULLTEXT 인덱스에 단어나 기타 인덱스 용어를 추가하려면 "와 같은 임의의 구분 기호로 구분되도록 사전 처리해야 합니다.

일부 단어는 다음에서 무시됩니다. 전체 텍스트 검색:

• 너무 짧은 단어는 무시됩니다. 전체 텍스트 검색으로 찾은 단어의 기본 최소 길이는

  <🎜입니다. >
불용어에 포함된 단어는 무시됩니다. "the" 또는 "some"과 같은 단어는 의미론적으로 간주되기에는 너무 일반적입니다. 사용자 정의 목록에 의해 재정의될 수 있습니다.

• 어휘 및 검색어의 각 올바른 단어는 어휘 및 검색어의 중요도에 따라 측정됩니다. 이러한 방식으로 많은 문서에 나타나는 단어는 중요도가 낮습니다. 중요도 0) 이 특정 어휘에서 의미론적 값이 낮기 때문입니다. 반대로 단어가 드물면 단어의 중요도가 결합되어 행의 관련성을 계산하는 데 사용됩니다.

  这项技术最适合同大型词库一起使用 (事实上, 此时它经过仔细的调整 )。对于很小的表，单词分布并不能充分反映它们的语义价值， 而这个模式有时可能会产生奇特的结果。例如, 虽然单词 “MySQL” 出现在文章表中的每一行，但对这个词的搜索可能得不到任何结果：

  mysql> SELECT * FROM articles

  -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('MySQL');

  找不到搜索的词(0.00 秒)

  这个搜索的结果为空，原因是单词 “MySQL” 出现在至少全文的50%的行中。 因此, 它被列入停止字。对于大型数据集，使用这个操作最合适不过了----一个自然语言问询不会从一个1GB 的表每隔一行返回一次。对于小型数据集，它的用处可能比较小。

  一个符合表中所有行的内容的一半的单词查找相关文档的可能性较小。事实上, 它更容易找到很多不相关的内容。我们都知道，当我们在因特网上试图使用搜索引擎寻找资料的时候，这种情况发生的频率颇高。可以推论，包含该单词的行因其所在特别数据集 而被赋予较低的语义价值。 一个给定的词有可能在一个数据集中拥有超过其50%的域值，而在另一个数据集却不然。

  当你第一次尝试使用全文搜索以了解其工作过程时，这个50% 的域值提供重要的蕴涵操作：若你创建了一个表，并且只将文章的1、2行插入其中， 而文中的每个单词在所有行中出现的机率至少为 50% 。那么结果是你什么也不会搜索到。一定要插入至少3行，并且多多益善。需要绕过该50% 限制的用户可使用布尔搜索代码。

  1. 布尔全文搜索

  利用IN BOOLEAN MODE修改程序， MySQL 也可以执行布尔全文搜索：

  mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)    
  -> AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
  +----+-----------------------+-------------------------------------+
  | id | title                 | body                                |
  +----+-----------------------+-------------------------------------+
  |  1 | MySQL Tutorial        | DBMS stands for DataBase ...        |
  |  2 | How To Use MySQL Well | After you went through a ...        |
  |  3 | Optimizing MySQL      | In this tutorial we will show ...   |
  |  4 | 1001 MySQL Tricks     | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
  |  6 | MySQL Security        | When configured properly, MySQL ... |
  +----+-----------------------+-------------------------------------+

  这个问询检索所有包含单词“MySQL”的行，但不检索包含单词“YourSQL”的行。

  布尔全文搜索具有以下特点：

  • 它们不使用 50% 域值。.

  • 它们不会按照相关性渐弱的顺序将行进行分类。你可以从上述问询结果中看到这一点：相关性最高的行是一个包含两个“MySQL” 的行，但它被列在最后的位置，而不是开头位置。

  • 即使没有FULLTEXT，它们仍然可以工作，尽管这种方式的搜索执行的速度非常之慢。

  • 最小单词长度全文参数和最大单词长度全文参数均适用。

  • 停止字适用。

  布尔全文搜索的性能支持以下操作符：

  • +

  一个前导的加号表示该单词必须 出现在返回的每一行的开头位置。

  • -

  一个前导的减号表示该单词一定不能出现在任何返回的行中。

  • (无操作符)

  在默认状态下(当没有指定 + 或–的情况下)，该单词可有可无，但含有该单词的行等级较高。这和MATCH() ... AGAINST()不使用IN BOOLEAN MODE修改程序时的运作很类似。

  • > <

  这两个操作符用来改变一个单词对赋予某一行的相关值的影响。 > 操作符增强其影响，而 <操作符则减弱其影响。请参见下面的例子。

  • ( )

  括号用来将单词分成子表达式。括入括号的部分可以被嵌套。

  • ~

  一个前导的代字号用作否定符， 用来否定单词对该行相关性的影响。 这对于标记“noise（无用信息）”的单词很有用。包含这类单词的行较其它行等级低，但因其可能会和-号同时使用，因而不会在任何时候都派出所有无用信息行。

  • *

  星号用作截断符。于其它符号不同的是，它应当被追加到要截断的词上。

  • "

  一个被括入双引号的短语 (‘"’) 只和字面上包含该短语输入格式的行进行匹配。全文引擎将短语拆分成单词，在FULLTEXT索引中搜索该单词。 非单词字符不需要严密的匹配：短语搜索只要求符合搜索短语包含的单词且单词的排列顺序相同的内容。例如， "test phrase" 符合 "test, phrase"。

  若索引中不存在该短语包含的单词，则结果为空。例如，若所有单词都是禁用词，或是长度都小于编入索引单词的最小长度，则结果为空。

  以下例子展示了一些使用布尔全文符号的搜索字符串：

  • 'apple banana'

  寻找包含至少两个单词中的一个的行。

  • '+apple +juice'

  寻找两个单词都包含的行。

  • '+apple macintosh'

  寻找包含单词“apple”的行，若这些行也包含单词“macintosh”， 则列为更高等级。

  • '+apple -macintosh'

  寻找包含单词“apple” 但不包含单词 “macintosh”的行。

  • '+apple +(>turnover

  寻找包含单词“apple”和“turnover” 的行，或包含“apple” 和“strudel”的行 (无先后顺序),然而包含 “apple turnover”的行较包含“apple strudel”的行排列等级更为高。

  • 'apple*'

  寻找包含“apple”、“apples”、“applesauce”或“applet”的行。

  • '"some words"'

  寻找包含原短语“some words”的行 (例如,包含“some words of wisdom” 的行，而非包含 “some noise words”的行)。注意包围词组的‘"’ 符号是界定短语的操作符字符。它们不是包围搜索字符串本身的引号。

  2. 全文搜索带查询扩展

  全文搜索支持查询扩展功能 (特别是其多变的“盲查询扩展功能” )。若搜索短语的长度过短, 那么用户则需要依靠全文搜索引擎通常缺乏的内隐知识进行查询。这时，查询扩展功能通常很有用。例如, 某位搜索 “database” 一词的用户，可能认为“MySQL”、“Oracle”、“DB2” and “RDBMS”均为符合 “databases”的项，因此都应被返回。这既为内隐知识。

  在下列搜索短语后添加WITH QUERY EXPANSION，激活盲查询扩展功能(即通常所说的自动相关性反馈)。它将执行两次搜索，其中第二次搜索的搜索短语是同第一次搜索时找到的少数顶层文件连接的原始搜索短语。这样,假如这些文件中的一个 含有单词 “databases” 以及单词 “MySQL”, 则第二次搜索会寻找含有单词“MySQL” 的文件，即使这些文件不包含单词 “database”。下面的例子显示了这个不同之处：

  mysql> SELECT * FROM articles   
   -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  | id | title             | body                                     |
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  |  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
  |  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  2 rows in set (0.00 sec)
  
  mysql> SELECT * FROM articles    
  -> WHERE MATCH (title,body)    
  -> AGAINST ('database' WITH QUERY EXPANSION);
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  | id | title             | body                                     |
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  |  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
  |  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
  |  3 | Optimizing MySQL  | In this tutorial we will show ...        |
  +----+-------------------+------------------------------------------+
  3 rows in set (0.00 sec)

  另一个例子是Georges Simenon 搜索关于Maigret的书籍, 这个用户不确定“Maigret”一词的拼法。若不使用查询扩展而搜索“Megre and the reluctant witnesses” 得到的结果只能是的“Maigret and the Reluctant Witnesses” 。 而带有查询扩展的搜索会在第二遍得到带有“Maigret”一词的所有书名。

  注释： 盲查询扩展功能很容易返回非相关文件而增加无用信息，因此只有在查询一个长度很短的短语时才有必要使用这项功能。

  3. 全文停止字

  以下表列出了默认的全文停止字：

  그리고또누구든지누구든지어쨌거나누구든지무엇이든어쨌든어디서나어디에서든따로나타난다 감사합니다적절않습니다주변제외문의문의연계가능멀리지나치게되어되었다왜냐하면되어된다된다있다이전에이전에뒤에믿는아래옆옆최고더사이이상둘 다간략하게하지만byc'monc's왔다할 수 있다못할 수 없다할 수 없다원인원인확실히확실히변화분명히cocomcomecome 우려따라서고려고려포함포함포함해당할 수할 수 없습니다강좌현재확실히설명에도 불구하고했다않았다다르다한다한다하지 않는다한다하지 않는다한다 다운하향각교육예여덟둘 중 하나그렇지 않으면다른 곳에서는충분완전히특히등등심지어항상매번모두모두모든모든 곳ex바로예제외멀리몇 개다섯 번째첫 번째다섯팔로우팔로우팔로우for이전 이전에앞으로네에서더욱더더얻기얻다받다주다주다가다가다가다가다받았어받았어인사드립니다 있었다안발생거의발생발생하지 않음있다없다없다그 사람그 사람안녕하세요도움말그러니까그녀여기여기앞으로 여기여기여기그녀그녀안녕그 사람그 사람그 사람여기그러면어떻게그래도그렇지만난할 거야나는나는 거야 've즉무시즉시inc그렇습니다표시표시표시내부지금까지는대신내부는아닙니다그게그게그게그게그게그 자체그냥지키는지키는보관알고알고 있습니다알고 있습니다마지막최근나중에늦습니다늦게는적어도덜안하자하자좋아요거의조금보기보기보기ltd주로많은아마아마나그동안그냥그냥그냥더더욱이대부분대부분많이꼭내나이름즉다음가까운거의필요필요필요둘 다절대그럼에도 불구하고새로운다음9아니요아무도아무도없음아무도도 아니고보통아님<🎜> 🎜>우리 자신밖밖전체전체자신의특별한특별히아마도배치된 제발플러스가능아마아마제공que꽤qv오히려르르정말합리적으로에 관해서상관없이안부상대적으로맞아말했다같아봤다말한다말한다본다두 번째두 번째본다본다보인다보이는보이는보이는보이는자신자신분별있는보냄진지하게진지하게7여러개그녀는해야안6그래서뭔가누군가어쩐지누군가뭔가언젠가가끔좀어디서곧미안해요지정지정지정아직서브이런sup 그렇습니다그취취말하는 경향이 있습니다번째보다고마워고마워고마워저거저거저거저거저거저거저거저거 그들그럼그러고거기거기그럼그러므로그러므로거기거기거기이것그들은그들은그들은그들은그들은생각해 보세요세 번째이것철저히철저히저것그래도세통해전체통과이렇게함께너무취시도시도정말시도시도두번두 안아래안타깝게도만약가능성이 희박될 때까지사용위우리사용사용유용함사용사용보통가치다양함 매우경유즉대원함원함이었는데아닙니다그런데우리는우리는우리는 그럼저희는저희는환영합니다음갔습니다있었다없었다무엇이무엇이무엇이었든언제어디서언제든지어디어디어디서 반면어디에서어디에서어디에서어디에서어디에서어느동안어디누구누구누구전체누구누구왜원하는와안에서없이이상하지 않을안안예아직너 너는너는너는너는너는너의 것이다 너 자신너 자신제로

  a의	가능	정보	위	따라서
  따라서	거의	사실은	뒤에	이후에는
  다시	반대	안	모두	허용
  허용	거의	혼자	함께	이미
  	그래도	항상	오전
  중		>
  아무것도	소설	지금	아무데도	분명히
  의	꺼짐	자주	아	알았어
  알았어	오랜	한 번	한 번	한 번
  한 번	한 번	한 번	또는	다른
  다른	그렇지 않으면	우리	우리

  <🎜>

  
  

  4. 전체 텍스트 제한

  • 전체 텍스트 검색은 MyISAM 테이블에만 적용됩니다.

  • 전체 텍스트 검색은 대부분의 멀티바이트 문자 집합에서 작동합니다. 유니코드는 예외입니다. ucs2 문자 세트 대신 utf8 문자 세트를 사용할 수 있습니다.

  • 중국어, 일본어 등 표의 문자에는 맞춤 구분 기호가 없습니다. 따라서 FULLTEXT 파서 는 이러한 언어나 다른 언어에서 단어가 시작하고 끝나는 위치를 확인할 수 없습니다.

  • 단일 테이블에서 여러 문자 집합이 지원되는 경우 FULLTEXT 인덱스의 모든 열은 동일한 문자 집합과 라이브러리를 사용해야 합니다.

  • MATCH() 열 목록은 MATCH()가 IN BOOLEAN MODE에 있지 않는 한 테이블의 일부 FULLTEXT 인덱스 정의에 있는 열 목록과 정확히 일치해야 합니다.

  • AGAINST()에 대한 인수는 상수 문자열이어야 합니다.

  5. MySQL 전체 텍스트 검색 세부 조정

  
  

  MySQL의 전체 텍스트 검색 용량에는 사용자가 조정할 수 있는 매개변수가 거의 없습니다. . MySQL 소스 배포판이 있는 경우 일부 변경에는 소스 코드 수정이 필요하므로 전체 텍스트 검색 성능을 더 효과적으로 제어할 수 있습니다.

  보다 효과적인 전체 텍스트 검색을 위해서는 신중하게 조정해야 합니다. 실제로 기본 성능을 수정하면 대부분의 경우 성능이 저하됩니다. 현재 수행 중인 작업을 알지 못하는 경우에는 MySQL 소스를 변경하지 마십시오.

  아래 설명된 대부분의 전체 텍스트 변수는 서버 시작 시 설정되어야 합니다. 이를 변경하려면 서버를 다시 시작해야 하며, 서버가 실행되는 동안에는 변경되지 않습니다.

  일부 변수를 변경하려면 테이블에서 FULLTEXT 인덱스를 다시 작성해야 합니다. 관련 작동 지침은 이 장의 끝부분에 나와 있습니다.

  • ft_min_word_len 및 ft_max_word_len 시스템 인수는 색인 단어의 최소 및 최대 길이를 지정합니다. 기본 최소값은 4자입니다. 기본 최대값은 사용되는 MySQL 버전에 따라 다릅니다. 값을 변경하는 경우 FULLTEXT 인덱스를 다시 작성해야 합니다. 예를 들어, 3자 단어를 검색 가능하게 하려면 다음 행을 선택 파일로 이동하여 ft_min_word_len 변수를 설정할 수 있습니다:

  · [mysqld ]

  · ft_min_word_len=3

  그런 다음 서버를 다시 시작하고 FULLTEXT 인덱스를 다시 작성하세요. 테이블 뒤의 설명에 있는 myisamchk에 대한 댓글도 주목하세요.

  • 기본 중지 단어를 재정의하려면 ft_stopword_file 시스템 변수를 설정할 수 있습니다. 변수 값은 중지 단어가 포함된 파일 경로 이름이거나 중지 단어 필터링을 중지하는 데 사용되는 빈 문자열이어야 합니다. 이 변수의 값이나 불용어 파일의 내용을 변경한 후 FULLTEXT 인덱스를 다시 작성하십시오.

  불용어는 자유 형식입니다. 즉, 줄바꿈, 공백, 쉼표 등 영숫자가 아닌 문자를 사용하여 불용어를 구분할 수 있습니다. 단어의 일부로 간주되는 밑줄 문자(_)와 작은따옴표(')는 예외입니다. 중지 단어 문자 집합은 서버의 기본 문자 집합입니다.

  • 자연어 쿼리의 50% 임계값은 선택한 특정 균형에 따라 결정됩니다. 이를 방지하려면 myisam/ftdefs.h에서 다음 줄을 찾으세요.

  · #define GWS_IN_USE GWS_PROB

  줄을 다음으로 변경하세요.

  #define GWS_IN_USE GWS_FREQ

  그런 다음 MySQL을 다시 컴파일하세요. 지금은 인덱스를 다시 작성할 필요가 없습니다. 참고: 이렇게 하면 MATCH() 함수에 적절한 상관 값을 제공하는 MySQL의 기능이 심각하게 감소합니다. 이러한 일반적인 단어를 검색해야 하는 경우에는 50% 임계값을 따르지 않으므로 대신 IN BOOLEAN MODE를 사용하는 것이 좋습니다.

  • 부울 전체 텍스트 검색에 사용되는 연산자를 변경하려면 ft_boolean_syntax 시스템 변수를 설정하세요. 이 변수는 서버가 실행되는 동안에도 변경할 수 있지만 그렇게 하려면 SUPER 권한이 있어야 합니다. 이 경우 인덱스를 다시 작성할 필요가 없습니다.

  인덱싱에 영향을 미치는 전체 텍스트 변수(ft_min_word_len, ft_max_word_len 또는 ft_stopword_file)를 변경하거나 중지 단어 파일 자체를 변경하는 경우 서버를 변경하고 다시 시작한 후 다시 빌드해야 합니다. FULLTEXT 인덱스. 이때 인덱스를 재구축하려면 QUICK 복구 작업을 수행하면 됩니다:

  mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;

  myisamchk를 사용하여 테이블 인덱스를 수정하는 작업(예: 복구 또는 분석)을 수행하고 최소 및 최대 단어 길이와 중지 단어에 대한 기본 전체 텍스트 매개변수 값을 사용하여 FULLTEXT 인덱스를 다시 작성합니다. 달리 지정하지 않는 한. 이로 인해 쿼리가 실패하게 됩니다.

  发生这个问题的原因是只有服务器认识这些参数。它们的存储位置不在 MyISAM 索引文件中。若你已经修改了最小单词长度或最大单词长度或服务器中的停止字，为避免这个问题，为你对mysqld所使用的myisamchk 指定同样的ft_min_word_len、 ft_max_word_len和ft_stopword_file值。例如，假如你已经将最小单词长度设置为 3, 则你可以这样修改一个带有myisamchk的表：

  shell> myisamchk --recover --ft_min_word_len=3 tbl_name.MYI

  为保证 myisamchk 及服务器对全文参数使用相同的值， 可将每一项都放在供选文件中的 [mysqld]和 [myisamchk] 部分：

  [mysqld]
  ft_min_word_len=3
  [myisamchk]
  ft_min_word_len=3

  使用 REPAIR TABLE、 ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE或ALTER TABLE来代替使用 myisamchk 。这些语句通过服务器来执行，服务器知道使用哪个全文参数值更加合适。

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