데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL 기초 튜토리얼 15 - SQL 구문 데이터 작업 명령문 DML - DELETE 구문

MySQL 기초 튜토리얼 15 - SQL 구문 데이터 작업 명령문 DML - DELETE 구문

Feb 24, 2017 am 11:59 AM

단일 테이블 구문:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name    [WHERE where_definition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]
로그인 후 복사

다중 테이블 구문:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
    FROM table_references    [WHERE where_definition]
로그인 후 복사

또는:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    FROM tbl_name[.*] [, tbl_name[.*] ...]
    USING table_references    [WHERE where_definition]
로그인 후 복사

tbl_name 일부 행은 다음 요구 사항을 충족합니다. where_definition주어진 조건입니다. DELETE는 이러한 행을 삭제하는 데 사용되며 삭제된 레코드 수를 반환합니다.

WHERE 절 없이 DELETE 문을 작성하면 모든 행이 삭제됩니다. 삭제된 행 수를 알고 싶지 않은 경우 TRUNCATE TABLE을 사용하는 더 빠른 방법이 있습니다.

삭제한 행에 AUTO_INCREMENT 열의 최대값이 포함된 경우 해당 값은 BDB 테이블에서 재사용되지만 MyISAM 테이블이나 InnoDB 테이블에서는 재사용되지 않습니다. AUTOCOMMIT 모드에서 DELETE FROM tbl_name(WHERE 절 없이)을 사용하여 테이블의 모든 행을 삭제하면 모든 테이블 유형(InnoDB 및 MyISAM 제외)에 대해 시퀀스가 ​​다시 정렬됩니다.

MyISAM 및 BDB 테이블의 경우 AUTO_INCREMENT 보조 열을 다중 열 키워드로 지정할 수 있습니다. 이 경우 MyISAM 테이블의 경우에도 시퀀스의 맨 위에서 제거된 값이 다시 사용됩니다.

DELETE 문은 다음 수정자를 지원합니다.

· LOW_PRIORITY를 지정하면 다른 클라이언트가 이 테이블을 읽을 때까지 DELETE 실행이 지연됩니다.

· MyISAM 테이블의 경우 QUICK 키워드를 사용하면 스토리지 엔진이 삭제 프로세스 중에 인덱스 끝 노드를 병합하지 않으므로 일부 유형의 삭제 작업 속도가 빨라질 수 있습니다.

· 행을 삭제하는 동안 IGNORE 키워드를 사용하면 MySQL이 모든 오류를 무시합니다. (분석 단계에서 발생한 오류는 일반적인 방법으로 처리됩니다.) 이 옵션을 사용하여 무시된 오류는 경고로 반환됩니다.

MyISAM 테이블에서 삭제된 레코드는 연결 목록에 유지되며 후속 INSERT 작업은 이전 레코드 위치를 재사용합니다. 사용하지 않는 공간을 재사용하고 파일 크기를 줄이려면 OPTIMIZE TABLE 문이나 myisamchk 애플리케이션을 사용하여 테이블을 재구성하세요. OPTIMIZE TABLE은 더 간단하지만 myisamchk가 더 빠릅니다.

QUICK 수정자는 삭제 작업 중에 인덱스 끝 노드가 병합되는지 여부에 영향을 미칩니다. DELETE QUICK은 삭제된 행의 인덱스 값이 나중에 삽입된 행의 유사한 인덱스 값으로 대체될 때 가장 유용합니다. 이 경우 삭제된 값이 남긴 구멍이 재사용됩니다.

풀 스팬되지 않은 인덱스 블록이 인덱스 값의 특정 범위에 걸쳐 있으면 새로운 삽입이 발생합니다. DELETE QUICK은 삭제된 값으로 인해 인덱스 블록이 언더필된 경우 아무런 효과가 없습니다. 이 경우 QUICK을 사용하면 사용하지 않는 인덱스에 공간이 낭비될 수 있습니다. 다음은 이러한 상황의 예입니다.

1. 인덱싱된 AUTO_INCREMENT 열이 포함된 테이블을 만듭니다.

2. 테이블에 많은 레코드를 삽입합니다. 삽입할 때마다 인덱스 값이 생성되며, 이 값은 인덱스의 최상위에 추가됩니다.

3. DELETE QUICK을 사용하여 열의 아래쪽 끝에서 레코드 그룹을 삭제합니다.

이 경우 삭제된 인덱스 값과 관련된 인덱스 블록은 언더필(Underfill)이 되지만, QUICK 사용으로 인해 이 인덱스 블록은 다른 인덱스 블록과 병합되지 않습니다. 새 값이 삽입되면 새 레코드에 삭제된 범위 내의 인덱스 값이 포함되지 않기 때문에 이러한 인덱스 블록은 언더필 상태로 유지됩니다. 또한 나중에 QUICK을 포함하지 않고 DELETE를 사용하더라도 삭제된 인덱스 값 중 일부가 채워지지 않은 블록에 있거나 인접해 있지 않는 한 이러한 인덱스 블록은 여전히 ​​채워지지 않습니다. 이러한 경우 사용하지 않는 인덱스 공간을 재사용하려면 OPTIMIZE TABLE을 사용하세요.

테이블에서 많은 행을 삭제하려는 경우 DELETE QUICK와 OPTIMIZE TABLE을 함께 사용하면 작업 속도를 높일 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 수의 인덱스 블록 병합 작업을 수행하는 대신 다시 인덱스가 생성됩니다.

MySQL의 DELETE에 대한 고유한 LIMIT row_count 옵션은 제어 명령이 클라이언트에 반환되기 전에 삭제할 최대 행 수를 서버에 알리는 데 사용됩니다. 이 옵션은 DELETE 문이 너무 많은 시간을 차지하지 않도록 하는 데 사용됩니다. 해당 행의 수가 LIMIT 값보다 작아질 때까지 DELETE 문을 반복하면 됩니다.

DELETE 문에 ORDER BY 절이 포함된 경우 해당 절에 지정된 순서대로 행이 삭제됩니다. 이 절은 LIMIT와 함께 사용될 때만 작동합니다. 예를 들어 다음 절은 WHERE 절에 해당하는 행을 찾고, 분류를 위해 timestamp_column을 사용하고, 첫 번째(가장 오래된) 행을 삭제하는 데 사용됩니다.

DELETE FROM somelog
WHERE user = 'jcole'
ORDER BY timestamp_column
LIMIT 1;
로그인 후 복사

하나의 DELETE 문에 여러 테이블을 지정하고, 삭제할 수 있습니다. 여러 테이블의 특정 조건을 기반으로 한 테이블 또는 여러 테이블의 행. 그러나 다중 테이블 DELETE 문에서는 ORDER BY 또는 LIMIT를 사용할 수 없습니다.

table_references 섹션에는 공용체에 포함된 테이블이 나열됩니다.

첫 번째 구문의 경우 FROM 절 앞에 나열된 테이블의 해당 행만 삭제됩니다. 두 번째 구문의 경우 FROM 절(USING 절 앞)에 나열된 테이블의 해당 행만 삭제됩니다. 그 효과는 동시에 여러 테이블의 행을 삭제하고 다른 테이블을 사용하여 검색할 수 있다는 것입니다:

DELETE t1, t2 FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
로그인 후 복사

또는:

DELETE FROM t1, t2 USING t1, t2, t3 WHERE t1.id=t2.id AND t2.id=t3.id;
로그인 후 복사

삭제할 행을 검색할 때 이 명령문은 모두를 사용합니다. 테이블이 3개 있지만 테이블 t1과 테이블 t2에서 해당 행만 삭제합니다.

以上例子显示了使用逗号操作符的内部联合,但是多表DELETE语句可以使用SELECT语句中允许的所有类型的联合,比如LEFT JOIN。

本语法允许在名称后面加.*,以便与Access相容。

如果您使用的多表DELETE语句包括InnoDB表,并且这些表受外键的限制,则MySQL优化程序会对表进行处理,改变原来的从属关系。在这种情况下,该语句出现错误并返回到前面的步骤。要避免此错误,您应该从单一表中删除,并依靠InnoDB提供的ON DELETE功能,对其它表进行相应的修改。

注释:当引用表名称时,您必须使用别名(如果已给定):

DELETE t1 FROM test AS t1, test2 WHERE ...
로그인 후 복사

进行多表删除时支持跨数据库删除,但是在此情况下,您在引用表时不能使用别名。举例说明:

DELETE test1.tmp1, test2.tmp2 FROM test1.tmp1, test2.tmp2 WHERE ...
로그인 후 복사

目前,您不能从一个表中删除,同时又在子查询中从同一个表中选择。

 以上就是MySQL基础教程15 —— SQL语法之数据操作语句DML——DELETE语法的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!


본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 만드는 방법 Navicat Premium을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하는 방법 MySQL에서 테이블을 복사하는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:24 PM

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? Apr 08, 2025 pm 09:18 PM

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL을 보는 방법 MySQL을 보는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL을 복사하여 붙여 넣는 방법 MySQL을 복사하여 붙여 넣는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).

Navicat에서 SQL을 실행하는 방법 Navicat에서 SQL을 실행하는 방법 Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

See all articles