이 글은 Python을 사용하여 Excel 테이블 데이터를 기반으로 다양한 차트를 그리는 방법을 소개합니다. 동일한 요구 사항을 가진 친구들이 참고할 수 있습니다.
이 글은 Python을 사용하여 요약하는 방법을 소개합니다. 일반적으로 사용되는 차트는 Excel의 클릭 앤 클릭 작업에 비해 Python으로 차트를 그리는 것이 특히 원시 데이터 처리에서 더 번거로워 보입니다. 하지만 두 사람은 차트를 그리는 과정에서 거의 같은 생각을 갖고 있다. 엑셀에서 할 수 있는 작업은 대부분 파이썬으로도 할 수 있다. Python을 사용하여 차트를 그리는 과정을 보다 명확하게 설명하기 위해 요약 차트의 코드에 주석을 달아 각 코드 줄의 구체적인 기능을 설명합니다. 기사 마지막에는 해당 사용자 정의 글꼴 및 차트 색상 표가 제공됩니다.
준비
아아앙
선형 차트
import numpy as np import pandas as pd #导入图表库以进行图表绘制 import matplotlib.pyplot as plt loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))
막대형 차트
#设置日期字段issue_d为loandata数据表索引字段 loandata = loandata.set_index('issue_d') #按月对贷款金额loan_amnt求均值，以0填充空值 loan_plot=loandata['loan_amnt'].resample('M').fillna(0) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) #创建折线图，数据源为按月贷款均值，标记点，标记线样式，线条宽度，标记点颜色和透明度 plt.plot(loan_plot,'g^',loan_plot,'g-',color='#99CC01',linewidth=3,markeredgewidth=3,markeredgecolor='#99CC01',alpha=0.8) #添加x轴标签 plt.xlabel('月份') #添加y周标签 plt.ylabel('贷款金额') #添加图表标题 plt.title('分月贷款金额分布') #添加图表网格线，设置网格线颜色，线形，宽度和透明度 plt.grid( color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1 ,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.xticks(a, ('1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月') ) #输出图表 plt.show()
막대형 차트
#按用户等级grade字段对贷款金额进行求和汇总 loan_grade=loandata.groupby('grade')['loan_amnt'].agg(sum) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6]) #创建柱状图，数据源为按用户等级汇总的贷款金额，设置颜色，透明度和外边框颜色 plt.bar([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white') #设置x轴标签 plt.xlabel('用户等级') #设置y周标签 plt.ylabel('贷款金额') #设置图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额分布') #设置图例的文字和在图表中的位置 plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.xticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级')) #显示图表 plt.show()
파이 차트
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建一个一维数组赋值给a a=np.array([1,2,3,4,5,6]) #创建条形图，数据源为分等级贷款金额汇总，设置颜色，透明度和图表边框 plt.barh([1,2,3,4,5,6],loan_grade,color='#99CC01',alpha=0.8,align='center',edgecolor='white') #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('用户等级') #添加图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额分布') #添加图例，并设置在图表中的显示位置 plt.legend(['贷款金额'], loc='upper right') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='y',alpha=0.4) #设置数据分类名称 plt.yticks(a,('A级','B级','C级','D级','E级','F级')) #显示图表 plt.show()
차트 대량 클릭
rreee버블 차트
#图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #设置饼图中每个数据分类的颜色 colors = ["#99CC01","#FFFF01","#0000FE","#FE0000","#A6A6A6","#D9E021"] #设置饼图中每个数据分类的名称 name=['A级', 'B级', 'C级', 'D级', 'E级','F级'] #创建饼图，设置分类标签，颜色和图表起始位置等 plt.pie(loan_grade,labels=name,colors=colors,explode=(0, 0, 0.15, 0, 0, 0),startangle=60,autopct='%1.1f%%') #添加图表标题 plt.title('不同用户等级的贷款金额占比') #添加图例，并设置显示位置 plt.legend(['A级','B级','C级','D级','E级','F级'], loc='upper left') #显示图表 plt.show()
박스 플롯
아아아아아
히스토그램
#按月汇总贷款金额，以0填充空值 loan_x=loandata['loan_amnt'].resample('M',how=sum).fillna(0) #按月汇总利息金额，以0填充空值 loan_y=loandata['total_rec_int'].resample('M',how=sum).fillna(0) #图表字体为华文细黑，字号为15 plt.rc('font', family='STXihei', size=15) #创建散点图，贷款金额为x，利息金额为y，设置颜色，标记点样式和透明度等 plt.scatter(loan_x,loan_y,60,color='white',marker='o',edgecolors='#0D8ECF',linewidth=3,alpha=0.8) #添加x轴标题 plt.xlabel('贷款金额') #添加y轴标题 plt.ylabel('利息收入') #添加图表标题 plt.title('贷款金额与利息收入') #设置背景网格线的颜色，样式，尺寸和透明度 plt.grid(color='#95a5a6',linestyle='--', linewidth=1,axis='both',alpha=0.4) #显示图表 plt.show()
사용자 정의 글꼴 및 색상
차트에 사용된 글꼴을 사용할 수 있습니다. family=를 글꼴로 교체하세요. 차트에 표시되는 글꼴을 변경하려면 아래 이름을 사용하세요.
차트의 색상은 색상 이름을 직접 사용할 수도 있고, 약어를 사용하여 차트에 사용되는 색상을 설정할 수도 있습니다. 기본 색상은 사용되지 않고 사용자 정의 색상이 사용됩니다.
Hex 색상 번호는 이 기사에서 사용됩니다. Hex와 RGB 간의 해당 관계와 해당 색상이 제공됩니다. 아래에. 아래의 16진수 색상 번호를 사용하여 이 문서의 차트 색상을 바꿀 수 있습니다.
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