백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python은 자동으로 웹사이트를 모니터링하고 이메일 알림을 보냅니다.

Python은 자동으로 웹사이트를 모니터링하고 이메일 알림을 보냅니다.

Feb 25, 2017 am 10:12 AM

머리말

일부 웹사이트에서는 매일 문제가 있는지 확인해야 하기 때문에 알람 모니터링 메커니즘이 필요합니다. 이를 위해서는 보내는 이메일 주소를 지정해야 합니다. 귀하가 받은 이메일을 통해 귀하는 자동으로 웹사이트를 모니터링할 수 있습니다.

여기서 사용되는 것은 python3.5입니다

설치해야 하는 플러그인:

1. smtplib : 이메일 보내기에 필요

바로가기 2. pycurl : 홈페이지 접속 시 필요

3. linecache : txt 홈페이지 열람 시 필요 목록

구체적인 아이디어:

파이썬 프로그램은 txt에서 일괄적으로 웹사이트 정보를 읽고, Curl.py를 사용하여 브라우저에 액세스하도록 시뮬레이션합니다. 웹사이트 이름-날짜.txt 형식으로 파일에 방문 결과를 기록합니다.

1. 직접 이메일 보내기 사이트 열 수 없음 알림

2. 열 수 있는 것으로 확인되어 파일에서 마지막 접속 상황을 읽어봅니다.(txt 마지막 줄을 읽어보세요. 파일),

1) 지난번에 열리지 않는 것을 발견한 경우, 웹사이트가 복원되었음을 이메일로 보내주십시오

2) 발견된 경우 지난 번 열 수 있습니다(반환 코드 200개). 웹사이트 접속 로그만 기록하면 됩니다

총 4개 파일

이메일 .py는 이메일을 보낼 때 주로 호출하는 데 사용되는 이메일 클래스입니다. 여기서 따라야 할 사항은 이메일(msg['From']), 이메일 서버 주소(SMTP 주소), 이메일 비밀번호 (SMTP.login)

Email.py

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
class Email_send(object):
 def __init__(self,msgTo,data2,Subject):
  self.msgTo=msgTo
  self.data2=data2
  self.Subject=Subject
 def sendEmail(self):
  # (attachment,html) = content
  msg = MIMEMultipart()
  msg['Subject'] = self.Subject
  msg['From'] = 'xxxx@xxxx.com.cn'
  msg['To'] = self.msgTo
  html_att = MIMEText(self.data2, 'html', 'utf-8')
  #att = MIMEText(attachment, 'plain', 'utf-8')
  msg.attach(html_att)
  #msg.attach(att)
  try:
   smtp = smtplib.SMTP()
   smtp.connect('smtp.xxxx.com', 25)
   smtp.login(msg['From'], 'xxxx') #改成自己的邮箱密码
   smtp.sendmail(msg['From'], msg['To'].split(','), msg.as_string())
   return('邮件发送成功')
  except Exception as e:
   print('--------------sss------',e)
 def curl(self):
  import pycurl
  c=pycurl.Curl()
  #url="www.luoan.com.cn"
  #indexfile=open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")
  c.setopt(c.URL,url)
  c.setopt(c.VERBOSE,1)
  c.setopt(c.ENCODING,"gzip")
  #模拟火狐浏览器
  c.setopt(c.USERAGENT,"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:35.0) Gecko/20100101 Firefox/35.0")
  return c
로그인 후 복사

Curl.py는 파일입니다 주로 웹 사이트에 대한 시뮬레이션된 브라우저 방문을 실행하고 결과를 반환하는 데 사용됩니다

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
import pycurl
class Curl(object):
 def __init__(self,url):
  self.url=url
 def Curl_site(self):
  c=pycurl.Curl()
  #url="www.luoan.com.cn"
  #indexfile=open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")
  c.setopt(c.URL,self.url)
  c.setopt(c.VERBOSE,1)
  c.setopt(c.ENCODING,"gzip")
  #模拟火狐浏览器
  c.setopt(c.USERAGENT,"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:35.0) Gecko/20100101 Firefox/35.0")
  return c
로그인 후 복사

site_moniter.py 이 파일이 주로 실행되는 파일입니다. 위 함수를 호출하고 txt 파일의 웹사이트 목록을 읽고 웹사이트를 열 수 없는 경우 경고 이메일을 보냅니다.

참고:

1. xxxx@xxxx.com을 자신의 이메일로 변경하세요,

2. 파일 경로 변경 자신만의 실제 경로가 됩니다

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import pycurl
import os
import sys
import linecache
import time #引入事件类,用来获取系统当前时间
#from ceshi import Student
from Email import Email_send
from Curl import Curl

#bart = Student('mafei',59)
#bart.print_score()

def script(urls,type):
 msgTo = 'xxxx@xxxx.com'
 now_time=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))
 j=1
#  data2=[{'aa':'aa'}]
 for url_split in urls:
  #print(url_split)
  url_1=url_split.split('---')
  url=url_1[1]
  recovery_title = "监控通知----%s url:%s" % (url_1[0], url) + "在" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) + "已经恢复"
  down_title = "监控通知----%s url:%s" % (url_1[0], url) + "在" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())) + "无法打开"
  #print('~~~~~~~~~~~~~~~~~~~')
  #print(url)
  #引用爬去网站的类,调用结果
  url_result = Curl(url)
  c = url_result.Curl_site()
  try:
   c.perform()
   code = str(c.getinfo(c.HTTP_CODE))
   print(code+'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')
  except Exception as e:
   print('--------错误信息:--------',e)
   #indexfile.close()
   #c.close()
  code = str(c.getinfo(c.HTTP_CODE))
  # print(code+'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')
  filename = '%s-%s.txt' % (url_1[0], time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(time.time())))
  #判断如果在网站无法打开的情况下
  if code == '0' or code=='400' or code=='500' or code=='404':
   resolveTime = 0
   Connection_Time = 0
   Transfer_Total_Time = 0
   Total_Time = 0
   # print('为000000000000000000000000000000000000000000')
   data3 = '网站:%s无法打开%s' % (url_1[0], url)
   # indexfile.close()
   # c.close()
   #判断网站如果挂了就发邮件
   stat3 = Email_send(msgTo, data3, down_title)
   resole=stat3.sendEmail()
   print(resole)
   print(data3 + '邮件已经发送')
  else:
   #resolveTime = str(c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) * 1000) + " ms"
   # Connection_Time=str(float(c.getinfo(c.CONNECT_TIME)*1000-c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)*1000))+" ms"
   #Connection_Time = str(c.getinfo(c.CONNECT_TIME) * 1000 - c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) * 1000) + " ms"
   # Connection_Time=round(float(Connection_Time))
   #Transfer_Total_Time = str(c.getinfo(c.TOTAL_TIME) * 1000 - c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME) * 1000) + " ms"
   #Total_Time = str(c.getinfo(c.TOTAL_TIME) * 1000) + " ms"
   # data2=data
   # data={'url':url,'HTTP CODE':code,'resolveTime':resolveTime,'Connection_Time':Connection_Time,'Transfer_Total_Time':Transfer_Total_Time,'Total_Time':Total_Time}
   print('网站可以正常打开')
   #f = open(filename, 'a',encoding='utf-8')
   file_exit=os.path.exists(filename)
   #print(file_exit)
   #判断这个日志文件存不存在
   if(file_exit):
    #读取文件最后一行,为了读取出来最后一次的状态值
    file = open(filename, 'r',encoding='utf-8')
    linecount = len(file.readlines())
    data = linecache.getline(filename, linecount)
    file.close
    if data == '':
     print('这是'+data+'为空的数据')
    else:
     print('其他信息%s'%(data))
     explode = data.split('----')
     #判断如果读取出来的值,最后一次是异常的情况就告警
     if explode[3]=='0\n' or explode[3]=='400\n' or explode[3]=='500' or explode[3]=='404':
      data3 = '网站:%s在%s已经恢复%s' % (url_1[0], now_time,url)
      stat3 = Email_send(msgTo, data3, recovery_title)
      resole = stat3.sendEmail()
      print(resole)
      print(data3 + '邮件已经发送')
     else:
      print('最后一次记录为其他值:%s'%(explode[3])+'-----')
   else:
    print('文件不存在')
  data2 = '\n' + url_1[0] + '----' + url + '-----' + time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(time.time())) + '-------' + code
  print('data2数据写入成功:' + data2)
  file = open(filename, 'a', encoding='utf-8')
  file.write(data2)
  file.close
# bart = Student(data2,59)
# bart.print_score()

if __name__ == "__main__":
 type = "监控通知-测试" + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time()))
 data1=['公司门户---www.luoan.com.cn','公司平台---yun.luoan.com.cn']
 #script(data1,type)


 #中心层面的网站清单
 file=open('D:\python\site_moniter\zhongxin.txt')
 data2=[]
 while 1:
  line2 =file.readline()
  print(line2)
  if not line2:
   break
  data2.append(line2[0:-1])
 #data2=['www.luoan.com.cn','yun.luoan.com.cn','www.qq.com']
 print(data2)
 title="监控通知-中心"+ time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()))
 script(data2,title)
로그인 후 복사

요약

Python을 사용하여 웹사이트를 자동으로 모니터링하고 전송합니다. 이로써 이메일 알림 방법이 기본적으로 종료됩니다. 모두의 학습 작업에 도움이 되기를 바랍니다.

Python과 관련된 더 많은 기사를 보려면 웹사이트를 자동으로 모니터링하고 이메일 알림을 보내려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 발생하는 권한 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? 한 데이터 프레임의 전체 열을 Python의 다른 구조를 가진 다른 데이터 프레임에 효율적으로 복사하는 방법은 무엇입니까? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Python의 Pandas 라이브러리를 사용할 때는 구조가 다른 두 데이터 프레임 사이에서 전체 열을 복사하는 방법이 일반적인 문제입니다. 두 개의 dats가 있다고 가정 해

Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까? Python으로 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 만드는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.

인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까? 인기있는 파이썬 라이브러리와 그 용도는 무엇입니까? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오. 파이썬에서 가상 환경의 목적을 설명하십시오. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

이 기사는 프로젝트 종속성 관리 및 충돌을 피하는 데 중점을 둔 Python에서 가상 환경의 역할에 대해 설명합니다. 프로젝트 관리 개선 및 종속성 문제를 줄이는 데있어 생성, 활성화 및 이점을 자세히 설명합니다.

정규 표현이란 무엇입니까? 정규 표현이란 무엇입니까? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

정규 표현식은 프로그래밍의 패턴 일치 및 텍스트 조작을위한 강력한 도구이며 다양한 응용 프로그램에서 텍스트 처리의 효율성을 높입니다.

See all articles