Python 스레드를 강제로 종료하지 마십시오.
머리말:
강제로 Python 스레드를 죽이려고 하지 마십시오. 이는 서비스 설계 측면에서 불합리합니다. 멀티스레딩은 작업의 공동 동시성을 위해 사용됩니다. 강제로 스레드를 종료하면 예상치 못한 버그가 발생할 가능성이 높습니다. 스레드가 종료되기 때문에 잠금 리소스가 해제되지 않는다는 점을 기억하세요!
두 가지 일반적인 예를 들 수 있습니다.
1. 스레드 A가 강제로 종료되고 release() 시간에 맞춰 잠금 리소스를 해제하지 못했기 때문에 잠금을 얻었습니다. 일반적인 교착 상태 시나리오인 리소스 획득이 차단되었습니다.
2. 일반적인 프로덕션-소비자 시나리오에서 소비자는 작업 대기열에서 작업을 가져오지만 진행 중인 작업을 종료한 후 다시 대기열에 넣지 않아 데이터가 손실됩니다.
Java와 Python에서 스레드를 종료하는 방법은 다음과 같습니다.
Java에는 스레드를 종료하는 세 가지 방법이 있습니다.
1. 스레드가 정상적으로 종료되도록 하는 종료 플래그입니다. 즉, run 메소드가 완료되면 스레드가 종료됩니다.
2. 스레드를 강제로 종료하려면 stop 메소드를 사용하십시오. (중지는 일시중단 및 재개와 동일하며 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있으므로 권장하지 않습니다.)
3. 스레드를 중단하려면 인터럽트 메서드를 사용하세요.
Python에는 두 가지 방법이 있습니다.
1. 종료 표시
2. ctypes를 사용하여 스레드를 강제로 종료합니다. 문제 Python 또는 Java 환경에서 스레드를 중지하고 종료하는 이상적인 방법은 스레드가 자살하도록 하는 것입니다. 소위 스레드 자살은 스레드에 플래그를 지정하고 스레드를 종료하는 것을 의미합니다.
ps -mp 31449 -o THREAD,tid USER %CPU PRI SCNT WCHAN USER SYSTEM TID root 0.0 - - - - - - root 0.0 19 - poll_s - - 31449 root 0.0 19 - poll_s - - 31450
strace -p <span style="font-size:14px;line-height:21px;">31450</span> Process <span style="font-size:14px;line-height:21px;">31450</span> attached - interrupt to quit select(0, NULL, NULL, NULL, {0, 320326}) = 0 (Timeout) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = 0 (Timeout) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = 0 (Timeout) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = ? ERESTARTNOHAND (To be restarted) --- SIGTERM (Terminated) @ 0 (0) --- Process <span style="font-size:14px;line-height:21px;">31450</span> detached
select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = 0 (Timeout) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = ? ERESTARTNOHAND (To be restarted) --- SIGTERM (Terminated) @ 0 (0) --- rt_sigreturn(0xffffffff) = -1 EINTR (Interrupted system call) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = 0 (Timeout) select(0, NULL, NULL, NULL, {1, 0}) = 0 (Timeout)
이 함수의 구현 원리는 비교적 간단합니다. 실제로 Python 가상 머신에 플래그를 설정하면 가상 머신이 예외를 실행하여 스레드를 취소합니다. 기계가 시도 캐시를 만드는 데 도움이 될 것입니다. Python에서 외부적으로 스레드를 종료하지 마십시오. ctypes를 통해 스레드 ID를 찾을 수 있지만 직접 종료하면 전체 프로세스가 종료됩니다.
import ctypes def terminate_thread(thread): if not thread.isAlive(): return exc = ctypes.py_object(SystemExit) res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc( ctypes.c_long(thread.ident), exc) if res == 0: raise ValueError("nonexistent thread id") elif res > 1: ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread.ident, None) raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
int PyThreadState_SetAsyncExc(long id, PyObject *exc) { PyInterpreterState *interp = GET_INTERP_STATE(); ... HEAD_LOCK(); for (p = interp->tstate_head; p != NULL; p = p->next) { if (p->thread_id == id) { 从链表里找到线程的id,避免死锁,我们需要释放head_mutex。 PyObject *old_exc = p->async_exc; Py_XINCREF(exc); #增加该对象的引用数 p->async_exc = exc; # 更为exc模式 HEAD_UNLOCK(); Py_XDECREF(old_exc); # 因为要取消,当然也就递减引用 ... return 1; #销毁线程成功 } } HEAD_UNLOCK(); return 0; }
def consumer_threading(): t1_stop= threading.Event() t1 = threading.Thread(target=thread1, args=(1, t1_stop)) t2_stop = threading.Event() t2 = threading.Thread(target=thread2, args=(2, t2_stop)) time.sleep(duration) #stop the thread2 t2_stop.set() def thread1(arg1, stop_event): while(not stop_event.is_set()): #similar to time.sleep() stop_event.wait(time) pass def thread2(arg1, stop_event): while(not stop_event.is_set()): stop_event.wait(time) pass
간단히 요약하자면, ctypes에서 pystats를 사용하여 스레드를 제어할 수 있지만 스레드를 무례하게 중단하는 이 방법은 불합리합니다. 자살모드를 이용해주세요! 스레드가 io를 차단하고 이벤트를 확인할 수 없으면 어떻게 되나요? 지속적인 차단을 방지하려면 최소한 네트워크 IO 계층에서 활성 시간 제한이 있어야 합니다.
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