MySQL 최적화 단계에 대한 자세한 설명
개발 과정에서 SQL 문을 최적화하는 것이 매우 중요하다고 생각하지만, 앞으로 MySQL 문을 보다 효율적으로 작성하려면 기능적 구현에 더 중점을 두는 경우가 많습니다. MySQL 최적화에 대해 간단히 요약해 보겠습니다.
1단계. show status 명령을 통해 다양한 SQL 실행의 효율성 이해
show [session|gobal] status
세션 레벨은 현재 연결 결과에 대한 통계를 나타냅니다.
글로벌 수준은 데이터가 마지막으로 시작된 이후의 통계 결과를 나타냅니다.
레벨을 작성하지 않으면 기본값은 세션 레벨입니다.
예: SHOW GLOBAL STATUS;
변수_이름 | 값 |
중단된_클라이언트 | 6 |
Aborted_connects | 0 |
Binlog_cache_disk_use | 0 |
Binlog_cache_use | 0 |
Binlog_stmt_cache_disk_use | 0 |
Binlog_stmt_cache_use | 0 |
수신된 바이트 | 95645 |
전송된 바이트 | 1285066 |
Com_admin_commands | 0 |
Com_할당_to_keycache | 0 |
Com_alter_db | 0 |
Com_alter_db_upgrade | 0 |
Com_alter_event | 0 |
Com_alter_function | 0 |
Com_alter_procedure | 0 |
Com_alter_server | 0 |
Com_alter_table | 6 |
Com_alter_tablespace | 0 |
Com_alter_user | 0 |
Com_analyze | 0 |
Com_begin | 0 |
Com_binlog | 0 |
Com_call_procedure | 0 |
Com_change_db | 8 |
Com_change_master | 0 |
Com_check | 0 |
Com_checksum | 0 |
Com_commit | 0 |
Com_create_db | 0 |
Com_create_event | 0 |
Com_create_function | 0 |
Com_create_index | 0 |
Com_create_procedure | 0 |
Com_create_server | 0 |
Com_create_table | 5 |
Com_create_trigger | 0 |
Com_create_udf | 0 |
Com_create_user | 0 |
Com_create_view | 6 |
Com_dealloc_sql | 0 |
Com_delete | 2 |
Com_delete_multi | 0 |
Com_do | 0 |
Com_drop_db | 0 |
Com_drop_event | 0 |
Com_drop_function | 0 |
Com_drop_index | 0 |
Com_drop_procedure | 0 |
Com_drop_server | 0 |
Com_drop_table | 0 |
Com_drop_trigger | 0 |
Com_drop_user | 0 |
Com_drop_view | 1 |
Com_empty_query | 2 |
Com_execute_sql | 0 |
Com_flush | 0 |
Com_get_diagnostics | 0 |
Com_grant | 0 |
Com_ha_close | 0 |
Com_ha_open | 0 |
Com_ha_read | 0 |
Com_help | 0 |
Com_insert | 15 |
Com_insert_select | 0 |
Com_install_plugin | 0 |
Com_kill | 0 |
Com_load | 0 |
Com_lock_tables | 0 |
Com_optimize | 0 |
Com_preload_keys | 0 |
Com_prepare_sql | 0 |
Com_purge | 0 |
Com_purge_before_date | 0 |
Com_release_savepoint | 0 |
Com_rename_table | 0 |
Com_rename_user | 0 |
Com_repair | 0 |
Com_replace | 0 |
Com_replace_select | 0 |
Com_reset | 0 |
Com_resignal | 0 |
Com_revoke | 0 |
Com_revoke_all | 0 |
Com_rollback | 0 |
Com_rollback_to_savepoint | 0 |
Com_savepoint | 0 |
Com_select | 414 |
Com_set_option | 525 |
Com_signal | 0 |
Com_show_binlog_events | 0 |
Com_show_binlogs | 0 |
Com_show_charsets | 0 |
Com_show_collations | 0 |
Com_show_create_db | 0 |
Com_show_create_event | 0 |
Com_show_create_func | 0 |
Com_show_create_proc | 0 |
Com_show_create_table | 260 |
Com_show_create_trigger | 0 |
Com_show_databases | 8 |
Com_show_engine_logs | 0 |
Com_show_engine_mutex | 0 |
Com_show_engine_status | 0 |
Com_show_events | 0 |
Com_show_errors | 0 |
Com_show_fields | 102 |
Com_show_function_code | 0 |
Com_show_function_status | 0 |
Com_show_grants | 0 |
Com_show_keys | 86 |
Com_show_master_status | 0 |
Com_show_open_tables | 0 |
Com_show_plugins | 0 |
Com_show_privileges | 0 |
Com_show_procedure_code | 0 |
Com_show_procedure_status | 0 |
Com_show_processlist | 1 |
Com_show_profile | 0 |
Com_show_profiles | 115 |
Com_show_relaylog_events | 0 |
Com_show_slave_hosts | 0 |
Com_show_slave_status | 0 |
Com_show_status | 247 |
Com_show_storage_engines | 0 |
Com_show_table_status | 1 |
Com_show_tables | 14 |
Com_show_triggers | 5 |
Com_show_variables | 5 |
Com_show_warnings | 0 |
Com_slave_start | 0 |
Com_slave_stop | 0 |
Com_stmt_close | 0 |
Com_stmt_execute | 0 |
Com_stmt_fetch | 0 |
Com_stmt_prepare | 0 |
Com_stmt_reprepare | 0 |
Com_stmt_reset | 0 |
Com_stmt_send_long_data | 0 |
Com_truncate | 0 |
Com_uninstall_plugin | 0 |
Com_unlock_tables | 0 |
Com_update | 27 |
0 | |
0 | |
0 | |
0 | |
0 | |
Com_xa_rollback | 0 |
Com_xa_start | 0 |
압축 | ON |
Connection_errors_accept | 0 |
Connection_errors_internal | 0 |
Connection_errors_max_connections | 0 |
Connection_errors_peer_address | 0 |
Connection_errors_select | 0 |
Connection_errors_tcpwrap | 0 |
연결 | 10 |
Created_tmp_disk_tables | 128 |
Created_tmp_files | 5 |
Created_tmp_tables | 910 |
지연_오류 | 0 |
지연_삽입_스레드 | 0 |
Delayed_writes | 0 |
Flush_commands | 1 |
Handler_commit | 108 |
Handler_delete | 2 |
Handler_discover | 0 |
Handler_external_lock | 782 |
Handler_mrr_init | 0 |
Handler_prepare | 0 |
Handler_read_first | 73 |
Handler_read_key | 2109 |
Handler_read_last | 0 |
Handler_read_next | 42 |
Handler_read_prev | 0 |
Handler_read_rnd | 1882 |
Handler_read_rnd_next | 94791 |
Handler_rollback | 0 |
Handler_savepoint | 0 |
Handler_savepoint_rollback | 0 |
Handler_update | 195 |
Handler_write | 93316 |
Innodb_buffer_pool_dump_status | 시작되지 않음 |
Innodb_buffer_pool_load_status | 시작되지 않음 |
Innodb_buffer_pool _페이지_데이터 | 397 |
Innodb_buffer_pool_bytes_data | 6504448 |
Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 |
Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 |
Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 193 |
Innodb_buffer_pool_pages_free | 7795 |
Innodb_buffer_pool_pages_misc | 0 |
Innodb_buffer_pool_pages_total | 8192 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 |
Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0 |
Innodb_buffer _pool_read_requests | 4642 |
Innodb_buffer_pool_reads | 364 |
Innodb_buffer_pool_wait_free | 0 |
Innodb_buffer_pool_write_requests | 872 |
Innodb_data_fsyncs | 129 |
Innodb_data_pending_ fsync | 0 |
Innodb_data_pending_reads | 0 |
Innodb_data_pending_writes | 0 |
Innodb_data_read | 6033408 |
Innodb_data_reads | 402 |
Innodb_data_writes | 281 |
Innodb_data_writer | 6534656 |
Innodb_dblwr_pages_writer | 193 |
Innodb_dblwr_writes | 14 |
Innodb_have_atomic_builtins | ON |
Innodb_log_waits | 0 |
Innodb_log_write_requests | 574 |
Innodb_log_writes | 46 |
Innodb_os_log_fsyncs | 61 |
Innodb_os_log_pending_fsyncs | 0 |
Innodb_os_log_p end_writes | 0 |
Innodb_os_log_writing | 202752 |
Innodb_page_size | 16384 |
Innodb_pages_created | 34 |
Innodb_pages_read | 363 |
Innodb_pages_writer | 193 |
Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
Innodb_row_lock_time | 0 |
Innodb_row_lock_time_avg | 0 |
Innodb_row_lock_time_max | 0 |
Innodb_row_lock_waits | 0 |
Innodb_rows_deleted | 0 |
Innodb_rows_inserted | 3 |
Innodb_rows_read | 406 |
Innodb_rows_updated | 2 |
Innodb_num_open_files | 32 |
Innodb_truncated_status_writes | 0 |
Innodb_available_undo_logs | 128 |
키 블록이 플러시되지 않음 | 0 |
키 블록이 사용되지 않음 | 14344 |
키 블록이 사용됨 | 3 |
Key_read_requests | 381 |
Key_reads | 1 |
Key_write_requests | 117 |
Key_writes | 50 |
Last_query_cost | 0.000000 |
Last_query_partial_plans | 0 |
최대 사용 연결 수 | 3 |
플러시되지 않은_지연_행 | 0 |
Open_files | 70 |
Open_streams | 0 |
Open_table_definitions | 120 |
Open_tables | 117 |
Opened_files | 1042 |
Opened_table_definitions | 144 |
Opened_tables | 147 |
Performance_schema_accounts_lost | 0 |
Performance_schema_cond_classes_lost | 0 |
Performance_schema_cond_instances_lost | 0 |
Performance_schema_digest_lost | 0 |
Performance_schema_file_classes_lost | 0 |
Performance_schema_file_handles _잃다 | 0 |
Performance_schema_file_instances_lost | 0 |
Performance_schema_hosts_lost | 0 |
Performance_schema_locker_lost | 0 |
Performance_schema_mutex_classes_lost | 0 |
Performance_schema_mutex _인스턴스_손실 | 0 |
Performance_schema_rwlock_classes_lost | 0 |
Performance_schema_rwlock_instances_lost | 0 |
Performance_schema_session_connect_attrs_lost | 0 |
Performance_schema_socket_classes_lost | 0 |
성능_ Schema_socket_instances_lost | 0 |
Performance_schema_stage_classes_lost | 0 |
Performance_schema_statement_classes_lost | 0 |
Performance_schema_table_handles_lost | 0 |
Performance_schema_table_instances_lost | 0 |
Performance_schema_ thread_classes_lost | 0 |
Performance_schema_thread_instances_lost | 0 |
Performance_schema_users_lost | 0 |
Prepared_stmt_count | 0 |
Qcache_free_blocks | 1 |
Qcache_free_memory | 1039896 |
Qcache_hits | 0 |
Qcache_inserts | 0 |
Qcache_lowmem_prunes | 0 |
Qcache_not_cached | 404 |
Qcache_queries_in_cache | 0 |
Qcache_total_blocks | 1 |
질문 | 1888 |
질문 | 1887 |
Select_full_join | 1 |
Select_full_range_join | 0 |
Select_range | 23 |
선택_범위_체크 | 0 |
선택_스캔 | 727 |
슬레이브_하트비트_기간 | 0.000 |
Slave_last_heartbeat | |
Slave_open_temp_tables | 0 |
Slave_received_heartbeats | 0 |
Slave_retried_transactions | 0 |
Slave_running | 끄기 |
Slow_launch_threads | 0 |
Slow_queries | 0 |
정렬_병합_패스 | 0 |
정렬_범위 | 0 |
정렬_행 | 1964 |
Sort_scan | 151 |
Ssl_accept_재협상 | 0 |
Ssl_accepts | 0 |
Ssl_callback_cache_hits | 0 |
Ssl_cipher | |
Ssl_cipher_list | |
Ssl_client_connects | 0 |
Ssl_connect_재협상 | 0 |
Ssl_ctx_verify_length | 0 |
Ssl_ctx_verify_mode | 0 |
Ssl_default_timeout | 0 |
Ssl_finished_accepts | 0 |
Ssl_finished_connects | 0 |
Ssl_server_not_after | |
Ssl_server_not_before | |
Ssl_session_cache_hits | 0 |
Ssl_session_cache_misses | 0 |
Ssl_session_cache_mode | 없음 |
Ssl_session_cache_overflows | 0 |
Ssl_session_cache_size | 0 |
Ssl_session_cache_timeouts | 0 |
Ssl_sessions_재사용 | 0 |
Ssl_used_session_cache_entries | 0 |
Ssl_verify_length | 0 |
Ssl_verify_mode | 0 |
Ssl_version | |
Table_locks_immediate | 386 |
Table_locks_waited | 0 |
Table_open_cache_hits | 656 |
Table_open_cache_misses | 130 |
Table_open_cache_overflows | 0 |
Tc_log_max_pages_used | 0 |
Tc_log_page_size | 0 |
Tc_log_page_waits | 0 |
Threads_cached | 1 |
연결된 스레드 | 2 |
생성된 스레드 | 3 |
실행 중인 스레드 | 1 |
가동 시간 | 286258 |
Uptime_since_flush_status | 286258 |
주요 매개변수 설명
Connections: 뷰가 mysql 서버에 연결되는 횟수
Uptime: 서버 작업 시간
Slow_queries: 느린 쿼리 수
Com_xxx는 각 쿼리 횟수를 나타냅니다. xxx 문 실행
Com_select select 실행 횟수
Com_insert 일괄 삽입 시 insert 실행 횟수 , 1회만 누적됩니다
Com_update 업데이트 작업 수행 횟수
Com_delete 수행된 삭제 작업 수
Innodb_rows_xxx 유형 매개변수는 innodb 스토리지 엔진에만 유효합니다
분석: 위의 매개변수를 통해 현재 데이터베이스의 적용 및 업데이트 삽입이 주로 쿼리 기반인지 쿼리 기반인지, 실행 비율을 쉽게 이해할 수 있습니다. 업데이트 작업에 해당하는 횟수는 실행 횟수이며 제출이나 롤백과 관계없이 누적됩니다.
2단계: 실행 효율성이 낮은 SQL 문 찾기
느린 쿼리 로그를 사용하여 실행 효율성이 낮은 SQL 문을 찾습니다. --log-slow-queries[=file_name] 옵션으로 시작하면 mysqld는 long_query_time 초 이상 실행된 모든 SQL 문을 포함하는 로그 파일을 작성합니다. 느린 쿼리를 찾는 방법은 여기(http://www.php.cn/)를 클릭하세요.
3단계 : EXPLAIN
을 통해 비효율적인 SQL의 실행 계획을 분석합니다. 2단계에서는 비효율적인 SQL 문을 쿼리하여 explain 또는 desc를 통해 mysql 실행 선택 정보를 얻을 수 있습니다. .
예:
EXPLAIN SELECT t0.* FROM t3 AS t0 LEFT JOIN `t2` AS t1 ON t0.`id1` = t1.`id1` WHERE t0.id1 = 5 ;
실행 결과
분석: select_type: 선택 유형을 나타냅니다. 공통 값에는 SIMPLE(단순 테이블, 즉 연결이나 하위 쿼리가 사용되지 않음), PRIMARY(주 쿼리, 즉 외부 쿼리), UNION(Union의 두 번째 또는 후속 쿼리 문), SUBQUERY(하위 쿼리)가 포함됩니다. ) ) 등의 첫 번째 SELECT
talbe: 결과 집합을 출력하는 테이블입니다.
type: 테이블의 연결 유형입니다. 성능이 높은 것부터 낮은 것까지: system(테이블에 행이 하나만 있음), const(테이블에 일치하는 행이 최대 하나 있음), eq_ref, ref, ref_null, index_merge, Unique_subquery, index_subquery, range, idnex 등
possible_keys: 쿼리 중에 사용될 수 있는 인덱스
key: 실제 사용된 인덱스
key_len: 인덱스 필드 길이
행: 스캔된 행 수
추가: 실행 설명 및 설명
4단계: 문제 파악 및 그에 따른 최적화 조치 취하기
위 단계를 거친 후 문제의 원인을 판단할 수 있습니다. 상황에 따른 조치. 일반적인 조치에는 1. 해당 인덱스 생성 2. SQL 문 최적화 3. 테이블 분할 등이 포함됩니다.
참고: 인덱스가 작동하는 경우 handler_read_key 값은 매우 높을 것입니다. 이 값은 인덱스 값으로 행을 읽는 횟수를 나타냅니다. 이름은 인덱스를 통해 얻은 성능을 향상시킵니다. 인덱스가 자주 사용되지 않기 때문에 성능 향상은 높지 않습니다. handler_read_rnd_next 값이 높으면 쿼리가 비효율적으로 실행되고 인덱스 수정이 설정되어야 함을 의미합니다. 많은 수의 테이블 스캔이 수행되고 handler_read_rnd_next 값이 높은 경우 일반적으로 아래와 같이 테이블 인덱스가 올바르지 않거나 작성된 쿼리가 인덱스를 활용하지 않음을 나타냅니다. 정기적으로 테이블을 분석하고 확인해야 합니다
다음 명령을 사용하여 테이블을 확인합니다(t3 테이블 확인)ANALYZE TABLE t3 ;CHECK TABLE t3 ;
optimize table 테이블 이름
공통문 최적화
(1) 동일한 클라이언트에서 데이터를 삽입하는 경우 여러 단어 테이블에서 삽입 문 및 다중 행 삽입을 사용해 보세요. 단일 행 삽입을 줄이기 위해 이 방법은 클라이언트와 데이터베이스 간의 직접 연결 및 종료 소비를 크게 줄입니다. 예: t3 값(1,2),(8,5),(6,5),(4,3) (2) 서로 다른 클라이언트에서 많은 행을 삽입하는 경우 inset 지연 문을 사용하면 더 빠른 속도를 얻을 수 있습니다. (3) 일괄 삽입을 수행하는 경우에는bulk_insert_buffer_size 변수 메소드를 추가하여 속도를 높일 수 있습니다. 기본적으로 col1, col2....별로 그룹화하여 쿼리를 정렬합니다. 따라서 사용자가 정렬된 결과를 사용하지 않으려면 order by null을 지정하여 정렬을 비활성화할 수 있습니다. 쿼리 결과의 추가 필드에서 확인할 수 있습니다. 경우에 따라 MySQL은 추가 정렬 없이 order by 절을 충족하기 위해 인덱스를 사용할 수 있습니다. where 조건과 order by는 동일한 인덱스를 사용합니다. or를 포함하는 쿼리 절의 경우 인덱스를 사용하려면 or must 사이의 각 조건 열 인덱스는 다음과 같습니다. 그렇지 않으면 인덱스 추가를 고려해야 합니다. 이상은 MySQL 최적화 단계에 대한 자세한 설명입니다. PHP 중국어 넷(www.php.cn)을 주목해주세요! 1. Insert 문 최적화
2. 문별 그룹 최적화
3. 최적화 order by 문
4. or를 포함하는 문 최적화
5. SQL 프롬프트 사용

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
