Python 상식 포인트

高洛峰
풀어 주다: 2017-03-02 17:06:29
원래의
1292명이 탐색했습니다.

1. 기본 데이터 유형 설정

a. 집합 집합은 순서가 없고 반복되지 않는 요소의 집합입니다.

class set(object):
  """
  set() -> new empty set object
  set(iterable) -> new set object
   
  Build an unordered collection of unique elements.
  """
  def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Add an element to a set,添加元素
     
    This has no effect if the element is already present.
    """
    pass
 
  def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements from this set. 清楚内容"""
    pass
 
  def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
    pass
 
  def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
     
    (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
    """
    pass
 
  def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
    pass
 
  def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set if it is a member.
     
    If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
    """
    pass
 
  def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the intersection of two sets as a new set. 交集
     
    (i.e. all elements that are in both sets.)
    """
    pass
 
  def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
    pass
 
  def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
    pass
 
  def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
    pass
 
  def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
    pass
 
  def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove and return an arbitrary set element.
    Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
    """
    pass
 
  def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set; it must be a member.
     
    If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
    """
    pass
 
  def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集
     
    (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
    """
    pass
 
  def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """
    pass
 
  def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the union of sets as a new set. 并集
     
    (i.e. all elements that are in either set.)
    """
    pass
 
  def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
    pass
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b. 데이터 유형 모듈의 예

se = {11,22,33,44,55}
be = {44,55,66,77,88}
# se.add(66)
# print(se)  #添加元素,不能直接打印!
#
#
#
# se.clear()
# print(se)     #清除se集合里面所有的值,不能清除单个
#
#
#
# ce=be.difference(se)  #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量
# print(ce)
#
#
# se.difference_update(be)
# print(se)         #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印!
# se.discard(11)
# print(se)          #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错
# se.remove(11)
# print(se)       #移除指定的元素,移除不存在的会报错
# se.pop()
# print(se)        #移除随机的元素
#
#
# ret=se.pop()
# print(ret)       #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量
# ce = se.intersection(be)
# print(ce)    #取出两个集合的交集(相同的元素)
# se.intersection_update(be)
# print(se)    #取出两个集合的交集,并更新到se集合中
# ret = se.isdisjoint(be)
# print(ret)     #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True
# ret=se.issubset(be)
# print(ret)     #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret = se.issuperset(be)
# print(ret)     #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret=se.symmetric_difference(be)
# print(ret)     #对称交集,取出除了不相同的元素
# se.symmetric_difference_update(be)
# print(se)     #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中
# ret = se.union(be)
# print(ret)     #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中
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깊고 얕은 복사

a, 숫자와 문자열

숫자와 문자열의 경우 할당, 얕은 복사, 깊은 복사는 항상 동일한 메모리 주소를 가리키기 때문에 의미가 없습니다.

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
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 Python常用知识点

b. 기타 기본 데이터 유형

사전, 프리미티브 및 목록의 경우 다음을 진행하세요. 메모리 주소 변경은 할당, 얕은 복사 및 깊은 복사 중에 다릅니다.

1. 할당

할당은 다음과 같이 원래 메모리 주소를 가리키는 변수를 생성합니다.

n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]}
n2 = n1
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 Python常用知识点

2. 얕은 복사

얕은 복사, 추가 데이터의 첫 번째 레이어만 메모리에 생성

import copy
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
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3. 딥 카피

딥 카피, 메모리의 모든 데이터를 다시 생성합니다(마지막 레이어 제외, 즉 파이썬의 문자열 및 숫자 내부 최적화)

 Python常用知识点

3. 함수

Functional: 특정 함수 코드를 함수로 캡슐화하여 나중에 다시 작성할 필요가 없도록 합니다. 함수 호출
객체 지향: 개발을 "더 빠르고, 더 좋고, 더 강력하게 만들기 위해 함수를 분류하고 캡슐화합니다...

. 함수 정의에는 주로 다음 사항이 있습니다.

def: 함수를 나타내는 키워드
함수 이름: 함수 이름에 따라 향후 함수가 호출됩니다.
함수 본문: 함수 내에서 일련의 논리적 계산이 수행됩니다. as: 이메일 보내기, [11,22,38,888, 2] 계산 등...
매개변수: 함수 본문에 대한 데이터 제공
반환값: 함수 실행 시 호출자에게 데이터를 반환할 수 있음 .

1. 반환 값

함수는 함수 블록이며, 함수가 성공적으로 실행되는지 여부는 호출자에게 반환 값으로 알려야 합니다.

위 항목 중에서 더 중요한 것은 매개변수와 반환 값입니다.

def 发送短信():
    
  发送短信的代码...
  
  if 发送成功:
    return True
  else:
    return False
  
  
while True:
    
  # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
  # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
  
  result = 发送短信()
  if result == False:
    短信发送失败...
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함수에는 세 가지 매개변수가 있습니다.

일반 매개변수

# ######### 함수 정의 #########


# 이름은 함수 func의 형식 매개변수라고 하며 다음과 같이 축약됩니다. 매개변수
def func(name):
인쇄 이름

# ######### 함수 실행 #########
# 'zhangyanlin'은 함수 func의 실제 매개변수를 호출하고 다음과 같이 축약합니다: 실제 매개변수
func('zhangyanlin')

기본 매개변수

def func(name, age = 18):


print "%s:%s" %(name,age)

# 매개변수 지정
func('zhangyanlin', 19)
# 기본 매개변수 사용
func(' nick')

참고: 기본 매개변수는 매개변수 목록 끝에 배치되어야 합니다


동적 매개변수

def func(*args):
 
  print args

# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
 
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
  
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def func(**kwargs):
 
  print args
 
 
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
 
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
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 def func(*args, **kwargs):
 
  print args
  print kwargs
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이메일 예:

def email(p,j,k):
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  from email.utils import formataddr
 
  set = True
  try:
    msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容
    msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
    msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
    msg['Subject'] = "k" #k主题
 
    server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
    server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59")
    server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string())
    server.quit()
  except:
    set = False
  return True

formmail = input("请你输入收件人邮箱:")
zhuti  = input("请您输入邮件主题:")
neirong = input("请您输入邮件内容:")
aa=email(formmail,neirong,zhuti)
if aa:
  print("邮件发送成功!")
else:
  print("邮件发送失败!")
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