이 튜토리얼은 RxJava1을 기반으로 합니다. >다음 일련의 함수는 전송된 데이터가 충족되는지 확인하는 데 사용됩니다. 특정 조건.
all - Observable에서 방출된 모든 데이터가 특정 조건을 충족하는지 확인합니다. 원본 Observable의 데이터가 조건을 충족하지 않으면 False가 반환됩니다.Amb - 2개의 Observable이 주어지면 데이터를 먼저 보내는 Observable만 전송되고 후자는 무시됩니다.
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학교에 등록할 때 20세 이하여야 공부할 수 있습니다. 방법은 all 함수를 사용하여 판단할 수 있습니다.private ArrayList<Student> initStudents() { ArrayList<Student> persons = new ArrayList<>(); persons.add(new Student("张三", 16)); persons.add(new Student("李四", 21)); persons.add(new Student("王二麻子", 18)); return persons; }
Observable<Student> observable = Observable.from(initStudents()); Observable<Boolean> booleanObservable = observable.all(new Func1<Student, Boolean>() { //设置判断规则 @Override public Boolean call(Student student) { return student.age<20; } }); booleanObservable.subscribe(new Action1<Boolean>() { @Override public void call(Boolean aBoolean) { //这里打印了false 因为学生里面李四21岁 Log.i(TAG, "call: "+aBoolean); } });
Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c"); Observable<String> o2 = Observable.just("d", "f", "e"); //判断上面的2个被观察者对象哪个先发送数据 发送数据慢的被观察者将被忽略 Observable<String> observable = Observable.amb(o2,o1); observable.subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.i(TAG, "call: "+s); } });
Observable<String> o1 = Observable.just("a", "b", "c"); Observable<Boolean> observable = o1.contains("a"); observable.subscribe(new Action1<Boolean>() { @Override public void call(Boolean aBoolean) { //true Log.i(TAG, "call: "+aBoolean); } }
예를 들어 관찰자가 네트워크 요청에 접근하면 백그라운드 서버는 반환 데이터를 반환하지 않고 대신 기본 데이터를 사용할 수 있습니다.
5.SequenceEqual
두 Observable이 동일한 데이터 시퀀스를 내보내는지 여부를 결정합니다. 두 Observable이 동일한 경우(동일한 데이터, 동일한 순서, 동일한 종료 상태), true를 내보내고, 그렇지 않으면 false를 방출합니다.Observable<String> o1 = Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { //这里没有发送任何onNext事件,而是调用onCompleted()事件 subscriber.onCompleted(); } }); //如果上面的o1不发送任何onNext而结束 则发送一个默认的值d Observable<String> o2 = o1.defaultIfEmpty("d"); o2.subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { //打印d Log.i(TAG, "call: "+s); } });
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3); Observable<Integer> o2 = Observable.just(1,2,3); Observable<Boolean> observable = Observable.sequenceEqual(o1, o2); observable.subscribe(new Action1<Boolean>() { @Override public void call(Boolean aBoolean) { Log.i(TAG, "call: "+aBoolean); } });
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3); Observable<Integer> o2 = o1.skipUntil(Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() { @Override public void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) { //如果不发送如下信息 则上面的1,2,3都不会发送 //如果发送了4 则直接发送1,2,3 但是4 5并没有发送 subscriber.onNext(4); subscriber.onNext(5); } })); o2.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer value) { Log.i(TAG, "call: "+value); } });
call: 1 call: 2 call: 3
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6); Observable<Integer> o2 = o1.skipWhile(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer value) { //直到发送的数据"等于"4 才开始从4发送数据 这里打印4,5,6 return value!=4; } }); o2.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer value) { Log.i(TAG, "call: "+value); } });
call: 4 call: 5 call: 6
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6); Observable<Integer> o2 = o1.takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer value) { //发送数据直到等于4才停止发送 return value==4; } }); o2.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer value) { Log.i(TAG, "call: "+value); } });
ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 6 ; i++) { datas.add(i); } int index=0; while(datas.get(index)<=4){ Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index)); index++; }
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2,3,4,5,6); Observable<Integer> o2 = o1.takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer integer) { //发送数据 直到发送的数据等于才停止发送 return integer!=5; } }); o2.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer value) { Log.i(TAG, "call: "+value); } });
아래 표시된 함수는 여러 Observable을 결합하는 데 사용할 수 있습니다.
ArrayList<Integer> datas=new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 6 ; i++) { datas.add(i); } int index=0; while(datas.get(index)!=5){ Log.i(TAG, "onCreate: "+datas.get(index)); index++; }
Observable<Integer> odds = Observable.just(1, 3, 5).subscribeOn(someScheduler); Observable<Integer> evens = Observable.just(2, 4, 6); Observable.merge(odds, evens) .subscribe(new Subscriber<Integer>() { @Override public void onNext(Integer item) { System.out.println("Next: " + item); } @Override public void onError(Throwable error) { System.err.println("Error: " + error.getMessage()); } @Override public void onCompleted() { System.out.println("Sequence complete."); } });
Observable<String> o1 = Observable.just("模拟网络请求"); Observable<String> o2 = o1.startWith("网络请求之前的准备工作"); o2.subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String value) { Log.i(TAG, value); } });
输出:
网络请求之前的准备工作 模拟网络请求
类似的函数有:
Javadoc: startWith(Iterable))
Javadoc: startWith(T)) (最多接受九个参数)
Javadoc: startWith(Observable))
假设被观察者o1发送的数据为1 2 ,被观察者o2发送的数据为3,4,5。那么zip压缩发送的数据个数以最低个也就是2个为准。并且 新发送的每个数据以Func2的返回数据为准。
Javadoc: zip(Observable1,Observable2,Func2));
示例代码如下:
Observable<Integer> o1 = Observable.just(1,2); Observable<Integer> o2 = Observable.just(3,4,5); Observable<Integer> zipObservable = Observable .zip(o1, o2, new Func2<Integer, Integer, Integer>() { @Override public Integer call(Integer o, Integer o2) { return o + o2; } }); zipObservable.subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer s) { Log.i(TAG, "call: "+s); } });
输出如下:
call: 4 // 1+3 call: 6 // 2+4
以上就是深入浅出RxJava_06[传输过程的条件&组合操作]的详情的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!