벤치마크 테스트를 실행하기 위한 mysqlslap의 코드 세부정보
mysqlslap에서 지원하는 주요 파라미터 구성 및 설명은 다음과 같습니다
<span style="color: #000000">-a, --auto-generate-sql 由系统自动生成SQL脚本进行测试<br/> Generate SQL where not supplied by file or command line.<br/> --auto-generate-sql-add-autoincrement 生成的表中增加自增的ID<br/> Add an AUTO_INCREMENT column to auto-generated tables.--auto-generate-sql-load-type=name 制定测试过程中使用的查询类型<br/> Specify test load type: mixed, update, write, key, or<br/> read; default is mixed.--auto-generate-sql-write-number=# 制定所生成的初始化数据的条数<br/> Number of row inserts to perform for each thread (default<br/> is 100).-c, --concurrency=name 制定并发线程的数量<br/> Number of clients to simulate for query to run.<br/> --create=name File or string to use create tables.<br/> --create-schema=name 创建一个测试数据库的schema名称<br/> Schema to run tests in.-T, --debug-info This is a non-debug version. Catch this and exit.指定输出额外的内存及CPU统计信息-e,<br/> --engine=name Storage engine to use for creating the table. 指定所测试的存储引擎,用逗号可以分割以便测试多个引擎<br/> -h, --host=name Connect to host. 链接远程主机的IP<br/> -i, --iterations=# Number of times to run the tests. 指定本次测试需要运行的次数<br/> --no-drop Do not drop the schema after the test. 指定测试完成后,不清理过程数据<br/> -x, --number-char-cols=name 指定测试表中生成的varchar类型的数据数量<br/> Number of VARCHAR columns to create in table if<br/> specifying --auto-generate-sql.<br/> -y, --number-int-cols=name 指定测试表中生成的int类型的数据数量<br/> Number of INT columns to create in table if specifying<br/> --auto-generate-sql.<br/> --number-of-queries=# 指定每一个线程所执行的查询数量<br/> Limit each client to this number of queries (this is not<br/> exact).<br/> --only-print Do not connect to the databases, but instead print out 并不运行测试脚本,而是把生成的脚本打印出来<br/> what would have been done.<br/> -p, --password[=name] 指定测试所用的链接数据库的密码<br/> Password to use when connecting to server. If password is<br/> not given it's asked from the tty.-q, --query=name Query to run or file containing query to run.自定义测试用的sql<br/> -u, --user=name User for login if not current user. 指定测试所用的链接数据库的用户名<br/></span>
그 중 전체 실행 스크립트는 다음과 같습니다.
mysqlslap -S /tmp/mysql3306.sock --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=10 --create-schema=test -uroot -p
비밀번호 입력 후 테스트 정보는 다음과 같습니다
Enter password: Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.097 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.093 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.107 seconds Number of clients running queries: 1 Average number of queries per client: 10Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.506 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.447 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.570 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 2.204 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.595 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 3.257 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 0mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections
이때 동시성이 200에 도달하면 Too Many Connections 예외가 발생하는 것을 알 수 있습니다. mysql에서 기본적으로 구성하는 최대 연결 수는 100개이므로 my.cnf에 다음과 같이 수정해야 합니다
max_connections=1024를 추가한 후 정상적으로 실행
Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.093 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.087 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.098 seconds Number of clients running queries: 1 Average number of queries per client: 10Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.514 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.462 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.545 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 1.209 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.173 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 1.241 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 2.174 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.978 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 2.402 seconds Number of clients running queries: 200 Average number of queries per client: 0
위 내용은 벤치마크 테스트를 실행하기 위한 mysqlslap 코드에 대한 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)에서 내용을 확인하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











예상대로 두 장치 모두 M1 프로세서를 사용하기 때문에 초기 벤치마크에서는 iPad Air 5의 점수가 11인치 iPad Pro와 동일한 것으로 나타났습니다. 리뷰어는 Geekbench를 통해 iPad Air 5를 실행했는데 점수는 놀랍지 않았습니다. 실제로 숫자는 반올림 오류와 실행 간 차이로 인해 다릅니다. 아이패드 에어 5는 긱벤치(Geekbench)에 '아이패드 13,17'로 등재돼 CPU 테스트에서 싱글코어 점수 1,711점, 멀티코어 점수 7,233점을 기록했다. 이는 싱글 코어 점수가 1718점, 멀티 코어 점수가 7313점인 11인치 아이패드 프로와 비슷하다. 존재하다

LLM(대형 언어 모델)을 적용할 때 데이터를 구조화된 방식으로 표시해야 하는 여러 시나리오가 있으며, 그 중 정보 추출과 쿼리 분석이 대표적인 예입니다. 우리는 최근 업데이트된 문서와 전용 코드 저장소를 통해 정보 추출의 중요성을 강조했습니다. 쿼리 분석을 위해 관련 문서도 업데이트했습니다. 이러한 시나리오에서 데이터 필드에는 문자열, 부울 값, 정수 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 유형 중에서 카디널리티가 높은 범주형 값(즉, 열거형)을 처리하는 것이 가장 어렵습니다. 그림에서 소위 "높은 카디널리티 그룹화 값"은 제한된 수의 옵션 중에서 선택해야 하는 값을 의미합니다. 이러한 값은 임의로 지정할 수 없으며 사전 정의된 세트에서 나와야 합니다. 이러한 집합에는 때로는 매우 많은 수의 유효한 값이 있을 수 있습니다.

곧 출시될 Snapdragon 8 Gen 3에 대한 Qualcomm의 독점 소식에 대해 아직도 윙윙거리고 계십니까? Snapdragon 8 Gen 3를 A17 Pro와 비교하면 다음과 같습니다. 두 강력한 칩 모두 레이 트레이싱을 지원하지만 어느 것이 귀하의 요구에 가장 적합할까요? Apple은 최신 칩이 한때 iOS로 포팅된 Resident Evil 2 Remake 및 Resident Evil 7과 같은 게임을 구동할 것이라는 점을 자랑스럽게 생각하지만 Qualcomm의 새로운 AI 경이로움에는 고유한 레이 트레이싱 지원 기능이 있습니다. 회사는 오늘 Snapdragon Summit 행사에 앞서 공식 성명을 통해 "고급 카메라 및 오디오 기술을 통해 선명한 비디오와 오디오가 가능합니다. 강력한 AI 가속 경험과 엔터프라이즈급 보안으로 최신 모바일 PC가 가능합니다."라고 말했습니다.

Go 기능 성능 최적화를 이해하는 것은 중요하며 다음 방법을 통해 달성할 수 있습니다. 벤치마킹: Go의 테스트 패키지를 사용하여 벤치마킹 문자열 연결 전략과 같은 실행 시간 및 리소스 소비를 측정합니다. 성능 분석: 런타임/pprof 패키지를 사용하여 함수 호출 그래프를 생성하고, gotoolpprof를 사용하여 pprof.out 파일을 분석하여 성능 병목 현상에 대한 심층적인 이해를 얻습니다. 추가 최적화: 성능 분석 결과를 기반으로 불필요한 함수 호출을 줄이고 불필요한 변수 생성을 방지하며 적절한 데이터 구조를 사용하고 동시성을 최대한 활용하여 애플리케이션 성능을 향상시킵니다.

Steam 토론 포럼의 3DMark 개발자 응답에 따르면 최신 그래픽 카드 벤치마크인 StealNomad와 경량 버전인 SteelNomadLight가 곧 출시되어 보다 공정한 크로스 플랫폼 비교를 달성할 예정입니다. ▲스틸노마드 스크린샷. 이미지 출처 ULSolutions3DMark는 널리 사용되는 벤치마크 소프트웨어로 지난해 11월 StealNomad를 출시했습니다. 이 테스트는 2016년 출시를 대표하는 여러 플랫폼에 걸쳐 일반적인 비레이 트레이싱 벤치마크를 제공하도록 설계되었습니다. 그중 TimeSpy는 많은 플랫폼에 대한 공통 성능 기준 테스트를 제공하는 매우 중요한 테스트입니다. DirectX에 국한된 것과는 달리

Go 언어에서는 테스트 패키지의 BenchmarkXXX 함수를 사용하여 코드 성능을 측정하는 벤치마크 테스트를 쉽게 작성할 수 있습니다. 이러한 함수는 표준 구문을 따르며 벤치마크 실행을 제어하는 데 사용되는 *testing.B 유형의 포인터를 매개변수로 받습니다. 벤치마크(gotest-bench=BenchmarkName)를 실행하면 각 작업에 소요된 나노초 수, 초당 수행된 작업 수, 테스트에서 실행된 반복 횟수 및 실행 횟수와 같은 다양한 정보를 보여주는 결과 테이블이 출력될 수 있습니다. 초당 경과된 횟수 메모리 양 등 다양한 벤치마크 결과를 비교함으로써 비효율적인 코드 영역을 식별하고 이를 통해 애플리케이션의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

컴퓨터 하드웨어 기술이 지속적으로 발전함에 따라 단일 코어 CPU는 더 이상 컴퓨터의 성능 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 따라서 멀티코어 CPU의 성능을 어떻게 활용하는가가 컴퓨터 과학 분야에서는 중요한 이슈가 되고 있다. 동시 프로그래밍은 멀티 코어 CPU의 성능을 활용하고 컴퓨터 프로그램의 효율성과 응답 속도를 향상시키는 것입니다. 효율적인 동시 프로그래밍 언어로서 Go 언어의 기본 동시성 모델이 널리 수용됩니다. 그러나 실제 개발에서는 잠재적인 성능 병목 현상을 식별하기 위해 프로그램의 동시 성능을 평가하고 테스트해야 합니다.

파이프라인을 벤치마킹하려면 Go 언어 파이프라인 패키지의 벤치마크 패키지를 사용할 수 있습니다. 파이프라인을 생성하고 데이터 읽기, 데이터 처리 및 데이터 출력 단계를 포함합니다. 벤치마크를 전달합니다. 파이프라인을 벤치마킹하려면 파이프라인을 실행하세요. 파이프라인 벤치마크는 파이프라인 처리량 및 대기 시간에 대한 통찰력을 제공하여 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
