SQL 운영을 위한 mysql 팁에 대한 자세한 소개
이 글에서는 SQL 실행에 대한 팁을 중점적으로 설명합니다. 이 방법은 작업의 편의성을 제공할 뿐만 아니라 데이터의 보안도 보장합니다.
1: 쿼리 데이터(쿼리 성능 보장)
먼저 하고 싶어요 한번 설명해보세요
SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验。
테이블에서 쿼리할 필드를 쉽게 찾을 수 있도록 쿼리할 때 테이블에 별칭을 지정하는 것이 가장 좋습니다. 다중 조건 쿼리용 sql 실행 시 Navicat과 같은 도구를 사용하여
SELECT cus.uuid , cus.customerId FROM `customer` cus where 1=1 and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='';
형식으로 쿼리 sql을 작성하면 여러 가지 쿼리 조건을 작성할 수 있습니다. . 필요한 것을 열어서 사용하세요. 필요하지 않은 경우 주석 처리할 수 있습니다. 다중 조건 쿼리가 더 빠릅니다.
2: 데이터 삽입/업데이트/삭제(데이터 보안 보장)
데이터베이스를 운영할 때 데이터 보안은 매우 중요합니다. 데이터베이스를 테스트해 보는 것도 좋지만, 공식적으로 운영한다면 더욱 중요합니다. 데이터베이스 조심하세요. 다음은 데이터베이스 SQL 실행 문제를 방지하는 데 도움이 되는 약간의 요령입니다. 코드 직접 게시:
--(1):打开事务 START TRANSACTION --(2):执行要操作数据库的sql ,insert ,update,delete等 update explain_download ex set ex.url = concat('https://www.baidu.com/handbook/',ex.fileName); --(3):查询执行的sql结果是否正确 SELECT * FROM `explain_download` ed; --(4):不正确的话,执行回滚 ROLLBACK; --(5):正确 提交数据 commit;
참고: 위의 각 줄은 한 번에 한 줄씩 실행됩니다.
이상은 mysql sql 운용팁에 대한 자세한 소개입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 참고해주세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.
