MySQL 고급 드리프트에 대한 심층적인 이해 (1)

숫자 유형:

숫자 유형은 대략 두 가지 범주로 나뉩니다. 하나는 정수이고 다른 하나는 부동 소수점 숫자 또는 소수입니다.
일반적으로 사용되는 정수형은 int형이며, 허용 범위는 (-2147483648, 2147483648)입니다.
일반적으로 사용되는 부동 소수점 숫자 또는 소수 유형은 부동 소수점, 이중 및 소수 유형입니다.

float 유형(단정밀도 부동 소수점 값);
double 유형(이중 정밀도 부동 소수점 값)
decimal 유형(매우 높은 정확도가 필요한 계산에 사용됨)
유형은 값의 정밀도와 계산 방법을 선택 매개변수로 지정할 수 있습니다. 여기서 정밀도는 이 값에 대해 저장된 전체 유효 자릿수를 의미하며, 계산 방법은 소수점 이하 자릿수를 나타냅니다.

Case: 设置age为单精度浮点型，当我们插入45.696，就会四舍五入； 
create table data01(age float(5,2)); 
insert into data01  values(45.696);//结果保留两位小数，四舍五入，结果为45.70

문자열 유형:

일반적으로 사용되는 문자열 유형은 char, varchar, text 및 blob 유형입니다.

char 유형: 사용되는 용도 고정 길이 문자 문자열은 0~255 범위의 크기 수정자를 사용하여 괄호 안에 정의해야 하며 저장할 값의 길이를 지정합니다.

varchar 유형: 가변 길이 문자열에 사용되는 char 유형의 변형이며 0에서 255 사이의 크기 표시기도 가져야 합니다. 차이점은 MySQL이 이 표시기를 처리하는 방식에 있습니다. char은 이 크기를 값의 정확한 크기로 처리하는 반면, varchar 유형은 이를 최대 크기로 처리하고 문자열을 저장하는 데 실제로 필요한 바이트 수만 사용합니다. 따라서 필드에 저장할 문자 수를 잘 모르는 경우 이 유형을 사용하는 것이 좋습니다. <… 바이너리 데이터. 차이점은 Blob 유형은 대소문자를 구분하지만 텍스트 유형은 구분하지 않는다는 것입니다.

날짜 이벤트 유형:

MySQL은 날짜 및 연도 유형을 사용하여 간단한 날짜 값을 설명하고, 시간 유형을 사용하여 시간 값을 설명합니다. 값은 구분 기호 없이 문자열 또는 정수 시퀀스로 설명될 수 있습니다.

문자열로 기술할 경우

날짜 유형의 값은 구분 기호로 하이픈으로 구분해야 하며, 시간 유형의 값은 구분 기호로 콜론으로 구분해야 하며, 연도 유형의 값은 구분 기호로 구분해야 합니다. by 4 디지털 저장의 경우 MySQL은 자동으로 변환합니다: 00~69 범위의 값을 2000~2069 범위로 변환하고, 70~99 범위의 값을 1970~ 범위로 변환합니다. 1999. 예:

Case: 
create table data2(showtime time,birthday date,graduation year); 
001) insert into data2 values(‘14:51:02’,’2000-02-02’,2017);

002) data2 값(145202,20000202,2017)에 삽입 //결과는 (001)과 같습니다


MySQL은 날짜 및 시간 데이터 유형 외에도 날짜 및 시간을 단일 값 구성 요소로 저장할 수 있는 하이브리드 유형인 datetime 및 timestamp 데이터 유형도 지원합니다.
두 유형 모두 현재 날짜와 시간이 포함된 타임스탬프를 자동으로 저장하는 데 일반적으로 사용되며, 대량의 데이터베이스 트랜잭션을 수행하고 디버깅 및 검토 목적으로 감사 추적을 설정해야 하는 애플리케이션에 유용할 수 있습니다.


행의 첫 번째 필드 문의 유형이 타임스탬프이고 이 필드에 명시적으로 값이 할당되지 않거나 null 값이 할당된 경우 MySQL은 자동으로 현재 날짜와 시간으로 해당 필드를 채웁니다.

MySQL의 now() 함수를 사용하여 datetime 유형의 명령문으로 필드의 현재 날짜와 시간을 채우면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 유형 선택:

데이터 분류는 저장된 데이터의 일관성을 높이고 효율성과 속도를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스를 설계할 때 데이터 유형의 선택은 매우 중요하며, MySQL에서 사용할 수 있는 여러 옵션 세트 중에서 선택하기 전에 관련된 모든 문제를 완전히 고려해야 합니다.

다음은 MySQL의 데이터 유형을 선택할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 기준입니다.

허용되는 값, 허용되는 값의 범위 및 유형 필드에 입력할 데이터 유형이 이 필드에 추가되는 가장 직접적인 요소인지 결정합니다.

저장 효율성, 특히 숫자 유형을 처리할 때 필드의 가능한 값 범위를 고려하고 이 범위를 기반으로 적절하고 적절한 크기의 데이터 유형을 선택하는 것도 중요합니다.

형식 및 표시 요구 사항 필드 유형 선택에 영향을 미치는 또 다른 중요한 요소는 필드에 저장된 데이터의 응용 프로그램 형식 및 표시 요구 사항입니다.

데이터 처리 요구 사항, 데이터 유형 선택 시 데이터 작업 및 애플리케이션 처리 요구 사항도 고려해야 합니다. 예를 들어 일부 유형은 다른 유형보다 데이터 작업 속도를 높이는 데 더 적합합니다.

정렬, 인덱싱 및 비교 요구 사항. 한 열의 모든 값을 다양한 기준에 따라 정렬하려면 이러한 기능을 효율적이고 최대한 유연하게 수행할 수 있는 유형을 선택해야 합니다. 해당 필드에 인덱스를 추가하면 검색 속도가 빨라질 수 있습니다. 비교 유형은 사용된 데이터 유형이어야 하며, 사용된 데이터 유형이 비교 작업을 지원하고 서로 호환되는지 확인해야 합니다.

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