MySQL 최적화 - 쿼리문 상세 설명

黄舟
풀어 주다: 2017-03-10 10:16:57
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MySQL의 select 기본 구문 형태

select 属性列表
from 表名和视图列表
[where 条件表达式]
[group by 属性名[having 条件表达式]]
[order by 属性名[asc|desc]]
[limit <offset>,row count]
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설명:

where 절: "조건식"에 지정된 조건에 따라 쿼리합니다.

group by 절: "속성 이름"으로 지정된 필드를 기준으로 그룹화합니다.

Having절: have절은 group by에서만 사용할 수 있습니다. "조건식"에 지정된 조건을 만족하는 것만 출력할 수 있습니다.

group by 절은 일반적으로 count(), sum()과 같은 집계 함수와 함께 사용됩니다.

order by 절: "속성 이름"으로 지정된 필드를 기준으로 정렬합니다. 정렬 방법은 "asc"와 "desc"라는 두 매개변수로 표시됩니다. 기본값은 "asc", 즉 오름차순으로 정렬하는 것입니다.


테스트 테이블 생성

테스트 테이블 생성

CREATE TABLE fruits
(
  f_id CHAR(10)  NOT NULL,
  s_id INT NOT NULL,
  f_name  CHAR(255)  NOT NULL,
  f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(f_id)
)
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테스트 데이터 삽입

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES(&#39;a1&#39;,101,&#39;apple&#39;,5.2),
(&#39;b1&#39;,102,&#39;blackberry&#39;,5.2),
(&#39;bs1&#39;,105,&#39;orange&#39;,5.2),
(&#39;bs2&#39;,103,&#39;melon&#39;,5.2),
(&#39;t1&#39;,106,&#39;banana&#39;,5.2);
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select 문을 사용하여 f_id 필드

SELECT f_id,f_name FROM fruits
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의 데이터를 쿼리합니다. 참고: MYSQL의 SQL 문은 대소문자를 구분하지 않으므로 select 및 SELECT 같은 효과가 있습니다

일반적인 쿼리

SELECT * FROM fruits

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT  BETWEEN 2 AND 10
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like를 사용한 문자 매칭 쿼리

1. 퍼센트 와일드카드 문자 "%"는 0 문자

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE &#39;b%y&#39;
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를 포함하여 모든 길이의 문자와 일치합니다. 2. 밑줄 와일드카드 문자 " _", 한 번만 모든 문자와 일치할 수 있습니다.

다음 문에는 4개의 밑줄이 있습니다

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE &#39;____n&#39;
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null 값 쿼리

CREATE TABLE customers
(
  c_id INT  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  c_name CHAR(25) NOT NULL,
  c_city  CHAR(50)   NULL,
  PRIMARY KEY(c_id)
)

INSERT INTO customers(c_name,c_city)
VALUES(&#39;liming&#39;,&#39;china&#39;),
(&#39;hongfang&#39;,NULL)

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL
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SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL
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AND, OR, DISTINCT 키워드

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE &#39;____n&#39; AND f_id='bs2'

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE &#39;____n&#39; OR f_id='bs2'

SELECT DISTINCT s_id FROM fruits

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GROUP BY

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id
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두 개의 레코드를 더 삽입

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES(&#39;a6&#39;,101,&#39;cherry&#39;,6),
(&#39;a8&#39;,102,&#39;coconut&#39;,7)
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각 공급자가 제공하는 과일 종류의 이름을 보려면 다음에서 GROUP_CONCAT() 함수를 사용하면 됩니다. MYSQL의 GROUP BY는

각 그룹의 각 필드 값을 표시합니다

SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
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SQLSERVER에는 GROUP_CONCAT() 함수가 없습니다. 동일한 효과로 SQLSERVER는 xml 함수를 사용해야 하며 MYSQL은 이 점에서 매우 훌륭합니다

필터 그룹화

s_id에 따라 과일 테이블의 데이터를 그룹화하고 다음을 표시합니다. 1보다 큰 과일 유형의 그룹화 정보

SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1
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그룹별로 롤업

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP
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와 함께 사용하여 마지막을 추가합니다. 행, 7은 전체 열의 모든 값의 합계를 나타냅니다

참고: ROLLUP을 사용할 때 ORDER BY 절을 동시에 사용하여 결과를 정렬할 수 없습니다. , ROLLUP 및 ORDER BY는 상호 배타적입니다!


limit는 쿼리 결과 수를 제한합니다.

은 SQLSERVER에서 사용됩니다. TOP 키워드, MYSQL에서는 LIMIT 키워드가 사용됩니다.

LIMIT[位置偏移量],行数
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첫 번째 "위치 오프셋" 매개변수는 MYSQL이 표시하기 시작하는 행을 나타내며, 선택적인 매개변수입니다. "위치 오프셋"이 지정되지 않은 경우

은 테이블의 첫 번째 레코드부터 시작합니다(첫 번째 레코드의 위치 오프셋은 0이고, 다음 날 레코드의 위치 오프셋은 1입니다... 등)

두 번째 매개변수 "행 수"는 반환된 레코드 수를 나타냅니다.

SELECT * FROM fruits
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SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3
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위 결과는 5번째 레코드 행부터 3개의 레코드를 반환합니다(0부터 계산되기 때문)

참고: MYSQL5.6 LIMIT 4 OFFSET 에서 사용할 수 있습니다. 3은 5번째 행부터 3개의 레코드를 얻는다는 뜻이고, LIMIT4,3 반환된 결과는 동일합니다


Sub-query

Sub-query Query <🎜부터 도입된 기능입니다. >MYSQL4.1.

테스트 데이터 삽입

CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL);
CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL)

INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27);
INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)
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ANY 키워드 뒤에는 하위 쿼리에서 반환된 값과 비교할 때 TRUE인 경우 TRUE임을 나타내는 비교 연산자가 옵니다

返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
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ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)
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合并查询

使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。

各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔

UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的

UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序

SELECT s_id,f_name,f_price    
FROM fruits
WHERE f_price<9.0
UNION 
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE s_id IN (101,103)
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第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理

因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并

所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录


正则表达式查询

正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富

MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式

1、查询以特定字符或字符串开头的记录

字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;^b&#39;
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返回f_name字段以b开头的记录

2、查询以特定字符或字符串结尾的记录

字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;y$&#39;
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返回f_name字段以y结尾的记录

3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符

字符“.”匹配任意一个字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;a.g&#39;
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a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求

4、使用“*”和“+”来匹配多个字符

星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;^ba*&#39;
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blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;^ba+&#39;
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“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件

5、匹配指定字符串

正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;on|ap&#39;
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可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件

6、匹配指定字符中的任意一个

方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;[ot]&#39;
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方括号[]还可以指定数值集合

SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP &#39;[456]&#39;
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s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段

[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间

7、匹配指定字符以外的字符

“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符


SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP &#39;[^a-e1-2]&#39;
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返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求

8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,

不多于m次。

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;b{1,}&#39;
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至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP &#39;ba{1,3}&#39;
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“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求

위 내용은 MySQL 최적화 - 쿼리문 상세 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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