데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석

MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석

Mar 10, 2017 am 10:27 AM

MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석:

인덱스는 스토리지 엔진에서 구현되므로 각 스토리지 엔진의 인덱스가 반드시 정확히 동일할 필요는 없으며, 스토리지 엔진은 모든 인덱스 유형을 지원합니다.

스토리지 엔진에 따라 각 테이블의 최대 인덱스 수와 최대 인덱스 길이를 정의합니다. 모든 스토리지 엔진은 테이블당 최소 16개의 인덱스를 지원하며, 총 인덱스 길이는 최소 256바이트입니다.

대부분의 스토리지 엔진에는 더 높은 제한이 있습니다. MYSQL에는 BTREE와 HASH의 두 가지 저장 유형이 있습니다. 이는 특히 테이블의 저장 엔진과 관련이 있습니다.

MYISAM 및 InnoDB 저장 엔진은 MEMORY 인덱스만 지원하고 HEAP 저장 엔진은 HASH를 지원할 수 있습니다. 및 BTREE 인덱스

인덱스의 장점:

1. 고유한 인덱스를 생성하여 데이터베이스 테이블의 각 데이터 행의 고유성을 보장

2. 쿼리

3. 데이터 쿼리에 그룹화 및 정렬을 사용하면 쿼리에서 그룹화 및 정렬하는 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

인덱스의 단점:

1. 인덱스에는 데이터베이스 리소스가 필요합니다

2. 인덱스 파일은 디스크 공간이 필요하며 인덱스 파일은 데이터 파일보다 더 빨리 최대 파일 크기에 도달할 수 있습니다

3. 테이블 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 경우

인덱스

에 영향을 미치는 분류로 인해 속도에 영향을 미칩니다. 1. 일반 인덱스

기본키 인덱스는 특수한 고유 인덱스로 null 값은 허용되지 않습니다

2. 단일 열 인덱스 및 복합 인덱스

단일 열 인덱스는 단일 열만 포함합니다

복합 인덱스는 여러 필드에 생성된 인덱스를 의미합니다. 인덱스는 인덱스 생성 시 첫 번째 필드가 쿼리 조건에 사용되는 경우에만 사용됩니다. . 복합 인덱스를 사용하는 경우 가장 왼쪽 접두사 세트

를 따릅니다. 3. 전체 텍스트 인덱스

전체 텍스트 인덱스 유형은 FULLTEXT, 이는 인덱스를 정의하는 열에서 지원됩니다. 값의 전체 텍스트 조회를 통해 이러한 인덱스 열에 중복 및 Null 값을 삽입할 수 있습니다. 전체 텍스트 인덱스는

CHAR, VARCHAR, TEXT 유형의 열에 생성할 수 있습니다. MYSQL은 MYISAM 스토리지 엔진 전체 텍스트 인덱스

만 지원합니다. 4. 공간 인덱스

공간 인덱스는 공간 데이터 필드에 대해 설정된 인덱스입니다. MYSQL

에는 GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON의 4가지 공간 데이터 유형이 있습니다.

MYSQL은 SPATIAL 키워드로 확장되어 일반 인덱스 유형을 생성하는 데 사용되는 구문을 사용하여 공간 인덱스를 생성할 수 있습니다. 공간 인덱스를 생성하는 데 사용되는 열은

NOT NULL로 선언되어야 합니다. 공간 인덱스는 저장 엔진이 MYISAM인 테이블에서만 생성할 수 있습니다.

위 인덱스는 에 있습니다. SQLSERVER 는 각각 고유 인덱스, 전체 텍스트 인덱스 및 공간 인덱스를 나타내는

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]
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unique|fulltext|spatial을 선택적 매개변수로 지원합니다.

인덱스와 키는 동의어입니다. 둘 다 동일한 기능을 가지며 생성할 인덱스를 지정하는 데 사용됩니다.

col_name은 생성해야 하는 필드 열입니다. 해당 열은 데이터 테이블에 정의된 여러 열에서 선택해야 합니다. 🎜>

index_name은 인덱스를 지정합니다. Name은 선택적 매개변수입니다. 지정하지 않으면 MYSQL은 기본적으로 col_name을 인덱스 값으로 설정합니다.

length는 인덱스의 길이를 나타내는 선택적 매개변수입니다. 유형 필드는 인덱스 길이를 지정할 수 있습니다.

asc 또는 desc는 오름차순 또는 내림차순으로 인덱스 값 저장을 지정합니다


공통 인덱스

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;
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SHOW CREATE TABLE을 사용하여 테이블 구조를 봅니다.

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1
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book 테이블의 year_publication 필드가 성공적으로 인덱싱되었으며 해당 인덱스 이름이 year_publication인 것을 확인할 수 있습니다

우리는 테이블에 데이터 조각을 삽입한 다음 EXPLAIN 문을 사용하여 인덱스가 사용 중인지 확인합니다.

NSERT INTO BOOK VALUES(12,'NIHAO','NIHAO','文学','henhao',1990)
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990
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문이 비교적 간단하기 때문에 시스템에서는 인덱싱 또는 전체 텍스트 검색을 사용할 수 있다고 판단합니다.



EXPLAIN 문 출력 결과의 각 라인에 대한 설명은 다음과 같습니다.

select_type: 은 쿼리의 각 선택 절 유형(단순 OR 복합)

유형: 은 테이블에서 MySQL을 나타냅니다. 필수 행을 찾는 방법, "액세스 유형"이라고도 함, 일반적인 유형 (위에서 아래로 순서대로 효과가 좋아집니다)

possible_keys: 테이블에서 행이 발견되면 MySQL이 사용할 수 있는 인덱스를 지적합니다. 쿼리에 포함된 필드에 인덱스가 있으면 인덱스가 나열되지만 쿼리에서 사용되지 않을 수 있습니다.

key: 쿼리에서 MySQL의 실제 사용을 표시합니다. , 인덱스를 사용하지 않으면 NULL로 표시됩니다

key_len: 인덱스에 사용되는 바이트 수를 나타내며, 이를 통해 쿼리에 사용되는 인덱스의 길이를 계산할 수 있습니다. 컬럼

ref : 위 테이블의 연결 매칭 조건, 즉 인덱스 컬럼

<🎜에서 값을 찾기 위해 어떤 컬럼이나 상수를 사용하는지를 나타낸다. >rows

: 테이블 통계 정보 및 인덱스 선택, 필요한 레코드를 찾기 위해 읽어야 할 예상 행 수를 기반으로 MySQL을 나타냅니다.

Extra

: 추가 정보가 포함되어 있습니다. 다른 열에 표시하는 데는 적합하지 않지만 where 사용, index 사용 등 매우 중요합니다.


唯一索引

唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表

CREATE TABLE t1
(
 id INT NOT NULL,
 NAME CHAR(30) NOT NULL,
 UNIQUE INDEX UniqIdx(id)
)
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SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构

SHOW CREATE TABLE t1
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 CREATE TABLE `t1` (                                                                                                                   
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                   
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                
          UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`)                                                                                                              
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

创建复合索引

CREATE TABLE t3 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100))
)
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SHOW CREATE TABLE t3

CREATE TABLE `t3` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `NAME` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据

INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,&#39;小明&#39;,12,&#39;nihao&#39;),(2,&#39;小芳&#39;,16,&#39;nihao&#39;)
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使用EXPLAIN语句查看索引使用情况

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME=&#39;小芳&#39;
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可以看到 possible_keyskey 为MultiIdx证明使用了复合索引


 id  select_type  table   type    possible_keys  key       key_len  ref            rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  --------  -------  -----------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ref     MultiIdx       MultiIdx  94       const,const       1  Using where
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如果我们只指定name而不指定id

EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE  NAME=&#39;小芳&#39;

    id  select_type  table   type    possible_keys  key     key_len  ref       rows  Extra      
------  -----------  ------  ------  -------------  ------  -------  ------  ------  -----------
     1  SIMPLE       t3      ALL     (NULL)         (NULL)  (NULL)   (NULL)       2  Using where
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结果跟SQLSERVER一样,也是不走索引, possible_keyskey都为NULL


全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。

CREATE TABLE t4 (
  id INT NOT NULL,
  NAME CHAR(30) NOT NULL,
  age INT NOT NULL,
  info VARCHAR (255),
  FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info)
) ENGINE = MYISAM
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由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB,这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM,不然创建索引会出错

SHOW CREATE TABLE t4
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Table   Create Table                                                                                                                                                                                                    
------  ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
t4      CREATE TABLE `t4` (                                                                                                                                                                                             
          `id` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                        
          `name` char(30) NOT NULL,                                                                                                                                                                                     
          `age` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                       
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                             
          FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`)                                                                                                                                                                            
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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由结果可以看到,info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引非常适合大型数据集合


空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建,而且空间类型的字段必须为非空

建表t5

CREATE TABLE t5
(g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM
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SHOW CREATE TABLE t5

TABLE   CREATE TABLE                                                                                                   
------  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
t5      CREATE TABLE `t5` (                                                                                            
          `g` GEOMETRY NOT NULL,                                                                                       
          SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`)                                                                                  
        ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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可以看到,t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束

并且表的存储引擎为MYISAM


已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引,可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

1、使用ALTER TABLE语句创建索引,语法如下

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
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与创建表时创建索引的语法不同,在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字,ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引

ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)
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添加索引之后,使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引

SHOW INDEX FROM t1

TABLE   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  COLLATION  Cardinality  Sub_part  Packed  NULL    Index_type  COMMENT  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t1               0  UniqIdx              1  id           A                    0    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t1               1  NameIdx              1  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE
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各个参数的含义

1、TABLE:要创建索引的表

2、Non_unique:索引非唯一,1代表是非唯一索引,0代表唯一索引

3、Key_name:索引的名称

4、Seq_in_index:该字段在索引中的位置,单列索引该值为1,复合索引为每个字段在索引定义中的顺序

5、Column_name:定义索引的列字段

6、Sub_part:索引的长度

7、NULL:该字段是否能为空值

8、Index_type:索引类型

可以看到,t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引

ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)
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使用SHOW INDEX查看表中的索引


SHOW INDEX FROM t3
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Table   Non_unique  Key_name      Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ------------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t3               1  MultiIdx                 1  id           A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 2  NAME         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  MultiIdx                 3  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             1  age          A               (NULL)    (NULL)  (NULL)          BTREE                             
t3               1  t3AgeAndInfo             2  info         A               (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     BTREE
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可以看到表中的字段的顺序,第一个位置是age,第二个位置是info,info字段是可空字段




创建表t6,在t6表上创建全文索引


CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;
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注意修改ENGINE参数为MYISAM,MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引

ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)
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使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t6
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Table   Non_unique  Key_name   Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  ---------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t6               1  infoFTIdx             1  info         (NULL)          (NULL)    (NULL)  (NULL)  YES     FULLTEXT
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创建表t7,并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;
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使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引

ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)
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使用SHOW INDEX查看索引情况

SHOW INDEX FROM t7
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Table   Non_unique  Key_name  Seq_in_index  Column_name  Collation  Cardinality  Sub_part  Packed  Null    Index_type  Comment  Index_comment
------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  -------------
t7               1  spatIdx              1  g            A               (NULL)        32  (NULL)          SPATIAL
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2、使用CREATE INDEX语句创建索引,语法如下

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]  INDEX index_name

ON table_name(col_name[length],...)  [ASC|DESC]
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可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样,只是关键字不同。

我们建立一个book表

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL
)
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建立普通索引

CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)
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建立唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)
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建立复合索引

CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))
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建立全文索引,我们drop掉t6表,重新建立t6表

DROP TABLE IF EXISTS t6

CREATE TABLE t6
(
  id INT NOT NULL,
  info CHAR(255)
)ENGINE= MYISAM;

CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);
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建立空间索引,我们drop掉t7表,重新建立t7表

DROP TABLE IF EXISTS t7

CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;

CREATE SPATIAL INDEX spatIdx  ON t7(g)
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删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引,两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

语法

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
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ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx
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SHOW CREATE TABLE book
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Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
------  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`),                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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可以看到,book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引,删除索引成功
注意:AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除!!
2、使用DROP INDEX 语句删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name
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DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book
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SHOW CREATE TABLE book;

Table   Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
------  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
book    CREATE TABLE `book` (                                                                                                                                                                                                                                                                                          
          `bookid` int(11) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                                   
          `bookname` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `authors` varchar(255) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                             
          `info` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                            
          `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          `year_publication` year(4) NOT NULL,                                                                                                                                                                                                                                                                         
          KEY `BkNameIdx` (`bookname`)                                                                                                                                                                                                                                                                                 
        ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
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可以看到,复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了


提示:删除表中的某列时,如果要删除的列为索引的组成部分,则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除,则整个索引将被删除!!


위 내용은 MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성 Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 만드는 방법 Navicat Premium을 만드는 방법 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하는 방법 MySQL에서 테이블을 복사하는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:24 PM

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? MariaDB 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까? Apr 08, 2025 pm 09:18 PM

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Navicat은 mysql/mariadb/postgresql 및 기타 데이터베이스에 연결할 수 없습니다 Navicat은 mysql/mariadb/postgresql 및 기타 데이터베이스에 연결할 수 없습니다 Apr 08, 2025 pm 11:00 PM

Navicat이 데이터베이스 및 해당 솔루션에 연결할 수없는 일반적인 이유 : 1. 서버의 실행 상태를 확인하십시오. 2. 연결 정보를 확인하십시오. 3. 방화벽 설정을 조정하십시오. 4. 원격 액세스 구성; 5. 네트워크 문제 문제 해결; 6. 권한을 확인하십시오. 7. 버전 호환성을 보장합니다. 8. 다른 가능성 문제를 해결하십시오.

Navicat에서 SQL을 실행하는 방법 Navicat에서 SQL을 실행하는 방법 Apr 08, 2025 pm 11:42 PM

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

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