MySQL-One 마스터와 다중 슬레이브는 아메바 기반의 읽기 및 쓰기 분리 구성 방법
MySql은 최근 개발된 시스템에서 데이터베이스로 사용되는 데이터이기 때문에 주의가 필요합니다. 동시에 사용자는 최대 방문 횟수에 대한 요구 사항도 제시했습니다. MySQL이 성능 병목 현상을 방지하고 우수한 내결함성을 갖기 위해 마스터-슬레이브 핫 백업 및 읽기-쓰기 분리가 구현됩니다. 나중에 참고할 수 있도록 여기에 간략한 메모를 남겨 두겠습니다!
1. 마스터와 슬레이브 구성
조건: PC 2대, IP가 각각 192.168.168.253, 192.168.168.251. 두 PC의 Mysql 버전은 5.0입니다. 253의 Mysql은 Master이고 251의 Mysql은 Slave입니다.
1. 기본 데이터베이스 서버 구성
기본 데이터베이스 서버 설치 디렉터리에 들어가서 my.ini를 열고 파일 끝에 다음 구성을 추가합니다.
#数据库ID号, 为1时表示为Master,其中master_id必须为1到232–1之间的一个正整数值; server-id = 1 #启用二进制日志; log-bin=mysql-bin #需要同步的二进制数据库名; binlog-do-db=minishop #不同步的二进制数据库名,如果不设置可以将其注释掉; binlog-ignore-db=information_schema binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=personalsite binlog-ignore-db=test #设定生成的log文件名; log-bin="D:/Database/materlog" #把更新的记录写到二进制文件中; log-slave-updates
파일을 저장합니다. MySQL 서비스를 다시 시작합니다.
슬레이브 데이터베이스 서버의 설치 디렉터리에 들어가서 my.ini를 열고 파일 끝에 다음 구성을 추가합니다.
#如果需要增加Slave库则,此id往后顺延; server-id = 2 log-bin=mysql-bin #主库host master-host = 192.168.168.253 #在主数据库服务器中建立的用于该从服务器备份使用的用户 master-user = forslave master-password = ****** master-port = 3306 #如果发现主服务器断线,重新连接的时间差; master-connect-retry=60 #不需要备份的数据库; replicate-ignore-db=mysql #需要备份的数据库 replicate-do-db=minishop log-slave-update
파일을 저장합니다. MySQL 서비스를 다시 시작합니다.
메인 데이터베이스 서버에 들어가서 위 백업에 사용된 사용자 이름과 비밀번호를 생성하고 복제 슬레이브를 승인하고 슈퍼 및 다시 로드
mysql>grant replication slave,super,reload on minishop.* to forslave@192.168.168.251 identified by '******';
슬레이브 데이터베이스 서버에 들어가서 슬레이브를 시작합니다.
mysql>slave start; mysql>show slave status\G;
테스트: 메인 데이터베이스 서버에 접속하여 Minishop의 테이블에 데이터를 삽입한 후 슬레이브 데이터베이스 서버에 방금 삽입한 데이터가 들어 있는지 확인합니다. 완벽한!
주의 사항: 1) 슬레이브 데이터베이스 서버보다 먼저 구성된 마스터 데이터베이스 서버를 실행합니다. 이런 방식으로 슬레이브 데이터베이스 서버를 실행할 때 마스터 데이터베이스의 파일 및 위치는 Master_Log_File 및 Read_Master_Log_Pos 설정과 일치합니다. 슬레이브 데이터베이스의 그렇지 않으면 불일치가 발생할 수 있습니다. 이는 명령을 통해서도 조정할 수 있습니다.
2) 마스터-슬레이브 복제가 실패하면 먼저 슬레이브 데이터베이스 서버를 종료한 후 Relay-log.info, hosname-relay-bin*, master.info 및 슬레이브 데이터베이스 서버의 데이터 디렉터리에 있는 다른 파일을 삭제하려면 슬레이브 서버를 다시 시작하세요.
2. 읽기 및 쓰기 분리 구성
읽기 및 쓰기 분리를 구현하기 위해 Mysql Proxy를 사용하고 싶었지만, 사용된 lua 스크립트가 정말 골치아팠습니다. Chinese Pieces of Amoeba에서 개발한 오픈 소스 데이터베이스 프록시 중간을 사용합니다. Amoeba를 사용하면 간단한 xml 구성으로 읽기와 쓰기 분리를 쉽게 할 수 있습니다.
Amoeba는 애플리케이션과 데이터베이스 서버 사이에 위치하여 중간 프록시 계층 역할을 합니다. 로드 밸런싱, 고가용성, 쿼리 필터링, 읽기-쓰기 분리를 지원하고 관련 쿼리를 대상 데이터베이스로 라우팅할 수 있으며 여러 데이터베이스에 결과 병합을 동시에 요청할 수 있습니다. 기능은 매우 강력합니다.
Amoeba의 기본 포트는 Mysql 프로토콜을 구현하는 8066입니다. 애플리케이션은 Amoeba를 사용하여 데이터베이스 액세스를 프록시하도록 데이터베이스 연결을 수정하기만 하면 됩니다. 예: Java 애플리케이션에서 원래 jdbc 연결 문자열이 jdbc:mysql://192.168.168.42:3306/minishop인 경우 Amoeba를 데이터베이스 액세스 프록시로 사용하려면 위의 사항만 변경하면 됩니다. 연결 문자열 다음과 같이 변경합니다(Amoeba가 위치한 머신의 IP가 192.168.168.88인 경우): jdbc:mysql://192.168.168.88:8066/minishop. 아메바는 투명성을 잘 활용합니다.
Amoeda를 구성하는 것이 가장 중요하지만 구성도 꽤 간단합니다. 기본적으로 confdbServers.xml과 confamoeba.xml의 두 파일만 구성하면 됩니다. 구성의 각 항목의 의미는 amoeda 중국어 가이드를 참조하세요. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. 구성을 기록하면 됩니다.
dbServers.xml 기본 구성
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <!-- Each dbServer needs to be configured into a Pool, If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration: add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig such as 'multiPool' dbServer --> <dbServer name="abstractServer" abstractive="true"> <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> <property name="manager">${defaultManager}</property> <property name="sendBufferSize">64</property> <property name="receiveBufferSize">128</property> <!-- mysql port --> <property name="port">3306</property> <!-- mysql schema --> <property name="schema">minishop</property> <!-- mysql user --> <property name="user">chenjie</property> <!-- mysql password --> <property name="password">chenjie</property> </factoryConfig> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> <property name="maxActive">500</property> <property name="maxIdle">500</property> <property name="minIdle">10</property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> <property name="testOnBorrow">true</property> <property name="testWhileIdle">true</property> </poolConfig> </dbServer> <dbServer name="master" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave1" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.119</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="slave2" parent="abstractServer"> <factoryConfig> <!-- mysql ip --> <property name="ipAddress">192.168.168.251</property> </factoryConfig> </dbServer> <dbServer name="multiPool" virtual="true"> <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool"> <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA--> <property name="loadbalance">1</property> <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 --> <property name="poolNames">slave1,slave2</property> </poolConfig> </dbServer> </amoeba:dbServers>
amoeba.xml 구성:
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> <proxy> <!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager"> <!-- port --> <property name="port">8066</property> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">192.168.168.253</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory"> <property name="sendBufferSize">128</property> <property name="receiveBufferSize">64</property> </bean> </property> <property name="authenticator"> <bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator"> <property name="user">chenjie</property> <property name="password">chenjie</property> <property name="filter"> <bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController"> <property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property> </bean> </property> </bean> </property> </service> <!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service --> <service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer"> <!-- port --> <!-- default value: random number <property name="port">9066</property> --> <!-- bind ipAddress --> <property name="ipAddress">127.0.0.1</property> <property name="daemon">true</property> <property name="manager">${clientConnectioneManager}</property> <property name="connectionFactory"> <bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean> </property> </service> <runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext"> <!-- proxy server net IO Read thread size --> <property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size --> <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size --> <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- per connection cache prepared statement size --> <property name="statementCacheSize">500</property> <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) --> <property name="queryTimeout">60</property> </runtime> </proxy> <!-- Each ConnectionManager will start as thread manager responsible for the Connection IO read , Death Detection --> <connectionManagerList> <connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper"> <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property> <!-- default value is avaliable Processors <property name="processors">5</property> --> </connectionManager> </connectionManagerList> <!-- default using file loader --> <dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader"> <property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property> </dbServerLoader> <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> <property name="ruleLoader"> <bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader"> <property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property> <property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property> </bean> </property> <property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property> <property name="LRUMapSize">1500</property> <property name="defaultPool">master</property> <property name="writePool">master</property> <property name="readPool">multiPool</property> <property name="needParse">true</property> </queryRouter> </amoeba:configuration>
이 시점에서 Mysql 마스터-슬레이브 상시 대기 및 읽기/쓰기가 가능합니다. 분리가 구성됩니다. 그러나 프로덕션 환경의 특정 애플리케이션은 아직 테스트 및 조사되지 않았습니다. 나중에 하나의 마스터와 여러 개의 슬레이브를 테스트할 때 Mysql 슬레이브 데이터베이스 서버가 추가되었습니다. 이것이 위의 아메바 구성에 추가 IP 119가 있는 이유입니다.
위 내용은 MySQL-One 마스터와 다중 슬레이브는 아메바 기반의 읽기 및 쓰기 분리 구성 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
