Python BeautifulSoup 라이브러리 설치 및 소개
1. 소개
이전 글에서는 Python 소스 코드를 통해 분석하는 방법을 소개했습니다. 크롤링 블로그, Wikipedia InfoBox 및 사진, 기사 링크는 다음과 같습니다:
[파이썬 학습] 위키피디아 프로그래밍 언어 메시지 상자 간단한 크롤링
[파이썬 학습] 간단한 웹 크롤러 블로그 글 크롤링 및 아이디어 소개
[파이썬 학습] 그림 홈페이지 갤러리 내 이미지 단순 크롤링
핵심 코드는 다음과 같습니다.
# coding=utf-8 import urllib import re #下载静态HTML网页 url='http://www.csdn.net/' content = urllib.urlopen(url).read() open('csdn.html','w+').write(content) #获取标题 title_pat=r'(?<=<title>).*?(?=</title>)' title_ex=re.compile(title_pat,re.M|re.S) title_obj=re.search(title_ex, content) title=title_obj.group() print title #获取超链接内容 href = r'<a href=.*?>(.*?)</a>' m = re.findall(href,content,re.S|re.M) for text in m: print unicode(text,'utf-8') break #只输出一个url
출력 결과는 다음과 같습니다.
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이미지 다운로드를 위한 핵심 코드는 다음과 같습니다.
import os import urllib class AppURLopener(urllib.FancyURLopener): version = "Mozilla/5.0" urllib._urlopener = AppURLopener() url = "http://creatim.allyes.com.cn/imedia/csdn/20150228/15_41_49_5B9C9E6A.jpg" filename = os.path.basename(url) urllib.urlretrieve(url , filename)
그러나 웹 사이트 콘텐츠를 크롤링하기 위해 HTML을 분석하는 위의 방법에는 다음과 같은 많은 단점이 있습니다.
1. 정규 표현식은 HTML 소스 코드에 의해 제한됩니다. , 보다 추상적인 구조에 의존하기보다는 웹 페이지 구조의 작은 변경으로 인해 프로그램이 중단될 수 있습니다.
2. 프로그램은 실제 HTML 소스 코드를 기반으로 콘텐츠를 분석해야 하며 &와 같은 문자 엔터티와 같은 HTML 기능이 발생할 수 있으며 , 아이콘 하이퍼링크, 아래 첨자 등 다양한 콘텐츠.
3. 정규식은 완전히 읽을 수 없으며 더 복잡한 HTML 코드와 쿼리 표현식은 지저분해집니다.
"Python Basics Tutorial(2nd Edition)"에서는 두 가지 솔루션을 채택합니다. 첫 번째는 Tidy(Python 라이브러리) 프로그램과 XHTML 구문 분석을 사용하는 것이고, 두 번째는 BeautifulSoup 라이브러리를 사용합니다.
2. 설치 및 소개 Beautiful Soup 라이브러리
Beautiful Soup은 Python으로 작성된 HTML/XML 파서입니다. 불규칙한 마크업을 잘 처리하고 구문 분석 트리를 생성합니다. 구문 분석 트리 탐색, 검색 및 수정을 위해 간단하고 일반적으로 사용되는 작업을 제공합니다. 프로그래밍 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
책에 쓰여 있듯이 "당신은 그 나쁜 웹 페이지를 쓴 것이 아니라, 단지 거기에서 데이터를 얻으려고 했을 뿐입니다. 이제는 신경 쓰지 마세요." HTML이 어떻게 생겼는지, 파서는 이를 달성하는 데 도움이 됩니다."
다운로드 주소 :
http://www .php.cn/
setup.py 설치
구체적인 사용법은 중국어 참고를 권장합니다: http://www.php.cn/
그 중 BeautifulSoup의 사용법은 "이상한 나라의 앨리스"의 공식 예를 사용하여 간략하게 설명합니다.
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
#获取BeautifulSoup对象并按标准缩进格式输出
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify())
출력 내용
표준 들여쓰기 형식에 따른 출력 구조는 다음과 같습니다. <html>
<head>
<title>
The Dormouse's story
</title>
</head>
<body>
<p class="title">
<b>
The Dormouse's story
</b>
</p>
<p class="story">
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
Elsie
</a>
,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
Lacie
</a>
and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
Tillie
</a>
;
and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">
...
</p>
</body>
</html>
'''获取title值''' print soup.title # <title>The Dormouse's story</title> print soup.title.name # title print unicode(soup.title.string) # The Dormouse's story '''获取<p>值''' print soup.p # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> print soup.a # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> '''从文档中找到<a>的所有标签链接''' print soup.find_all('a') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href')) # http://www.php.cn/ # http://www.php.cn/ # http://www.php.cn/ print soup.find(id='link3') # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
기사의 모든 텍스트 내용을 얻으려면 코드는 다음과 같습니다.
'''从文档中获取所有文字内容''' print soup.get_text() # The Dormouse's story # # The Dormouse's story # # Once upon a time there were three little sisters; and their names were # Elsie, # Lacie and # Tillie; # and they lived at the bottom of a well. # # ...
同时在这过程中你可能会遇到两个典型的错误提示:
1.ImportError: No module named BeautifulSoup
当你成功安装BeautifulSoup 4库后,“from BeautifulSoup import BeautifulSoup”可能会遇到该错误。
其中的原因是BeautifulSoup 4库改名为bs4,需要使用“from bs4 import BeautifulSoup”导入。
2.TypeError: an integer is required
当你使用“print soup.title.string”获取title的值时,可能会遇到该错误。如下:
它应该是IDLE的BUG,当使用命令行Command没有任何错误。参考:stackoverflow。同时可以通过下面的代码解决该问题:
print unicode(soup.title.string)
print str(soup.title.string)
三. Beautiful Soup常用方法介绍
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment|
1.Tag标签
tag对象与XML或HTML文档中的tag相同,它有很多方法和属性。其中最重要的属性name和attribute。用法如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p> """ soup = BeautifulSoup(html) tag = soup.p print tag # <p class="title" id="start"><b>The Dormouse's story</b></p> print type(tag) # <class 'bs4.element.Tag'> print tag.name # p 标签名字 print tag['class'] # [u'title'] print tag.attrs # {u'class': [u'title'], u'id': u'start'}
使用BeautifulSoup每个tag都有自己的名字,可以通过.name来获取;同样一个tag可能有很多个属性,属性的操作方法与字典相同,可以直接通过“.attrs”获取属性。至于修改、删除操作请参考文档。
2.NavigableString
字符串常被包含在tag内,Beautiful Soup用NavigableString类来包装tag中的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且还支持包含在遍历文档树和搜索文档树中的一些特性,通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。
print unicode(tag.string) # The Dormouse's story print type(tag.string) # <class 'bs4.element.NavigableString'> tag.string.replace_with("No longer bold") print tag # <p class="title" id="start"><b>No longer bold</b></p>
这是获取“ The Dormouse's story
NavigableString 对象支持遍历文档树和搜索文档树 中定义的大部分属性, 并非全部。尤其是一个字符串不能包含其它内容(tag能够包含字符串或是其它tag),字符串不支持 .contents 或 .string 属性或 find() 方法。
如果想在Beautiful Soup之外使用 NavigableString 对象,需要调用 unicode() 方法,将该对象转换成普通的Unicode字符串,否则就算Beautiful Soup已方法已经执行结束,该对象的输出也会带有对象的引用地址。这样会浪费内存。
3.Beautiful Soup对象
该对象表示的是一个文档的全部内容,大部分时候可以把它当做Tag对象,它支持遍历文档树和搜索文档树中的大部分方法。
注意:因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和 attribute属性,但有时查看它的.name属性可以通过BeautifulSoup对象包含的一个值为[document]的特殊实行.name实现——soup.name。
Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中:CData , ProcessingInstruction , Declaration , Doctype 。与 Comment 对象类似,这些类都是 NavigableString 的子类,只是添加了一些额外的方法的字符串独享。
4.Command注释
Tag、NavigableString、BeautifulSoup几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有些特殊对象容易让人担心——注释。Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象。
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>" soup = BeautifulSoup(markup) comment = soup.b.string print type(comment) # <class 'bs4.element.Comment'> print unicode(comment) # Hey, buddy. Want to buy a used parser?
介绍完这四个对象后,下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。
5.遍历文档树
一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点。BeautifulSoup提供了许多操作和遍历子节点的属性。引用官方文档中爱丽丝例子:
操作文档最简单的方法是告诉你想获取tag的name,如下:
注意:通过点取属性的放是只能获得当前名字的第一个Tag,同时可以在文档树的tag中多次调用该方法如soup.body.b获取标签中第一个标签。
如果想得到所有的标签,使用方法find_all(),在前面的Python爬取维基百科等HTML中我们经常用到它+正则表达式的方法。
子节点:在分析HTML过程中通常需要分析tag的子节点,而tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。字符串没有.contents属性,因为字符串没有子节点。
通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:
子孙节点:同样 .descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环:
父节点:通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,标签是
注意:文档的顶层节点比如的父节点是 BeautifulSoup 对象,BeautifulSoup 对象的 .parent 是None。
兄弟节点:因为标签和
在文档树中,使用 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性来查询兄弟节点。标签有.next_sibling 属性,但是没有.previous_sibling 属性,因为标签在同级节点中是第一个。同理
介绍到这里基本就可以实现我们的BeautifulSoup库爬取网页内容,而网页修改、删除等内容建议大家阅读文档。下一篇文章就再次爬取维基百科的程序语言的内容吧!希望文章对大家有所帮助,如果有错误或不足之处,还请海涵!建议大家阅读官方文档和《Python基础教程》书。
(By:Eastmount 2015-3-25 下午6点
http://www.php.cn/)
위 내용은 Python BeautifulSoup 라이브러리 설치 및 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.
