WeChat 미니 프로그램의 데이터 액세스 소개
이 글은 주로 WeChat 미니 프로그램의 데이터 액세스 예시에 대한 자세한 설명에 대한 관련 정보를 소개합니다. 필요한 친구는 이를 참고할 수 있습니다.
먼저 미니 프로그램의 구조에 대해 간단히 이야기하겠습니다
그림과 같이
1. 각 뷰(.wxml)에는 스크립트(.js)와 스타일(.wxss)만 추가하면 됩니다. 해당 이름은 필요하지 않습니다. 페이지 아래의 스크립트와 스타일은 가장 바깥쪽 app.js인 app.wxcss
에서 상속됩니다. 2. 스크립트는 .js 파일입니다. , 데이터를 얻기 위해 사용됩니다
3. Utils는 데이터 인터페이스를 배치하는 데 사용됩니다
데이터 액세스, Ajax를 알면 문제가 되지 않습니다. >
위챗 애플릿, IDE가 너무 엉성해서 코드를 읽기 어렵게 작성하면 프로젝트 전체를 유지하기가 어렵습니다. 저는 앱을 작성한 적이 없기 때문에 데이터 액세스가 앱에 어떻게 캡슐화되어 있는지 모르겠습니다. 3일의 업무 경험을 가진 소규모 프로그램 코더로서 각 페이지의 데이터가 직접 데이터 인터페이스에 액세스하는 것은 OOP가 아닙니다 그러다가 linq to sql을 생각하고 원래 singelordefault와 firstordefault를 사용할 계획이었던 두 가지 방법 만 취했습니다. 생각하기 귀찮아서 getbyparams, getbyid를 이용해서 조건에 따라 데이터를 전부 찾거나, ID에 따라 데이터를 하나씩 가져오는 방법을 사용했습니다 메소드만 살펴보자면 좀 장황하네요const API_URL = 'http://localhost:4424/api/' function getApi(url,params){ return new Promise((res,rej)=>{ wx.request({ url:API_URL+'/'+url, data:Object.assign({},params), header:{'Content-Type': 'application/json'}, success:res, fail:rej }) }) } module.exports = { GetByParams(url,page=1,pageSize=20,search = ''){ const params = { start: (page - 1) * pageSize, pageSize: pageSize } return getApi(url, search ? Object.assign(params, { q: search }) : params) .then(res => res.data) }, GetById(url,id){ return getApi(url, id) .then(res => res.data) } }
module.exports = {}는 메소드를 하나씩 작성하고 각 메소드를 ,로 구분하는 고정된 작성 방법입니다.
const req = require('../../utils/util.js') Page({ data: { imgUrls: [], indicatorDots: true, autoplay: true, interval: 2000, duration: 2000 }, onLoad(){ req.GetByParams('home/homebanner')//看这里 看这里 看这里 .then(d=>this.setData({imgUrls:d,loading:false})) .catch(e=>{ this.setData({imgUrls:[],loading:false}) }) } })
위 내용은 WeChat 미니 프로그램의 데이터 액세스 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Java의 DAO(Data Access Object)는 애플리케이션 코드와 지속성 계층을 분리하는 데 사용되며 다음과 같은 장점이 있습니다. 분리: 애플리케이션 로직에서 독립되어 수정이 쉽습니다. 캡슐화: 데이터베이스 액세스 세부 정보를 숨기고 데이터베이스와의 상호 작용을 단순화합니다. 확장성: 새로운 데이터베이스 또는 지속성 기술을 지원하기 위해 쉽게 확장할 수 있습니다. DAO를 사용하면 애플리케이션은 데이터베이스 세부 정보를 직접 처리하지 않고도 엔터티 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제와 같은 데이터베이스 작업을 수행하는 메서드를 호출할 수 있습니다.

FP8 이하의 부동 소수점 수량화 정밀도는 더 이상 H100의 "특허"가 아닙니다! Lao Huang은 모든 사람이 INT8/INT4를 사용하기를 원했고 Microsoft DeepSpeed 팀은 NVIDIA의 공식 지원 없이 A100에서 FP6을 실행하기 시작했습니다. 테스트 결과에 따르면 A100에 대한 새로운 방법 TC-FPx의 FP6 양자화는 INT4에 가깝거나 때로는 더 빠르며 후자보다 정확도가 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한 오픈 소스로 제공되고 DeepSpeed와 같은 딥 러닝 추론 프레임워크에 통합된 엔드투엔드 대규모 모델 지원도 있습니다. 이 결과는 대형 모델 가속화에도 즉각적인 영향을 미칩니다. 이 프레임워크에서는 단일 카드를 사용하여 Llama를 실행하면 처리량이 듀얼 카드보다 2.65배 더 높습니다. 하나

API 인터페이스는 소프트웨어 구성 요소 간의 상호 작용을 위한 사양이며 서로 다른 응용 프로그램이나 시스템 간의 통신 및 데이터 교환을 구현하는 데 사용됩니다. API 인터페이스는 애플리케이션이 함께 작동할 수 있도록 개발자의 지침을 컴퓨터 언어로 변환하는 "번역기" 역할을 합니다. 편리한 데이터 공유, 단순화된 개발, 향상된 성능, 강화된 보안, 향상된 생산성 및 상호 운용성 등의 장점이 있습니다.

U 디스크는 일상 업무와 생활에서 일반적으로 사용되는 저장 장치 중 하나이지만 때로는 U 디스크가 쓰기 금지되어 데이터를 쓸 수 없는 상황이 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 USB 플래시 드라이브의 쓰기 보호를 신속하게 제거하고 USB 플래시 드라이브의 정상적인 사용을 복원하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단하고 효과적인 방법을 소개합니다. 도구 자료: 시스템 버전: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 브랜드 모델: SanDisk UltraFlair USB3.0 플래시 드라이브, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 플래시 드라이브 소프트웨어 버전: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. 물리적 쓰기 방지 스위치를 확인하세요. 일부 USB 플래시 드라이브의 USB 플래시 드라이브

MySQL은 다음과 같은 주요 기능을 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터 저장 및 관리: 데이터 생성 및 구성, 다양한 데이터 유형, 기본 키, 외래 키 및 인덱스를 지원합니다. 데이터 쿼리 및 검색: SQL 언어를 사용하여 데이터를 쿼리, 필터링 및 검색하고 실행 계획을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다. 데이터 업데이트 및 수정: INSERT, UPDATE, DELETE 명령을 통해 데이터를 추가, 수정 또는 삭제하고 트랜잭션을 지원하여 일관성을 보장하고 변경 사항을 취소하는 롤백 메커니즘을 지원합니다. 데이터베이스 관리: 데이터베이스와 테이블을 생성 및 수정하고, 데이터를 백업 및 복원하고, 사용자 관리 및 권한 제어를 제공합니다.

Java의 서비스 계층은 비즈니스 규칙 처리, 데이터 캡슐화, 비즈니스 로직 중앙 집중화 및 테스트 가능성 향상을 포함하여 애플리케이션 실행을 위한 비즈니스 로직 및 비즈니스 규칙을 담당합니다. Java에서 서비스 계층은 일반적으로 독립 모듈로 설계되고 컨트롤러 및 리포지토리 계층과 상호 작용하며 인터페이스 생성, 종속성 주입 및 서비스 메서드 호출과 같은 단계에 따라 종속성 주입을 통해 구현됩니다. 모범 사례에는 단순성 유지, 인터페이스 사용, 데이터 직접 조작 방지, 예외 처리 및 종속성 주입 사용이 포함됩니다.

디지털 시대에 데이터는 종종 혁신 기계에 전력을 공급하고 비즈니스 결정을 내리는 배터리로 간주됩니다. 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 최신 솔루션의 등장으로 조직은 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 근거한 결정을 내리는 데 충분한 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이로 인해 후속 데이터 손실 및 기밀 유지 문제가 발생합니다. 조직은 계속해서 인공 지능의 잠재력을 파악하면서 비즈니스 발전을 달성하는 동시에 잠재적인 위험을 피하는 것 사이에서 균형을 유지해야 합니다. 이 기사에서는 인공 지능에서 데이터 보안의 중요성과 인공 지능이 제공하는 실행 가능한 솔루션을 활용하면서 위험을 피하기 위해 조직이 취할 수 있는 보안 조치에 중점을 둡니다. 인공지능에서는 데이터 보안이 매우 중요합니다. 조직은 사용된 데이터가 합법적인지 확인해야 합니다.

MySQL의 스키마는 데이터 일관성, 데이터 액세스 제어를 보장하고 데이터베이스 설계를 단순화하기 위해 데이터베이스 개체(예: 테이블, 뷰)를 구성 및 관리하는 데 사용되는 논리적 구조입니다. 스키마의 기능은 다음과 같습니다. 1. 데이터 구성 2. 데이터 일관성 4. 데이터베이스 설계
