Python에서 특정 행을 제외하는 pandas.DataFrame 메서드의 샘플 코드에 대한 자세한 설명-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python에서 특정 행을 제외하는 pandas.DataFrame 메서드의 샘플 코드에 대한 자세한 설명

高洛峰

풀어 주다： 2017-03-25 13:39:44

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3823명이 탐색했습니다.

이 글은 주로 Python의 pandas.DataFrame 예제 코드에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이 글은 모든 사람의 이해와 학습을 위한 구체적인 예제 코드를 제공한다고 생각합니다. 필요하신 분은 오셔서 아래를 살펴보시면 됩니다.

pandas.DataFrame은 특정 행을 제외합니다

Excel과 같이 하나 또는 특정 행만 필터링하려면

메서드를 사용하고 값을 전달합니다. 목록에 필요한 행을 포함하거나 사전을 전달하고 필터링할 열을 지정할 수 있습니다. isin()

그러나 특정 줄을 포함하지 않는 모든 내용만 원한다면

방법이 없습니다. 오늘 직장에서 그러한 요구 사항을 자주 검색한 결과 이 요구 사항을 충족하려면 isnotin()를 다른 방법으로만 사용할 수 있다는 것을 알았습니다. isin()

예제는 다음과 같습니다.

In [3]: df = pd.DataFrame([[&#39;GD&#39;, &#39;GX&#39;, &#39;FJ&#39;], [&#39;SD&#39;, &#39;SX&#39;, &#39;BJ&#39;], [&#39;HN&#39;, &#39;HB&#39;
 ...: , &#39;AH&#39;], [&#39;HEN&#39;, &#39;HEN&#39;, &#39;HLJ&#39;], [&#39;SH&#39;, &#39;TJ&#39;, &#39;CQ&#39;]], columns=[&#39;p1&#39;, &#39;p2
 ...: &#39;, &#39;p3&#39;])

In [4]: df
Out[4]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

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p1이 GD와 HN인 두 행만 원하는 경우 다음과 같이 할 수 있습니다.

In [8]: df[df.p1.isin([&#39;GD&#39;, &#39;HN&#39;])]
Out[8]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
2 HN HB AH

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그러나 이 두 행 이외의 데이터를 얻으려면 우회해야 합니다.

먼저 p1을 꺼내서 목록으로 변환한 후 목록에서 불필요한 행(값)을 제거하고 DataFrame에서

isin()

In [9]: ex_list = list(df.p1)

In [10]: ex_list.remove(&#39;GD&#39;)

In [11]: ex_list.remove(&#39;HN&#39;)

In [12]: ex_list
Out[12]: [&#39;SD&#39;, &#39;HEN&#39;, &#39;SH&#39;]

In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
 p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

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