고성능 MySQL 쿼리 캐시 소개

간단히 말하면 동일한 SQL에 대해 SQL 구문 분석 및 실행 계획 생성 단계를 건너뛰고 캐시된 결과를 직접 반환할 수 있습니다. 즉, 전체 SELECT 쿼리 결과를 ​​캐시합니다.

1. MySQL쿼리 캐시:

캐시는 해시 테이블에 저장되며 해시 값으로 참조됩니다. 해시 값에는 쿼리 자체, 현재 쿼리 데이터베이스, 클라이언트 프로토콜 등이 포함됩니다. 그러나 SQL 문에 차이가 있으면 캐시 적중 실패(공백, 주석, 다른 변수 이름)가 발생한다는 점에 유의해야 합니다

그러나 쿼리 캐시에도 심각한 성능 문제가 있습니다.
(1) 쿼리 읽기 전 꼭 확인해야 할 캐시 적중 여부

(2) 쿼리가 캐시에 없으면 캐시에 들어가 시스템 소모를 점유

(3) 쿼리가 캐시에 없으면 데이터 테이블이 데이터로 새로 업데이트되면 캐시가 무효화되어 막대한 시스템 손실이 발생합니다.

분명히 캐싱 및 캐시 무효화는 높은 동시성에서 캐시를 쿼리하면 시스템 성능 저하 및 좀비가 발생할 수 있습니다. 따라서 Memcache와 같은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 데이터를 캐시하는 것이 좋습니다.

간단히 말하면 동일한 SQL에 대해 SQL 구문 분석 및 실행 계획 생성 단계를 건너뛰고 캐시된 결과를 직접 반환할 수 있습니다. 즉, 전체 SELECT 쿼리 결과가 캐시됩니다.

1. MySQL 쿼리 캐시:

캐시는 해시 테이블에 저장되며 해시 값으로 참조됩니다. 해시 값에는 쿼리 자체, 현재 쿼리 데이터베이스, 클라이언트 프로토콜 등이 포함됩니다. 그러나 SQL 문에 차이가 있으면 캐시 적중 실패(공백, 주석, 다른 변수 이름)가 발생한다는 점에 유의해야 합니다

그러나 쿼리 캐시에도 심각한 성능 문제가 있습니다.
(1) 쿼리 읽기 전 꼭 확인해야 할 캐시 적중 여부

(2) 쿼리가 캐시에 없으면 캐시에 들어가 시스템 소모를 점유

(3) 쿼리가 캐시에 없으면 데이터 테이블이 데이터로 새로 업데이트되면 캐시가 무효화되어 막대한 시스템 손실이 발생합니다.

분명히 캐싱 및 캐시 무효화는 높은 동시성에서 캐시를 쿼리하면 시스템 성능 저하 및 좀비가 발생할 수 있습니다. 따라서 Memcache와 같은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 데이터를 캐시하는 것이 좋습니다.

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