MacOS X에 OpenCV3.2 설치 지침
Windows 플랫폼 및 linux 플랫폼 설치공식 문서 보기: http://docs.opencv.org/3.2.0/da/df6/tutorial_py_table_of_contents_setup.html
Mac에 설치하면 공식 플랫폼을 찾을 수 없습니다. 참조:
https://www.learnopencv.com/install-opencv-3-on-yosemite-osx-10-10-x/
핵심 지침 두 문장이면 아주 간단해요.
아아아아아하지만 문제도 많았습니다. 녹음 과정은 다음과 같습니다:
1.
brew tap homebrew/science brew install opencv3
오류 보고:
brew install opencv3
2. openexr을 설치하는 방법이 없는 줄 알았는데 http://www.openexr.com/을 확인해 보니 --without-openexr 옵션이 있어서 설치하지 않아도 괜찮을 것 같습니다.
Error: You must `brew link openexr` before homebrew/science/opencv3 can be installed
오류 보고서:
brew install opencv3 --without-openexr
3. 그런 다음 프롬프트를 따릅니다.
Error: The `brew link` step did not complete successfully The formula built, but is not symlinked into /usr/local Could not symlink share/aclocal/cmake.m4/usr/local/share/aclocal is not writable. You can try again using: brew link cmake ………………
오류 보고서:
4. 아, 권한이 없습니다. 그럼:
brew link pkg-config
오류:
Error: Could not symlink share/aclocal/pkg.m4/usr/local/share/aclocal is not writable.
5. 허용되지 않는 것으로 확인되어 폴더 권한을 변경하게 되었습니다
sudo brew link pkg-config
Error: Running Homebrew as root is extremely dangerous and no longer supported.
첫 번째 단계에서 보고된 오류 역시 소프트웨어 연결을 생성할 수 있는 권한이 없는 문제인 것으로 추정됩니다.
6. python 환경에 연결합니다.
whoami# 下面两个命令中的‘whoami’用刚才命令的输出代替sudo chown -R 'whoami':admin /usr/local/share sudo chown -R 'whoami':admin /usr/local/local/bin
/usr/local/Cellar/ opencv3 /3.2.0/lib/python2.7/site-packages cv.py는 없고 cv2.so만 있지만 사용할 수 있습니다
7. 테스트해 보세요
brew link pkg-configbrew link cmake brew install opencv3 --without-openexr
위 내용은 MacOS X에 OpenCV3.2 설치 지침의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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특정 코드 예제가 필요한 OpenCV 튜토리얼을 쉽게 설치하려면 pip 명령을 사용하세요. OpenCV(OpenSource 컴퓨터 비전 라이브러리)는 개발자가 이미지를 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 수많은 컴퓨터 비전 알고리즘과 기능을 포함하고 있습니다. 및 비디오 처리 관련 애플리케이션. OpenCV를 사용하기 전에 먼저 OpenCV를 설치해야 합니다. 다행스럽게도 Python은 타사 라이브러리를 관리할 수 있는 강력한 도구인 pip를 제공합니다.

1. 이미지 피라미드의 이론적 기초 이미지 피라미드는 이미지의 다중 스케일 표현의 일종으로, 여러 해상도의 이미지를 설명하는 데 효과적이면서도 개념적으로 간단한 구조입니다. 이미지 피라미드는 피라미드 모양으로 배열되고 동일한 원본 이미지에서 파생된 점점 더 낮은 해상도를 갖는 이미지 모음입니다. 이는 래더 다운 샘플링을 통해 얻어지며, 특정 종료 조건에 도달할 때까지 샘플링이 중단되지 않습니다. 이미지를 레이어별로 피라미드와 비교합니다. 레벨이 높을수록 이미지는 작아지고 해상도는 낮아집니다. 그렇다면 이미지 피라미드를 만드는 이유는 무엇입니까? 픽셀 크기를 변경해도 특성이 변하지 않는 경우가 있기 때문입니다. 예를 들어 1000만 픽셀의 사진을 보여주면 그 안에 사람이 있다는 것을 알 수 있습니다. 그 안에 사람이 있다는 것도 알 수 있지만 계획에 어긋납니다.

OpenCV는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 위한 오픈 소스 라이브러리로, 기계 학습, 이미지 인식, 비디오 처리 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. OpenCV를 사용하여 개발할 때 프로그램을 더 효과적으로 디버깅하고 실행하기 위해 많은 개발자는 강력한 Python 통합 개발 환경인 PyCharm을 선택합니다. 이 문서에서는 PyCharm 사용자에게 특정 코드 예제와 함께 OpenCV 설치 튜토리얼을 제공합니다. 1단계: Python 설치 먼저 Python이 설치되어 있는지 확인하세요.

1. 프로젝트 효과 2. 핵심 프로세스 1. openCV는 비디오 스트림을 읽고 그림의 각 프레임에 직사각형을 그립니다. 2. 미디어파이프를 사용하여 손가락 키 포인트 좌표를 얻습니다. 3. 손가락의 좌표 위치와 직사각형의 좌표 위치를 기반으로 손가락 포인트가 직사각형 위에 있는지 확인합니다. 그렇다면 직사각형이 손가락의 움직임을 따릅니다. 3. 코드 프로세스 환경 준비: python:3.8.8opencv:4.2.0.32mediapipe:0.8.10.1 참고: 1. opencv 버전이 너무 높거나 낮으면 카메라가 열리지 않거나 충돌하는 등 일부 문제가 발생할 수 있습니다. 등. Python 버전은 opencv 선택적 버전에 영향을 미칩니다. 2. pipinstallmediapipe로 인해 op가 발생할 수 있습니다.

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컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능 분야의 중요한 분야 중 하나로, 컴퓨터가 이미지, 영상 등의 시각적 신호를 자동으로 인식하고 이해하며, 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 자동화된 제어 등의 응용 시나리오를 실현할 수 있게 해줍니다. OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)는 컴퓨터 비전, 기계 학습, 딥 러닝 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 이 기사에서는 사용 방법을 소개합니다.
