Python에서 효율적인 파일 I/O 작업 처리를 사용하는 방법에 대한 팁 공유
텍스트 파일을 읽고 쓰는 방법은 무엇입니까?
실제 사례
특정 텍스트 파일 인코딩 형식이 변경되었습니다(예: UTF-8, GBK, BIG5). python2.x에서 사용하는 방법 및 python3.x는 각각 이 파일을 읽으시겠습니까?
해결책
python2와 python3의 차이점에 주의하세요
문자열 의 의미가 변경되었습니다:
python2 | python3 |
str | bytes |
unicode | str |
python2.x는 파일을 쓰기 전에 유니코드를 인코딩하고 파일을 읽은 후 바이너리 문자열을 디코딩합니다.
>>> f = open('py2.txt', 'w') >>> s = u'你好' >>> f.write(s.encode('gbk')) >>> f.close() >>> f = open('py2.txt', 'r') >>> t = f.read() >>> print t.decode('gbk')
Hello
python3.x의 open 함수 t의 텍스트 모드 지정, 인코딩은 인코딩 형식 지정
>>> f = open('py3.txt', 'wt', encoding='utf-8') >>> f.write('你好') 2 >>> f.close() >>> f = open('py3.txt', 'rt', encoding='utf-8') >>> s = f.read() >>> s '你好'
파일의 버퍼 설정 방법
실제 사례
파일 내용을 하드 디스크에 쓸 때 장치에서는 시스템 호출을 사용합니다. 이러한 유형의 I/O 작업은 I/O 작업 수를 줄이기 위해 일반적으로 버퍼를 사용합니다(시스템 호출을 할 수 있는 충분한 데이터가 있는 경우에만). 🎜> 캐시동작, 전체 버퍼링, 라인 버퍼링, 버퍼링 없음으로 구분됩니다.
파이썬에서객체 파일의 버퍼링 컨텍스트를 설정하는 방법은 무엇입니까?
해결책전체 버퍼링: 열기 함수의 버퍼링은 1보다 큰>>> f = open('demo2.txt', 'w', buffering=2048) >>> f.write('+' * 1024) >>> f.write('+' * 1023) # 大于2048的时候就写入文件 >>> f.write('-' * 2) >>> f.close()
>>> f = open('demo3.txt', 'w', buffering=1) >>> f.write('abcd') >>> f.write('1234') # 只要加上\n就写入文件中 >>> f.write('\n') >>> f.close()
>>> f = open('demo4.txt', 'w', buffering=0) >>> f.write('a') >>> f.write('b') >>> f.close()
map 모듈의 mmap() 함수를 사용하세요. 이 함수는 열린 파일 설명자를 매개변수로 필요로 합니다
다음 파일[root@pythontab.com ~]# dd if=/dev/zero of=demo.bin bs=1024 count=1024 1024+0 records in 1024+0 records out 1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.00380084 s, 276 MB/s # 以十六进制格式查看文件内容 [root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> import mmap >>> import os >>> f = open('demo.bin','r+b') # 获取文件描述符 >>> f.fileno() 3 >>> m = mmap.mmap(f.fileno(),0,access=mmap.ACCESS_WRITE) >>> type(m) <type 'mmap.mmap'> # 可以通过索引获取内容 >>> m[0] '\x00' >>> m[10:20] '\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00' # 修改内容 >>> m[0] = '\x88'
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> m[4:8] = '\xff' * 4
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
>>> m = mmap.mmap(f.fileno(),mmap.PAGESIZE * 8,access=mmap.ACCESS_WRITE,offset=mmap.PAGESIZE * 4) >>> m[:0x1000] = '\xaa' * 0x1000
[root@pythontab.com ~]# od -x demo.bin 0000000 0088 0000 ffff ffff 0000 0000 0000 0000 0000020 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 0040000 aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa aaaa * 0050000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 * 4000000
에 액세스하는 방법 파일 상태 ?
실제 사례일부 프로젝트에서는 다음과 같은 파일 상태를 가져와야 합니다. 파일 형식(일반 파일, 디렉터리, 심볼릭 링크, 장치 파일) ...) 파일 접근 권한파일의 마지막 접근/수정/노드 상태 변경 시간일반 파일 크기…..해결책현재 디렉토리에는 다음 파일이 있습니다
[root@pythontab.com 2017]# ll total 4 drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 11:35 dirs -rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 16 11:35 files lrwxrwxrwx 1 root root 37 Sep 16 11:36 lockfile -> /tmp/qtsingleapp-aegisG-46d2-lockfile
os 모듈 아래에 세 개의 시스템 호출 stat가 있습니다. 표준 라이브러리 , fstat, lstat 파일 상태 가져오기
>>> import os >>> s = os.stat('files') >>> s posix.stat_result(st_mode=33188, st_ino=267646, st_dev=51713L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=1486197100, st_mtime=1486197100, st_ctime=1486197100) >>> s.st_mode 33188 >>> import stat # stat有很多S_IS..方法来判断文件的类型 >>> stat.S_ISDIR(s.st_mode) False # 普通文件 >>> stat.S_ISREG(s.st_mode) True
>>> s.st_mode & stat.S_IRUSR 256 >>> s.st_mode & stat.S_IXGRP 0 >>> s.st_mode & stat.S_IXOTH 0
# 访问时间 >>> s.st_atime 1486197100.3384446 # 修改时间 >>> s.st_mtime 1486197100.3384446 # 状态更新时间 >>> s.st_ctime 1486197100.3384446
타임스탬프변환
>>> import time >>> time.localtime(s.st_atime) time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=16, tm_hour=11, tm_min=35, tm_sec=47, tm_wday=4, tm_yday=260, tm_isdst=0)
>>> s.st_size 0
>>> os.path.isdir('dirs') True >>> os.path.islink('lockfile') True >>> os.path.isfile('files') True
>>> os.path.getatime('files') 1486197100.3384445 >>> os.path.getmtime('files') 1486197100.3384445 >>> os.path.getctime('files') 1486197100.3384445
>>> os.path.getsize('files') 0
>>> from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile # 访问的时候只能通过对象f来进行访问 >>> f = TemporaryFile() >>> f.write('abcdef' * 100000) # 访问临时数据 >>> f.seek(0) >>> f.read(100) 'abcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcdefabcd' >>> ntf = NamedTemporaryFile() # 如果要让每次创建NamedTemporaryFile()对象时不删除文件,可以设置NamedTemporaryFile(delete=False) >>> ntf.name # 返回当前临时文件在文件系统中的路径 '/tmp/tmppNvNA6'
위 내용은 Python에서 효율적인 파일 I/O 작업 처리를 사용하는 방법에 대한 팁 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench는 구성이 올바른 경우 MariadB에 연결할 수 있습니다. 먼저 커넥터 유형으로 "mariadb"를 선택하십시오. 연결 구성에서 호스트, 포트, 사용자, 비밀번호 및 데이터베이스를 올바르게 설정하십시오. 연결을 테스트 할 때는 마리아드 브 서비스가 시작되었는지, 사용자 이름과 비밀번호가 올바른지, 포트 번호가 올바른지, 방화벽이 연결을 허용하는지 및 데이터베이스가 존재하는지 여부를 확인하십시오. 고급 사용에서 연결 풀링 기술을 사용하여 성능을 최적화하십시오. 일반적인 오류에는 불충분 한 권한, 네트워크 연결 문제 등이 포함됩니다. 오류를 디버깅 할 때 오류 정보를 신중하게 분석하고 디버깅 도구를 사용하십시오. 네트워크 구성을 최적화하면 성능이 향상 될 수 있습니다

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MySQL 연결은 다음과 같은 이유로 인한 것일 수 있습니다. MySQL 서비스가 시작되지 않았고 방화벽이 연결을 가로 채고 포트 번호가 올바르지 않으며 사용자 이름 또는 비밀번호가 올바르지 않으며 My.cnf의 청취 주소가 부적절하게 구성되어 있습니다. 1. MySQL 서비스가 실행 중인지 확인합니다. 2. MySQL이 포트 3306을들을 수 있도록 방화벽 설정을 조정하십시오. 3. 포트 번호가 실제 포트 번호와 일치하는지 확인하십시오. 4. 사용자 이름과 암호가 올바른지 확인하십시오. 5. my.cnf의 바인드 아드 드레스 설정이 올바른지 확인하십시오.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.
